中软国际数据治理专业服务解决方案实践

使用AstroCanvas开发可视化大屏页面、移动端页面，具备如下优势。 大屏资产数据服务对接，轻松接入，高效复用 功能介绍 多种数据接入能力，在大屏资产中心中可保存为多种卡片，快速进行业务调整，随心所选 、高效复用。 特性优势 丰富的数据源：预置10+数据源 。 数据轻松接入：3步接入，选择数据源/数据集，数据预览，数据对接组件。

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数据集加工场景介绍 数据加工概念 数据加工是数据工程中的核心环节，旨在通过使用数据集加工算子对原始数据进行清洗、转换、提取和过滤等操作，以确保数据符合模型训练的标准和业务需求。 通过这一过程，用户能够优化数据质量，去除噪声和冗余信息，提升数据的准确性和一致性，为后续的模型训练提供

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没有受到攻击，触发了流量清洗？ Anti-DDoS检测到IP的入流量超过流量清洗阈值时，触发流量清洗。如果不想被清洗，可以调高流量清洗阈值，具体操作请参考“配置Anti-DDoS防护策略”。 父主题： 业务故障类

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在 弹性云服务器 E CS 2中部署第三方防火墙。 第三方防火墙软件，您可以通过云商店下载，或者自行下载。 创建对等连接 VPC1和VPC2，VPC2和VPC3，分别创建对等连接，实现VPC间的连通。 创建对等连接时，先不配置本端和对端的路由规则，具体配置路由规则参见配置路由规则。 具体操作请参见创建对等连接。 创建子网路由表

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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使用可视化编辑器 什么是可视化编辑器？ 可视化编辑器界面概述 了解云服务/元素 可视化编辑器快捷键 使用可视化编辑器编写模板创建云硬盘 父主题： 资源编排

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通过可视化页面管理文件 操作场景 工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）支持可视化管理iDME应用中的文件。本文为您介绍如何对文件进行上传、下载和删除操作。 前提条件 已构建数据模型。 已登录应用运行态。 上传文件 在“数据模型管理

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最小值，端侧发生设备数据上报时，超出最大值和最小值范围的异常值会被忽略，不进行上报。具体操作步骤，请参考点位阈值。 应用场景 该功能应用于设备上报数据存在过大过小的不稳定异常值需要忽略时的场景。 该功能针对数据源下的每个点位设置，仅支持整型和浮点型的数据类型的点位配置。 场景示例

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人员更大的灵活性，以便对数据进行深入的加工处理。 数据大屏 数据大屏是数据可视化的重要展示形式和载体，能够展示企业的关键业务指标，如销售额、库存情况等。数据大屏通过动态图表、实时数字和交互式界面，使得复杂的数据信息变得易于理解和分析，广泛应用于展览中心、控制中心等重要场所，有效满足企业对于高可视化数据展示场景的需求。

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： PostgreSQL

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： RDS for SQL Server

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例如，新数据分区进行入库、实时点查操作，老数据分区进行数据清洗、分区合并等运维性质操作。 提供大容量场景下灵活的数据运维管理方式：由于分区表从物理上对不同分区的数据做了表文件层面的隔离，每个分区可以具有单独的物理属性，如启用或禁用压缩、物理存储设置和表空间。同时它支持数据管理操作

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异常检测学件服务，通过数据特征画像识别数据类型，自动推荐训练算法与特征，采用无监督、有监督和动态基线等进行联合检测，通过专家经验对训练与检测进行调优，得到最终检测结果。模型训练完成后，可以将特征画像的结果、特征和参数、模型和参数都保留下来。后面仅需要使用新的数据，重训练模型，不用再

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精确的决策。 数据大屏 数据大屏是数据可视化的重要展示形式和载体，能够展示企业的关键业务指标，如销售额、库存情况等。数据大屏通过动态图表、实时数字和交互式界面，使得复杂的数据信息变得易于理解和分析，广泛应用于展览中心、控制中心等重要场所，有效满足企业对于高可视化数据展示场景的需求。

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ISDP+开发中心提供了应用、大屏、移动端、端侧设备四大业务场景应用的开发，满足行业客户、合作伙伴、开发者各种需求。 应用：使用开发者平台中的轻应用/行业应用提供的各种能力组件，采用零码、低码或多码模式开发应用，帮助开发者快速构建和发布应用。 大屏：使用开发者平台中的一款可视化大屏构建工具提供的

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发现和处理Redis大Key热Key 大Key和热Key的定义 大Key和热Key场景较多，没有非常明确的边界，需要根据实际业务判断。 名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合

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DLV 任一正式版本，但剩余的试用天数将失效。 试用期间制作并发布的大屏分享页面，在使用到期时将无法访问。如因未及时购买正式版本导致的损失由用户自行承担。 试用期间在 DLV 控制台内创建的大屏项目（不含用户自行删除的大屏项目），试用到期后保留 7 天时间，7 天后将清理。如因未及时购买正式版本导致的损失由用户自行承担。

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在AstroCanvas可视化开发页面，通过拖拽组件、设置页面布局、对接业务数据等，即可构建AstroCanvas大屏&PC端/移动端页面，具体流程如图5所示。 图5 页面开发流程 页面设置 配置页面屏幕大小、适应方式、背景颜色或背景图片。更多介绍，请参见如何进行设置页面。 构思布局 根据大屏高保

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如何提前发现大Key和热Key？ 方法 说明 使用DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Redis-cli提供了bigkeys参数，能够使re

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