获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确，如首页推荐等，RES能够根据用户的长短期行为表现出来的兴趣进行学习与训练，结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定的物品的关联推荐，根据已关联的物品对相关的内容和行为进行挖掘，网状匹配相关联的物品，进行有关联度的推荐。 热门推荐主要应用于当前用户浏览

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实时数据能否立即应用到推荐场景？ 需要确认关联的召回策略，近线召回可以，离线召回不可以。离线召回需要重新执行。 父主题： 数据源

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：企业可以通过智能客服处理大部分的常规问题，将人工客服释放出来处理更复杂、更个性化的客户需求；个性化服务：基于大模型的智能客服能够学习和适应用户的行为模式和偏好，提供更加个性化的服务。 农业 科学计算大模型包括全球中期天气要素模型和降水模型，可以对未来一段时间的天气和降水进行预测

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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概述 欢迎使用推荐系统（Recommender System，简称RES） 。基于华为大数据和人工智能技术，提供推荐平台和算法服务，并帮助企业构建个性化推荐应用，助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 您可以使用本文档提供推荐系统服务API的描述、语法、参数说明及样例等

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者提供更好的诊疗体验和健康管理。 利用大模型技术提升科研能力 基于大模型技术对临床病历文书、检查检验报告等进行结构化、标准化、归一化处理，形成全结构化数据中心。在此基础上，根据专病进行配置化数据建模。通过融合院内外数据，形成完整的专病库数据，医生可以更加准确、全面地了解患者病情，助力专病科研和成果转化。

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API v2（推荐） 协议管理 附件管理 工单管理 工单权限管理 附件功能 授权管理 工单配额管理 提单基础配置查询 标签管理 工单留言管理 工单查询相关接口 关联工单管理 验证码管理 配置管理 一键诊断 智能客服 反馈

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HRTC码率帧率配置推荐 父主题： 接口参考

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组网设计与推荐款型 分支网络互联组网设计 WAN侧虚拟网络拓扑模式采用Hub-spoke组网，实现分支机构和总部DC（Data Center，数据中心）之间直接互访，分支机构之间通过总部中转。 本举例中企业总部DC站点的LAN侧设备为本地管理，在使用本方案实施前已部署完成，下文仅体现AR上的相关配置。

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API V2（推荐） 生命周期管理 实例管理 分片与副本 参数管理 备份与恢复 数据迁移 标签管理 缓存分析 日志管理 账号管理 网络安全 后台任务管理 实例诊断 模板管理 其他接口 会话管理

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特殊AK/SK认证（推荐） Java PHP Python C# Node.js Go 父主题： 代码样例

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API v3（推荐） 配额 公共接口管理 实时灾备

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API V2（推荐） 生命周期管理 实例管理 规格变更管理 Vhost管理 Exchange管理 Queue管理 Binding管理 用户管理 后台任务管理 标签管理 其他接口

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API v3（推荐） 查询API版本 查询数据库引擎的版本 查询数据库规格 查询数据库磁盘类型 获取磁盘空间使用量 实例管理 灾备实例 数据库安全性 备份与恢复 大版本升级 获取日志信息 实例诊断 SQL限流（PostgreSQL） 数据库代理（MySQL） 管理数据库和用户（MySQL）

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API v3.1（推荐） 应用参数模板 修改指定实例的参数 恢复到已有实例 表级时间点恢复（MySQL） 删除数据库（SQL Server） 查询慢日志统计信息 收缩数据库日志

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distribution_type text 推荐的分布类型。 distribution_key text 推荐分布列。 start_time timestamp 推荐开始时间。 end_time timestamp 推荐结束时间。 cost_improve text 推荐结果对于代价的提升。 comment

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