Spark Python脚本如何引用Python脚本？ 下图为一个Python脚本： def hello1(odps): sql_str="""select date_ptn ( to_char (

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漏洞管理服务”，进入漏洞管理服务页面。 在左侧导航树中，选择“安全监测”，进入“安全监测”界面。 在目标监测任务所在行的“操作”列中，单击“编辑任务”，如图1所示。 图1 编辑监测任务 根据需求，重新配置监控信息和扫描项设置。 父主题： 安全监测

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漏洞管理服务”，进入漏洞管理服务页面。 在左侧导航树中，选择“安全监测”，进入“安全监测”界面。 在目标监测任务所在行的“最近一次扫描情况”列，单击分数或者“查看详情”，进入“任务详情”界面，可以查看扫描任务的详情。 扫描任务详情的内容说明请参见查看网站扫描详情。 父主题： 安全监测

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本”或“新建脚本”，配置脚本信息，单击“保存”。 图5 新建版本 图6 新建脚本 新建版本后，在当前脚本编辑区域右上角可以查看到当前脚本包含的版本，选择新建的版本信息，进行脚本的定制开发。 图7 新建的版本 新建脚本后，在左侧可以看到新建的脚本，单击脚本右侧展示脚本编辑页面，进行脚本的定制开发。

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操作场景 漏洞管理服务支持网站扫描，网站是您的“资产”，您可以在“安全监测”界面对您的资产进行安全扫描与编辑操作。 该任务指导用户通过漏洞管理服务新增监测任务，监测任务新增成功后，自动开启监测。 漏洞管理服务的基础版不支持安全监测功能，如果您是基础版用户，请您通过购买专业版、高级版或企业版使用该功能。

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开发与运维 > 漏洞管理服务”，进入漏洞管理服务页面。 在左侧导航树中，选择“安全监测”，进入“安全监测”界面。 在目标监测任务所在行的“操作”列中，单击“删除任务”，在弹出的对话框中，单击“确认”。 父主题： 安全监测

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STM32F407_OpenEdv\liteos.ld是新开发板的链接脚本，需要根据开发板实际情况修改stack，flash，ram的值，可以参考裸机工程链接脚本STM32F407ZGTx_FLASH.ld中的设定值进行设置。stack在链接脚本中对应的是“_estack”变量。flash 对应的是“FLASH”变量。ram对应的是“RA

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安装网络脚本 请参考安装bms-network-config软件包。 父主题： 安装与维护

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脚本开发API 创建脚本 修改脚本内容 查询脚本信息 查询脚本列表 查询脚本实例执行结果 删除脚本 执行脚本 停止脚本实例的执行 父主题： 数据开发API（V1）

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script_name 是 String 脚本名称。 version 否 integer 脚本版本号，若传入版本号，则查询指定版本号的脚本；若不传入，则查询最新的版本脚本。 status 否 String 当不指定version时，可通过status查询脚本的状态。默认为SAVED，即查询

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脚本处理 “脚本处理”组件用于处理数据。用户可使用指定的编程语言编写脚本，对传入“脚本处理”组件的数据进行处理，生成新的数据供后续步骤使用。 配置参数 参数 说明 语言 选择编写脚本使用的编程语言，当前只支持ES5版本的JavaScript语言。 输出到变量 脚本处理的结果将存入

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操作脚本工单 功能介绍 操作类型：取消实例、跳过批次、取消整个工单、暂停整个工单、继续整个工单 URI PUT /v1/job/script/orders/{execute_uuid}/operation 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 execute_uuid 是

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其他脚本调用 如果其他脚本要调用本脚本，请保证软件包已经下载好并解压。执行脚本前请确保数据库备份已经完成，本脚本无法识别备份文件是否完整。 操作步骤 执行以下命令调用脚本。 cd /opt/huawei/obsutil_adapter && python3 obsutil_adapter

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在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 在脚本目录中，双击脚本名称，进入脚本开发页面。 在编辑器上方，配置如表1所示的属性。 表1 Shell脚本属性 参数 说明 主机连接 选择执行Shell脚本的主机。 单击右侧的“输入参数”，可以输入执行Shell脚本的参数和交互式参数。 表2

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编写IaC脚本 IaC目录规划 IaC脚本开发规范请参考应用平台IaC部署代码开发，本实践中，IaC包结构规划如下： 表1 IaC Spec包结构说明 位置 描述 iacspec IaC压缩包 └── global/ 全局默认的IaC描述，包含完整文件结构。 │ └── meta

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）

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脚本能力 执行流程 前置脚本 后置脚本 pm对象API参考 使用JS类库 父主题： API设计

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是否必选 说明 脚本名称 是 脚本的名称，只能包含字符：英文字母、数字、中文、中划线、下划线和点号，且长度小于等于128个字符。 责任人 否 为该脚本指定责任人。默认为创建脚本的人为责任人。 描述 否 脚本的描述信息。 选择目录 是 选择脚本所属的目录，默认为根目录。 如果脚本未保存，重

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开发 > 脚本开发”。 单击脚本目录中的，选择“显示复选框”。 勾选需要导出的脚本，单击 > 导出脚本。导出完成后，即可通过浏览器下载地址，获取到导出的zip文件。 图1 选择并导出脚本 在弹出的“导出脚本”界面，选择需要导出的脚本的状态，单击“确定”。 图2 导出脚本 导入脚本

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