提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页，提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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算和处理形成新的一列，可以直接在分析仪中进行，而不需要专门配置数据交换机。数据分析仪中对资产的处理只是在分析仪内部生效，并不会对数据图书馆中的数据资产做变更。 图8 数据分析 字段操作说明：数据准备过程中，可对资产现有列进行运算和处理形成新的一列，单击上图 ③ 区的字段操作功能来使用。

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实时OLAP数据分析 实时OLAP场景介绍 离线数据加载：通过 CDM 将Hive外表数据迁移到Doris 离线数据加载：通过Doris Catalog读取Hive外表数据并写入Doris 离线数据加载：通过Doris Catalog读取RDS-MySQL数据并写入Doris 离线数

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网站数据分析场景 使用Superset从MySQL中获取数据进行分析 父主题： 搭建应用

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修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。 Bucket索引：在写入数据过程中，通过主键进行Hash

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修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。 Bucket索引：在写入数据过程中，通过主键进行Hash

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IAM是华为云提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见《IAM产品介绍》。 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略和角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。

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目标。大数据迁移批次规划的参考原则如下： 按主题域进行分批： 按主题域分批需要考虑2个相关性，数据相关性和任务相关性。数据相关性是指将具有相似业务逻辑、相互依赖或紧密相关的数据放在同一批次中，以确保一致性和完整性。任务相关性是指将具有依赖关系的任务和数据集中放在同一批次中。这样可

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Second，数据库每秒执行的操作数。 不同业务模型和实例规格下，基于4.0版本的数据库实例，根据表2预置小数据量数据，测试的OPS数据，详见表1中加粗内容。 表1 弱一致性，且预置小数据量数据下的OPS 实例规格 业务模型编号 s1 s6 s5 s4 s3 s2 1U4GB 7811 4242

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本方案全流程的高度可视化，没有复杂的代码编写过程，对技术人员的技术要求不高，可以大大降低大数据分析的门槛，只要懂数据库会SQL就能够进行大数据分析。 易运维 本方案为客户完全屏蔽了具体软件引擎的复杂度，让客户技术团队从传统的软件问题定位、处理、调优等运维工作中彻底解放，完全聚焦在业务开发、数据价值创造上。 约束与限制

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支持的大数据平台简介 华为云大数据存算分离方案中，OBS支持与多种大数据平台对接，包括华为云 MapReduce服务 （ MRS ）、Cloudera CDH和Hortonworks HDP，满足用户业务的灵活诉求。 华为云MapReduce服务（MRS） 华为云MapReduce服务（

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登录迁移中心管理控制台。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择创建的大数据迁移项目。 在左侧导航栏选择“实施>大数据校验”，进入大数据校验页面。 在功能入口区域，单击“校验结果”，进入校验结果页面。 通过执行日期，筛选出要查看的执行批次。 在校验结果列表中，可以进行如下操作： 查看校验详情：单击分区达

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Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力，包括小批量流式处理、离线批处

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图1 架构图 关键场景：建立企业准确全面的能反映企业运营健康状况的统一数据分析平台 打通多个业务系统数据，完成手工报表到自动化报表的建设。 统一的数据分析平台，随时随地多终端查看企业运营数据，辅助决策。 强大的大数据量支撑能力，数据清晰规范，降低分析门槛，更好的支撑业务 图2 部署架构

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Second，数据库每秒执行的操作数。 不同业务模型和shard节点规格下，基于4.0版本的数据库实例，根据表2预置小数据量数据，测试的OPS数据，详见表1中加粗内容。 表1 弱一致性，且预置小数据量数据下的OPS shard节点规格 业务模型编号 s1 s6 s5 s4 s3 s2 1U4GB 9299

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不同业务模型和shard节点规格下，基于4.0版本的数据库实例，根据表2预置小数据量数据，测试的OPS数据，详见表1中加粗内容。 当前表中仅列出具有代表性的场景下的性能数据。 表1 弱一致性，且预置小数据量数据下的OPS shard节点规格 业务模型编号 s1 s6 s7 s5 2U4GB

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Second，数据库每秒执行的操作数。 不同业务模型和实例规格下，基于4.0版本的数据库实例，根据表2预置小数据量数据，测试的OPS数据，详见表1中加粗内容。 当前表中仅列出具有代表性的场景下的性能数据。 表1 弱一致性，且预置小数据量数据下的OPS 实例规格 业务模型编号 s1 s6 s7 s5 2U4GB 11902

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处理过程中的工作流等。 业务作业类型Hive SQL、Spark SQL、Spark Python等，是否需要使用MRS的第三方包，参考MRS应用开发样例。 调度系统，需要考虑调度系统对接MRS集群。 迁移后，业务割接允许中断时长，识别平台业务优先级。 识别在迁移过程中不能中断的

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数据源概述 数据源是数据分析的基础，首先要将数据源接入DataArts Insight后再进行数据分析。DataArts Insight提供了安全可靠的数据连接方式，为数据分析人员提供丰富多种的数据源接入方式，有效地提高数据分析人员的分析效率。当前DataArts Insight

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为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别？ 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致： 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时，因此，扣费时间晚于数据分析，从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例：12:00-13:00产生分发流量20M

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Z-Suite 一站式大数据分析平台，连续五年荣获敏捷BI领域第一名，中国BI大数据领域领军企业奖，10000+企业客户的共同选择。全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低

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