尸主机、异常行为、漏洞攻击、命令与控制等。利用大数据分析技术，态势感知可以对攻击事件、威胁告警和攻击源头进行分类统计和综合分析，为用户呈现出全局安全攻击态势。 工作原理 态势感知通过采集全网流量数据和安全防护设备日志信息，并利用大数据安全分析平台进行处理和分析，态势感知检测出威胁

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概述 欢迎使用态势感知（Situation Awareness，SA）。态势感知是一个可视化威胁检测和分析的平台，利用大数据分析技术，对攻击事件、威胁告警和攻击源头进行分类统计和综合分析，为用户呈现出全局安全攻击态势。 您可以使用本文档提供的API对云上安全态势对进行相关操作，如

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步骤2：准备应用运行环境 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 深入解密 MRS 技术 从MRS介绍、特性及实战维度，帮助您了解和使用MRS 华为云大数据技术解密 华为云大数据技术私享会资料下载 华为云EI企业智能 华为云EI基于AI和大数据技术，通过云服务的方式提供开放可信的平台。

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技术原理 应用安全的原理如图1所示。 图1 应用安全原理图 父主题： 应用安全介绍

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技术模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为技术元素）。 在技术模型图上创建出来的技术元素； 引用到技术模型中的技术元素（包含关联空间中的引用的技术元素）； 如何检查 查询基于模型图（只有技术模型图内的技术元素参与构树）并展示不匹配元素构出的技术模型架构树，找出所有技术元素中不在架构树中的技术元素。 正确示例

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2、通过数据指标、数据调研、数据分析、功能匹配等方法进行需求分析； 3、对需求已明确的数据指标要求展开方案设计。目的是综合运用各种 数据治理 方法和手段，依据设计原则及质量安全设计确定数治理架构、技术架构、数据流架构、云上部署架构等； 4、在方案选择建议的基础上，采用选定的设计方法和技术，基于需求规格

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技术原理 父主题： CA代理服务介绍

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技术原理 CA服务技术原理图请参见图1。 图1 CA服务的技术原理 用户在通过CA服务申请证书时，需要根据实际需求来配置CA信息、证书模板、白名单和CRL等信息。 申请证书方式： 手动申请：分为通过基本信息申请证书、通过上传 CS R文件申请证书两种方式。 自动申请：通过配置CMP协

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技术栈 查询运行时栈 查询内置镜像 创建技术栈 根据技术栈ID查询技术栈 根据技术栈ID修改技术栈 根据技术栈ID删除技术栈 发布和取消发布技术栈 父主题： 应用管理API（v3版本）

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对接大数据平台 支持的大数据平台简介 华为云MRS对接OBS Cloudera CDH对接OBS Hortonworks HDP对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页，提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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智慧财务共享平台在应用层面，以“平台+应用”为基础，抽象通用业务和技术能力，支持向企企业级技术平台和业务中台、数据中台演进，平台为了更好的进行模块化、服务化和设计，将应用中的部分通用功能进行抽象，形成统一的技术组件，为上层的应用服务提供技术服务。 图3 应用架构 整体应用架构分层管理，前后端分

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String 技术栈类型：Nodejs、Java、Tomcat、Python、Docker、Php。 version String 技术栈版本。 spec Object 技术栈相关参数，请参考表6。 system Integer 是否是系统技术栈。 1：系统技术栈。 0：自定义技术栈。 status

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大数据场景下使用OBS实现存算分离方案概述 应用场景 随着大数据技术的飞速发展，对数据价值的认识逐渐加深，大数据已经融入到了各行各业。根据相关调查报告数据显示，超过39.6%的企业正在应用大数据并从中获益；超过89.6%的企业已经成立或计划成立相关的大数据分析部门；超过六成的企业

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设计建设云平台，实现基础设施和资源共享运用。 统一管理，保障安全 统一管理云平台规划、标准、制度和技术体系，采用安全可控的软硬件产品，综合运用信息安全技术，建立安全可靠的信息安全保障体系，全面提高安全保障能力。 统一服务，注重成效 结合新技术发展趋势，探索运行管理服务新模式，加强

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开发、数据架构、数据质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 产品架构如图1所示。

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Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工

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授权大数据资产 如果您的资产是自建大数据类型，请先添加大数据类型实例再进行授权大数据。 如果您的资产属于云上大数据类型，请按照授权大数据直接给大数据授权。 如果您的资产为 DLI 数据库，请参照添加DLI数据库进行添加。 前提条件 已完成数据库资产委托授权，参考云资产委托授权/停止授权进行操作。

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基于鲲鹏系列处理器和昇腾AI芯片，提供高并发低时延的多模态数据分析能力，保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和 自然语言处理 技术，对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行

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查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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