群日常运维由用户负责。如果在运行过程中遇到相关技术问题，可以联系技术支持团队获得帮助，该技术支持仅协助分析处理 GaussDB (DWS)云服务相关求助，不包含云服务以外的求助，例如用户基于GaussDB(DWS)构建的应用系统等。 技术支持范围 支持的服务 GaussDB(DWS)云服务管理控制台提供的相关功能：

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对接大数据平台 支持的大数据平台简介 华为云 MRS 对接OBS Cloudera CDH对接OBS Hortonworks HDP对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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美云智数专注互联网大数据行业，是基于美的集团的最佳行业实践孵化的数字化公司，拥有多个技术创新和领先优势。源于企业更懂企业，美云智数推出美云智数产品企划数字化方案，方案主要是由华为云底座+智能AI+星谋云产品形成的面向市场端全流程的大数据解决方案： 通过大数据技术，获取互联网大数据，并对互联网大数据进行融合、清洗、NLP处理；

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查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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数据分析与预览 用户的原始数据的质量一般无法满足训练的要求，如存在不合法的数据、重复数据等。为了帮助用户提高数据的质量，ModelArts提供了多种能力： 数据处理：提供数据增强、数据清洗、数据校验等能力。 自动分组：通过聚类对数据进行预分类，用户可以根据预分类结果进行标注，有助于均衡不同类别的数据标注数量。

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技术原理 父主题： CA代理服务介绍

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技术原理 CA服务技术原理图请参见图1。 图1 CA服务的技术原理 用户在通过CA服务申请证书时，需要根据实际需求来配置CA信息、证书模板、白名单和CRL等信息。 申请证书方式： 手动申请：分为通过基本信息申请证书、通过上传 CS R文件申请证书两种方式。 自动申请：通过配置CMP协

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安全云脑的数据来源是什么？ 安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务（Host

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概述 欢迎使用态势感知（Situation Awareness，SA）。态势感知是一个可视化威胁检测和分析的平台，利用大数据分析技术，对攻击事件、威胁告警和攻击源头进行分类统计和综合分析，为用户呈现出全局安全攻击态势。 您可以使用本文档提供的API对云上安全态势对进行相关操作，如

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欢迎使用数据库安全服务（Database Security Service，DBSS）。数据库安全服务是一个智能的数据库安全服务，基于大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 您可以使用本文档提供的API对实例、规则进行相关操作

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步骤2：准备应用运行环境 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 深入解密MRS技术 从MRS介绍、特性及实战维度，帮助您了解和使用MRS 华为云大数据技术解密 华为云大数据技术私享会资料下载 华为云EI企业智能 华为云EI基于AI和大数据技术，通过云服务的方式提供开放可信的平台。

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查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页，提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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态势感知的数据来源是什么？ 态势感知基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全（Host

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开发、数据架构、数据质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 产品架构如图1所示。

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Share-nothing又称为无共享架构，和其他架构的对比请参见图1。 图1 架构对比 Share-nothing架构具备如下优点： 最易于扩展的架构。 为BI和数据分析的高并发、大数据量计算提供按需扩展的能力。 自动化的并行处理机制。 内部处理自动化并行，无需人工分区或优化。 数据加载和访问方式与一般数据库相同。

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授权大数据资产 如果您的资产是自建大数据类型，请先添加大数据类型实例再进行授权大数据。 如果您的资产属于云上大数据类型，请按照授权大数据直接给大数据授权。 如果需要授权保护 DLI 数据库，请先添加DLI数据库再授权。 前提条件 已完成数据库资产委托授权，参考云资产委托授权/停止授权进行操作。

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查看工作空间内的数据资产 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 搜索：在进行数据分析前，使用数据地图进行关键词搜索，帮助快速缩小范围，找到对应的数据。 详情：使用

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应用场景 随着大数据技术的飞速发展，对数据价值的认识逐渐加深，大数据已经融入到了各行各业。根据相关调查报告数据显示，超过39.6%的企业正在应用大数据并从中获益；超过89.6%的企业已经成立或计划成立相关的大数据分析部门；超过六成的企业在扩大大数据的投入力度。对各行业来讲，大数据的使用

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查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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