对性能调优方法加以说明，方便应用开发人员和刚接触 GaussDB 的DBA参考。 性能因素 多个性能因素会影响数据库性能，了解这些因素可以帮助定位和分析性能问题。 系统资源 数据库性能在很大程度上依赖于磁盘的I/O和内存使用情况。为了准确设置性能指标，用户需要了解集群部署硬件的基本性

查看更多 →

最大并发数 5千 1000万 APM报告集成，性能TOP瓶颈智能推荐 支持，最多添加关联5个分析对象 支持，关联分析对象数量与测试任务数配额一致 更详细介绍请参考性能测试服务价格计算器查看。

查看更多 →

最大并发数 5千 1000万 APM报告集成，性能TOP瓶颈智能推荐 支持，最多添加关联5个分析对象 支持，关联分析对象数量与测试任务数配额一致 更详细介绍请参考性能测试价格计算器查看。

查看更多 →

性能 实例性能 单节点多指标 多节点单指标 父主题： DBA智能运维

查看更多 →

性能 历史性能 实时性能 实时诊断 性能趋势对比查看 自定义图表 父主题： DBA智能运维（旧版）

查看更多 →

率在88%，并未达到性能瓶颈。 图2 CPU使用率 查看实例的QPS监控指标，在18:03开始上涨到18:05有超过3倍增长，说明此时是业务的高峰期。 图3 QPS 排查磁盘读写吞吐量监控指标，发现磁盘的吞吐量达到350MB/s，达到性能瓶颈。 关于存储性能说明，请参见数据库实例存储类型。

查看更多 →

设置应用性能管理 性能管理可协助您快速进行问题定位与性能瓶颈分析，改善体验。勾选探针会启用性能管理服务并在节点上安装探针，产生少量资源消耗。Java探针通过字节码增强技术进行Java应用调用埋点，生成拓扑和调用链数据。 ServiceStage支持在容器部署组件过程中设置性能管理。

查看更多 →

性能数据采集 收集性能数据是收集指标和日志的过程，这些指标和日志提供有关工作负载性能的信息。 此数据包括数值，称为指标。 指标描述系统在特定时间点的状态。 它还包括包含组织成记录的不同类型的数据的日志。 通过收集性能数据，可以监视和分析工作负载的性能。 可以使用此信息来识别性能瓶

查看更多 →

概述 欢迎使用应用性能管理（Application Performance Management，简称APM），APM是实时监控并管理云应用性能和故障的云服务，提供专业的分布式应用性能分析能力，可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，为用户体验保驾护航。

查看更多 →

器。AOM提供了应用级故障分析、告警管理、日志采集与分析等能力，能够有效预防问题的产生及快速帮助应用运维人员定位故障，降低运维成本。APM提供了用户体验管理、分布式性能追踪、事务分析等能力，可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，为用户体验保驾护航。

查看更多 →

单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 在模型精度对齐后，针对SD模型性能调优，可以通过AOE工具进行自助性能调优，进一步可以通过profiling工具对于性能瓶颈进行分析，并针对性的做一些调优操作。 可以直接使用benchmark命令测试mindir

查看更多 →

如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下，性能提升近1倍。 父主题：

查看更多 →

倾斜。 优化分析 上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重的计算倾斜。进一步向HashJoin算子的下层分析发现Seq Scan on s_riskrate_setting也存在极为严重的计算倾斜[38.885,2940.983]。根据Scan的含义推测此计划性能问题的根源在于

查看更多 →

偏斜。 优化分析 上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重的计算倾斜。进一步向HashJoin算子的下层分析发现Seq Scan on s_riskrate_setting也存在极为严重的计算倾斜[38.885,2940.983]。根据Scan的含义推测此计划性能问题的根源在于

查看更多 →

偏斜。 优化分析 上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重的计算倾斜。进一步向HashJoin算子的下层分析发现Seq Scan on s_riskrate_setting也存在极为严重的计算倾斜[38.885,2940.983]。根据Scan的含义推测此计划性能问题的根源在于

查看更多 →

WDR GaussDB数据库 支持生成WDR报表，WDR报表是长期性能问题最主要的诊断手段。基于快照的性能基线，从多维度做性能分析，用于诊断数据库内核的性能故障。能帮助DBA掌握系统负载繁忙程度、各个组件的性能表现及性能瓶颈。 操作步骤 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。

查看更多 →

概述 链路追踪采集分布式应用的完整调用链路，提供了接口调用、数据库、异常等数据采集类型，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。 父主题： 链路追踪

查看更多 →

您也可以在压测任务结束后，单击测试任务“taskA”的操作栏的，查看离线报告页面。 在测试报告总览页面单击右上角的“下载报告”，获得PDF版本，联系专家进行分析，分析出当前系统的性能瓶颈以及改进建议。

查看更多 →

如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 图1 原始执行计划 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下，性能提升近1倍。

查看更多 →

内存消耗情况 优化分析 上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重的计算倾斜。进一步向HashJoin算子的下层分析发现Seq Scan on s_riskrate_setting也存在极为严重的计算倾斜[38.885,2940.983]。根据Scan的含义推测此计划性能问题的根源在于

查看更多 →

APM提供应用体验管理能力，实时分析应用事务从用户请求、 服务器 到数据库，再到服务器、用户请求的完整过程，采用Apdex（应用性能指数）自动化打分，实时感知用户对应用的满意度，帮助您全面了解用户体验状况。对于用户体验差的事务，通过拓扑和调用链完成事务问题定位。 应用KPI分析：吞吐量、时延、成功

查看更多 →