数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

查看更多 →

通过SQL命令转储与还原升级大版本 操作场景 升级RDS for PostgreSQL引擎大版本，能让您享受到RDS for PostgreSQL新版本带来的功能、性能、安全的提升。但大版本升级可能存在向后不兼容的数据变更，可能导致现有业务运行不兼容。因此需要用户使用目标版本测试

查看更多 →

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

查看更多 →

获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

查看更多 →

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

查看更多 →

一个条件的阈值即为大key。 单个分区键的行数不能超过10万。 单个分区的大小不超过100MB。 GeminiDB Cassandra支持了大key的检测与告警。在CES界面，可以配置实例的大key告警，具体方法请参见设置告警规则。 当发生大key事件时，系统会第一时间发送预警通

查看更多 →

AstroZero系统设置与运维监控 查看AstroZero账号的业务阈值 设置AstroZero账号的公司信息 设置AstroZero系统通知方式 设置AstroZero系统参数 设置AstroZero系统 域名 设置AstroZero系统支持的语言 设置AstroZero代码仓库

查看更多 →

增加条件过滤和查询数据周期过滤，缩小数据查询范围。例如查询指定分区，通过指定分区字段会减少底层数据库扫描的文件数量，提升查询性能。例如：700个分区的千列大表，需要查询一个分区中有7000万数据，其他699个分区中无数据，虽然只有一个分区有数据，其他分区无数据，但是查询指定分区为百毫秒级性能，没有指定分区查询性能为1~2秒左右，性能相差20倍。

查看更多 →

系统配置备份与还原 为确保系统配置数据不丢失，可开启系统配置自动备份，或定期备份系统配置，维护系统配置。 本小节主要介绍如何备份系统配置、还原系统配置，以及如何管理备份列表。 备份数据会备份在 堡垒机 本地，会占用一定的空间，具体可以在备份列表查看不同日期备份的文件大小。 约束限制

查看更多 →

关于添加安全组规则的详细要求，可参考《虚拟私有云用户指南》的“添加安全组规则”章节。 如果添加的主机为E CS 并且与RDS在相同VPC内，请填写ECS的私有IP。私有IP可以在ECS实例的实例详情页面查看。 如果添加的主机为ECS并且与RDS在不同VPC内，请填写ECS的公网IP，并且请参考绑定和解绑弹性公网IP为RDS实例绑定EIP。

查看更多 →

如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

查看更多 →

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

查看更多 →

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

查看更多 →

使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

查看更多 →

Topic列表信息。 发送数据 发送数据。 输入参数 用户配置发送数据执行动作，相关参数说明如表6所示。 表6 发送数据输入参数说明 参数 必须 说明 扩展配置 否 输入键名称和键值，键值模式。 Topic 是 为Kafka 服务器 中的Topic名称。 数据列表 是 选择数组类型的节点输出，可切换为数组模式。

查看更多 →

分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练（DataParallel） 创建多机多卡的分布式训练（DistributedDataParallel） 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+GPU） 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+NPU） 父主题：

查看更多 →

权限控制：可以按照用户粒度设置数据库或者表的操作权限，保障数据的安全性。 数据备份与恢复：提供了数据备份导出与导入恢复机制，满足生产环境的要求。 分布式管理：提供集群模式，能够自动管理多个数据库节点。 列式存储与数据压缩 ClickHouse是一款使用列式存储的数据库，数据按列进行组织，属于同一列

查看更多 →

进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE | ANALYSE。 设置当前事务的约束检查模式 设置当前事务里的约束检查的特性。请参考SET CONSTRAINTS。 关闭当前数据库节点 关闭当前数据库节点，请参考SHUTDOWN。

查看更多 →

进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE | ANALYSE。 设置当前事务的约束检查模式 设置当前事务里的约束检查的特性。请参考SET

查看更多 →

进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE | ANALYSE。 设置当前事务的约束检查模式 设置当前事务里的约束检查的特性。请参考SET

查看更多 →

关于更多HANA 云服务器 的应用场景与购买方法，请参见《SAP HANA用户指南》。 解决方法 在以上两种情况下，会出现基础监控CPU使用率接近100%，与操作系统监控CPU使用率相差较大的情况，如果您需要查看更准确的监控指标，建议安装Agent查看操作系统监控指标。 父主题： 主机监控

查看更多 →