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分布式身份
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分布式部署
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ISV系统说明与接口对接信息
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ISV系统说明与接口对接信息 被集成的ISV系统说明 表1 ISV系统说明 产品或系统 能力 智慧职场 智慧职场基于“云+边+端”构建一体化智慧平台，实现设备互联、数据互通、业务智能；提供资源预约、信息发布、精彩瞬间、职场经营大屏等功能 职场经营数据看板 职场经营大屏可通过职场3
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查看科学计算大模型训练状态与指标
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标，用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异，其值范围从-1到+1，值越接近+1表示预报与观测的一致性越好，值为0表示没有相关性，而负值则表示反向相关。 RQE 衡量预测值与真实值之间差距的
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操作环境与数据准备
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您需要在云数据库RDS服务控制台，创建一个MySQL数据库实例，用于模拟原始数据源。建议创建MySQL数据库时，相关网络参数与 DataArts Studio 实例中的 CDM 集群的所在区域、虚拟私有云、子网、安全组保持一致，默认内网互通，否则还需手动打通MySQL数据库与CDM集群的网络。二者的企业项目也应保持一致。
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视频帮助
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服务介绍 分布式缓存服务 DCS 分布式缓存服务介绍 02:30 分布式缓存服务介绍 分布式缓存服务 DCS DCS-数据访问的赛车 01:38 DCS-数据访问的赛车 分布式缓存服务 DCS 缓存管理的操作介绍 04:16 缓存管理 特性讲解 分布式缓存服务 DCS 大Key热Key分析
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数据备份与恢复
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数据准备与处理
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数据准备与处理 数据准备使用流程 创建ModelArts数据集 导入数据到ModelArts数据集 处理ModelArts数据集中的数据 标注ModelArts数据集中的数据 发布ModelArts数据集中的数据版本 分析ModelArts数据集中的数据特征 导出ModelArts数据集中的数据
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数据开发与治理
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数据开发与治理 数据源管理与数据标准管理 数据建模 数据开发 数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理 数据发布CI/CD、任务运维 数据质量管理 元数据管理 数据资源管理 数据服务管理 数据安全 父主题： 产品操作
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数据识别与准备
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数据采集与分析
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数据采集与分析 前提条件 已配置邮箱服务器，具体操作请参见调测邮箱通知功能。 操作步骤 选择“运维管理 > 数据采集与分析 > 数据采集与分析”。 根据需要选择相应的功能使用，详情请参见表1。 表1 任务管理 任务 说明 操作方法 采集设备日志 采集和统计设备故障日志，以了解设备的状态以及运行情况。
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数据采集与分析
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数据运营与质量
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数据运营与质量 数据运营 展示数据的注册、使用情况；同时将热门物理表、逻辑实体和热搜词汇直观展示给用户，以供参考决策。 图1 数据运营 总物理资产数量：系统中已存在的总的物理表数量 注册资产总量：系统中已注册关系的资产数量 访问量：访问系统的用户数量 注册资产：展示近12个月中注册的关系资产的数量分布
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数据备份与恢复
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科学计算大模型训练流程与选择建议
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科学计算大模型训练流程与选择建议 科学计算大模型训练流程介绍 科学计算大模型主要用于。 科学计算大模型的训练主要分为两个阶段：预训练与微调。 预训练阶段：预训练是模型学习基础知识的过程，基于大规模通用数据集进行。例如，在区域海洋要素预测中，可以重新定义深海变量、海表变量，调整深度
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配置系统间数据集成
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配置系统间数据集成 前提条件 确保业务系统数据库所在网络与ROMA Connect的网络互通。 若通过公网互通，ROMA Connect实例需绑定弹性IP。 确保源端和目标端业务系统的数据库为ROMA Connect支持的数据源类型 数据集成支持的数据源请参见数据集成支持的数据源。
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数据库系统概述
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数据库系统概述
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数据库系统概述
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数据库系统概述
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数据库系统概述
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