针对JDBC引入的jar和应用程序中引入jar的冲突，可以通过maven的shade修改了jar中类的路径，解决此类冲突。 排查使用的JDBC驱动是gsjdbc4.jar还是gsjdbc200.jar，如果是gsjdbc4.jar应该替换为gsjdbc200.jar，尝试建立连接。 对于pom依赖，将对于8

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Average Active Sessions 平均活跃会话数。 Boundary Time 内存中样本和磁盘样本的分割时间点。 Data Source 生成ASP报告的样本中，来自内存中的样本数和来自磁盘上的样本数。 表2 System Load信息 列名称 描述 Host Node

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WDR报告和ASP报告导出 报告导出请联系管理员。 父主题： 附录

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clickHouseDataSource.getConnection(user, password); 认证用的密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 父主题： 样例代码说明

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。 代码样例 如下是建立连接代码片段： // 创建Kudu连接对象 KuduClient client = new KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build(); 示例代码中，KUDU_MASTERS为kudu集群的masters地址列表，例如：192

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建立连接 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 clickHouseProperties.

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。 代码样例 如下是建立连接代码片段： // 创建Kudu连接对象 KuduClient client = new KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build(); 示例代码中，KUDU_MASTERS为kudu集群的masters地址列表，例如：192

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建立连接 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 MRS 3.3.0之前版本： clickHouseProperties

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建立连接 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 MRS 3.3.0之前版本： clickHouseProperties

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建立连接 以下代码片段在“JDBCExample”类的“createConnection”方法中。 USER和PASSWD为在创建连接时用于进行安全认证的用户名和密码。 Class.forName(JDBC_DRIVER); String dbUrl = String.format(DB_URL_PATTERN

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如何在流中自助定位问题？ 对于一个创建完成的流，需要对流进行测试并运行流，通过查看流运行日志，来实现自助定位问题。 在开天集成工作台界面中，选择左侧导航栏中的“流编排 > 我的流”。 单击“创建流”。 选择和配置触发事件。可根据创建的流类型选择对应连接器的触发事件。 添加执行动作。根据业务需求在画布中单击“

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如何在容器中安装依赖包 在pycharm项目中打开Terminal窗口，在项目根目录执行以下命令安装依赖包。 pip install -r requirements.txt 安装成功后的示意图如图1所示。 图1 依赖包安装成功 父主题： 常见问题

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建立连接 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 clickHouseProperties.

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建立连接 以下代码片段在“JDBCExample”类的“createConnection”方法中。 USER和PASSWD为在创建连接时用于进行安全认证的用户名和密码。 Class.forName(JDBC_DRIVER); String dbUrl = String.format(DB_URL_PATTERN

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如何在首页模板中添加卡片？ 前提条件 用户具有首页模板配置权限 配置简介 路径：指标卡片库->订阅管理->首页布局 1.打开首页模板配置页面，点击“配置”按钮 图14.2-1 首页模板配置 2.点击“添加卡片”按钮，点击添加或拖拽卡片至模板中 图14.2-2 添加卡片 图14.2-3

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输入参数/源 服务编排中的变量，为目标赋值。 请从“全局上下文”中，拖拽之前创建的服务编排输入变量。 输出参数/源 脚本的输出参数名称，直接在下拉框中选择。 输出参数/目标 服务编排中的变量，脚本中的输出参数赋值给服务编排中的变量，请从“全局上下文”中拖拽之前创建的服务编排输出变量。

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输入参数/源 服务编排中的变量，为目标赋值。 请从“全局上下文”中，拖拽之前创建的服务编排输入变量。 输出参数/源 脚本的输出参数名称，直接在下拉框中选择。 输出参数/目标 服务编排中的变量，脚本中的输出参数赋值给服务编排中的变量，请从“全局上下文”中拖拽之前创建的服务编排输出变量。

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如何在Notebook中安装外部库？ 在Jupyter Notebook中安装 例如，通过Jupyter Notebook在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。 打开一个Notebook实例。 在Jupyter控制面板中，选择“New”（新建），然后选择“TensorFlow-1

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如何在首页模板中添加卡片？ 前提条件 用户具有首页模板配置权限 操作步骤 登录ISDP系统，选择“指标卡片库->订阅管理->首页布局”，打开首页模板配置页面 点击“配置”按钮 图1 首页模板配置 点击“添加卡片”按钮 图2 添加卡片 点击添加或拖拽卡片至模板中 图3 选择卡片 点

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如何在Notebook中安装外部库？ ModelArts Notebook中已安装Jupyter、Python程序包等多种环境，包括TensorFlow、MindSpore、PyTorch、Spark等。您也可以使用pip install在Notobook或Terminal中安装外部库。

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如何在代码中打印GPU使用信息 用户可通过shell命令或python命令查询GPU使用信息。 使用shell命令 执行nvidia-smi命令。 依赖CUDA nvcc watch -n 1 nvidia-smi 执行gpustat命令。 pip install gpustat

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