。 图1 索引状态转换图 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具禁用/启用某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可禁用/启用某个索引： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer

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联合索引概述 联合索引指的是包含两个属性或者多个属性的索引，又称为组合索引。工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供了三种高效易用的索引类型：普通索引、唯一索引和唯一键索引忽略大小写。您可以在数据模型“功能配置”页签下添加索引时，指定索引类型并添加索引属性。

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选择“功能配置”页签，进入功能配置页面。 在“设置规则 > 联合索引管理”中，单击“新增”。 在弹出的“新增索引”窗口中，设置如下信息。 索引类型：根据业务需求，选择合适的索引类型，默认选择“普通索引”。索引类型详情请参见联合索引概述。 属性列表：在左侧可选属性列表框勾选需要作为索引的属性，单击，将属性添加至右侧已选属性列表框中。

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选择“功能配置”页签，即可在“设置规则 > 联合索引管理”下查看到该实体下的所有联合索引。 查看关系实体的联合索引 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 关系实体”，进入关系实体页面。 找到待操作的关系实体，单击该关系实体编码，进入关系实体详情页面。 选择“功能配置”页签，即可在“设置规则 > 联合索引管理”下查看到该实体下的所有联合索引。

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删除联合索引 操作场景 如果您的业务已经不再需要一个或多个联合索引，您可以删除联合索引。联合索引删除后，该联合索引内所有索引属性同时被删除。 前提条件 已登录应用设计态。 请确认待删除的联合索引不存在“执行结果”为“成功”。 删除数据实体的联合索引 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理

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唯一索引 GaussDB (DWS)不支持唯一索引(约束)与主键约束联合使用。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 MySQL唯一索引(约束)与主键约束联合使用的场景在工具迁移时会与OLAP场景下的分布键构成复杂的关系。工具暂不支持唯一索引(约束)与主键约束联合使用的场景。

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SPATIAL空间索引 GaussDB(DWS)不支持SPATIAL空间索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 内联SPATIAL空间索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

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索引重命名 DSC工具支持索引重命名，对索引名前加表名前缀防止索引名冲突（只支持创建有具体索引名的DDL语句，目前不支持删除索引的重命名，修改该参数需慎重）。 修改配置 打开表1 features-mysql.properties文件中的配置参数配置文件，修改如下参数为true。(默认false：不进行重命名)

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立了两个gin索引：idx1和idx2，但这两个索引是在不同default_text_search_config的设置下建立的。该例子和同一张表的同一个列上建立普通索引的不同之处在于： gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同），那么idx1和idx2的索引数据是不同的；

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索引操作API 新建索引 删除索引 查询索引 批量新建索引 父主题： 持久化版

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能力。 高性能：支持文本、时间、数字、空间等数据类型；亿级数据查询毫秒级响应。 高可扩展性：支持200+数据节点，支持1000+个数据字段。 业务“0”中断：规格变更、配置更新采用滚动重启，双副本场景下业务0中断。 图3 数据库查询加速场景 向量检索 云搜索服务 支持对图像、视频、

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CSS服务的SQL加速方案，快速完成关系型数据库、数据复制服务 DRS 、云搜索服务 CSS的基础配置。架构如下图所示： 该方案部署如下资源： 创建云数据库 RDS（也可以使用云数据库 GaussDB），用于存储用户业务数据。 通过数据复制服务 DRS，用于将云数据库 RDS数据实时同步到云搜索服务

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源数据库是否存在被禁用的聚集索引 源数据库中不允许存在被禁用的聚集索引，如果存在可能会导致迁移失败。 不通过原因 源数据库中存在被禁用的聚集索引。 处理建议 通过执行如下操作，启用表中已禁用的索引： ALTER INDEX [索引名称] ON [表名] REBUILD; 父主题：

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failed. 解决方案：索引不是最优的，请根据索引选择原则对索引进行优化。 level： DEBUG1 GS_109202328 错误码： index %s contains unexpected zero page at block %u. 解决方案：请重建索引。 level： ERROR

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索引文件定义 话单录音索引文件定义 座席操作详单索引文件定义 父主题： 话单下载和录音播放下载

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以快速的查找到包含指定关键字的元组，因此GIN索引适用于多值类型的元素搜索。本章节将介绍如何使用GIN索引查询数组类型、JSONB类型，如何进行全文检索。 使用GIN索引查询数组类型 创建一个GIN索引来加快对标签进行搜索的查询。 在管理控制台上创建集群，具体操作步骤请参考创建GaussDB(DWS)存算一体2

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例行重建索引 背景信息 数据库经过多次删除操作后，索引页面上的索引键将被删除，造成索引膨胀。例行重建索引，可有效的提高查询效率。 数据库支持的索引类型包含B-tree索引、GIN索引和PSORT索引。 对于B-tree索引，例行重建索引可有效的提高查询效率。 如果数据发生大量删除

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BY和DISTINCT后面的字段建立索引。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引，一个L

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基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中，可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时，查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下： 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时，使用索引会提高查询性能。 例如，为C1、C2和C3创建组合索引。

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管理向量索引缓存 CS S的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询

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存储要求具备水平扩展能力。 DDS提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架进行多维度的数据分析。 优势： 写性能：文档数据库的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求。 高性能和扩展性：对高QPS应用有很好的支持，同时

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