对系统的影响 大量应用任务运行失败。 运行失败的任务需要重新提交。 可能原因 任务出于某种错误运行失败。 处理步骤 检查告警详情。 在 FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”，打开告警页面。 查看“Yarn上运行失败的任务数超过阈值”告警详情中的

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G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存）；64（4核CPU/16G内存）

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vCPU核数、内存三部分。 图1 Flavor命名规则 规格类型：Flexus X实例的规格类型包括x1、x1e。 x1为Flexus X实例默认的实例规格。 x1e为Flexus X实例开启性能模式后的实例规格。 vCPU核数：直接通过数字表示，例如2u表示vCPU核数为2。

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检查 服务器 的会话数是否已满。 在服务器列表页面，查看服务器的会话数是否已达到最大会话数，如图1所示。 图1 比较服务器的会话数与最大会话数 服务器会话数已达到最大会话数，可参考管理服务器组增加服务器组的最大会话数，通知终端用户稍后重试。如果依然无法登录，请参考提交工单，填写工单信息，获取技术支持。

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absolute数据结构说明 参数 参数类型 描述 maxTotalInstances Integer 云服务器最大申请数量。 maxTotalCores Integer 当前租户所有的CPU核数最大申请数量。 maxTotal RAM Size Integer 内存最大申请容量（单位：MB）。

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如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与 CDM 集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议 规格名称 vCPUs/内存 集群并发数上限参考 cdm.large 8核 16GB 16 cdm.xlarge 16核 32GB 32

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js应用以及其需要的运行环境。本节介绍如何使用Node.js应用镜像运行一个Node.js程序。 资源和成本规划 资源 资源配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：2GiB Node.js应用镜像运行的最低配置为2核2GiB，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器 L实例 规格。 镜像

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256MiB，那么该Pod最终会申请0.6Core的CPU和356MiB的内存。 无 最小规格 内存：256MiB CPU：0.25Core 安全容器的CPU核数（单位为Core）与内存（单位为GiB）配比建议在1:1至1:8之间。例如CPU为0.5Core，则内存范围建议在512MiB-4GiB间。

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如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议 规格名称 vCPUs/内存 集群并发数上限参考 cdm.large 8核 16GB 16 cdm.xlarge 16核 32GB 32

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如何查看表行数和库大小 在 数据治理 流程中，我们常常需要统计数据表行数或数据库的大小。其中，数据表的行数可以通过SQL命令或数据质量作业获取；数据库大小可以直接在数据目录组件中查看，详情请参考如下操作指导： 统计数据表行数 统计数据库大小 统计数据表行数 对于不同类型的数据源，DataArts

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ors NUM”参数设置Executor个数。 配置Executor核数。 每个Executor多个核同时能跑多个task，相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用Executor的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

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ors NUM”参数设置Executor个数。 配置Executor核数。 每个Executor多个核同时能跑多个task，相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用Executor的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

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2（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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添加集群中所有BMS的主机名，以及对应的核数(假设为2核)，例如： bms-arm-ib-0001 slots=2 bms-arm-ib-0002 slots=2 ... 依次登录集群中所有BMS，重复执行步骤2.1～步骤2.2。 在任意一台BMS中执行以下命令，运行社区Open MPI。 以两个BMS为例：

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添加集群中所有BMS的主机名，以及对应的核数(假设为2核)，例如： bms-arm-ib-0001:2 bms-arm-ib-0002:2 ... 依次登录集群中所有BMS，重复执行步骤2.1～步骤2.2执行以下命令， 在单个BMS上通过MPICH运行可执行文件。 $ mpirun -np

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max_execution_time 单次查询耗时的最长时间，单位为秒。默认没有限制。 0 300 否 max_threads 执行请求的最大线程数。默认情况下是按照机器CPU核数自动确定的。单并发情况下线程数越大越好（该值要小于CPU核数），多并发情况建议设置为CPU核数/2的值。 CPU核数/2 64 否

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任务的并发度。但是由于所有核共用TaskManager的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 在使用yarn-session命令时，添加“-s NUM”参数设置SLOT数。 在使用yarn-cluster命令时，添加“-ys NUM”参数设置SLOT数。 配置TaskManager内存。

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8G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存）；10（4核CPU/16G内存） 如果该默认值超过内核支持的最大值（在执行gs_i

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作业运行 作业运行概述 启动作业 查询作业状态 查看作业操作记录 停止作业 父主题： 实时分析

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运行监控 交换监控 数据服务共享平台上的作业和文件传输运行状态的监控，其中作业状态展示最近一次作业的运行状态数据，文件传输则显示当前的实时传输进度。 前置交换监控查询浏览 从前置区角度查看最近一次作业运行状态 从前置区角度查看文件传输实时进度 共享交换监控查询浏览 从共享区角度查看最近一次作业运行状态

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运行流 流运行后，用户才能收到“IP地址查询结果”的邮件。 操作步骤 进入开天 集成工作台 管理控制台。 在左侧导航，选择“流编排 > 我的流”。 在流列表中，在流对应的“操作”列下，单击“运行”。 在“基本信息”框中，单击“运行”。 在“提交成功”对话框，单击“确定”。 收件人会收

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