监控系统 获取监控系统配置 创建监控系统配置 更新监控系统配置 父主题： CAE API

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DataArts Studio 调度Spark作业失败 问题现象 DataArts Studio作业调度失败，显示读取“/thriftserver/active_thriftserver”路径下的数据失败。 报错信息为： Can not get JDBC Connection, due

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单击“确定”，完成监控系统配置。 修改监控系统配置 修改监控系统配置后，需要在组件配置中重新配置性能管理并生效配置。 登录CAE控制台。 在左侧导航栏中选择“系统设置”。 单击“监控系统配置”模块中的“编辑”，进入“监控系统配置”页面。 参考表3和表4更新监控系统配置。 表3 基本配置

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单击需要查看系统监控信息的实例名称，进入实例概览页面。 选择“系统监控”页签，进入系统监控页面。 查看系统监控信息。 选择审计的时间（“近30分钟”、“近1小时”、“近24小时”、“近7天”或“近30天”）；或者单击，选择开始时间和结束时间，查看指定的时间段的系统监控信息。 图1

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配置Yarn模式下Spark动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JD BCS erver），如果分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。

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上传目标目录 Spark客户端目录（如“/opt/client/Spark2x/spark/conf”） hive-site.xml HDFS的“/user/developuser/myjobs/apps/spark2x”目录 hbase-site.xml Spark客户端目录（如

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conf Spark客户端目录（如“/opt/client/Spark2x/spark/jars”） jar包 Oozie的share HDFS的“/user/oozie/share/lib/spark2x/”目录 将待使用样例工程的项目打包成jar包,比如OoizeSparkHBase-1

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配置Yarn模式下Spark动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDB CS erver），若分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。

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调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部 父主题： Standard和Turbo集群用户指南

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调度 执行作业 执行场景 父主题： API

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数据开发创建数据连接，为什么选不到指定的周边资源？ 配置了SMN通知，却收不到作业失败告警通知？ 作业配置了周期调度，但是实例监控没有作业运行调度记录？ Hive SQL和Spark SQL脚本执行失败，界面只显示执行失败，没有显示具体的错误原因？ 数据开发节点运行中报TOKEN不合法？

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作业配置了周期调度，但是实例监控没有作业运行调度记录？ 在“运维调度 > 作业监控”界面确认作业的调度状态是否是调度中，只有调度中的作业到了调度周期后才会调度。 图1 查看作业调度状态 如果作业有依赖于其他作业，在“运维调度 > 实例监控”界面，查看依赖作业的运行状态。如果作业有

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调度策略 操作场景 如果您需要将指定设备连接至特定区域的 云服务器 ，请参考本节内容，管理设备对不同区域云 服务器 的调度策略。 在设备 连接云服务器 时，VR云渲游平台将根据用户设置的调度策略分配调度区域内的闲置云服务器。 查看设备的调度策略 登录控制台，在服务列表中选择“计算 > VR云渲游平台”。

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列表订单操作：维护集成任务订单，操作字段可以查看历史调度，操作日志数据。并且集成任务部署完成了之后，可以手工操作执行调度，输入调度参数 图3 列表订单操作 实时监控 实时集成任务部署订单，汇总维护实时任务部署订单。可以查看历史记录，并手工触发部署任务 图4 实时监控 条件搜索：

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用于统计CPU的一些调度信息，包括idle任务启动时间、idle任务运行时长、调度切次数等。OsShellStatisticsStart---调度统计功能开启函数。OsShellStatisticsStop---调度统计功能关闭函数。关闭后，会自动调用OsStatisticsShow输出调度统计信息。OsShellCmdDumpSched

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任务调度 当前暂不支持，如果需要用任务调度功能，请使用事件并打开event_scheduler，详情请参见事件管理。 父主题： 任务管理

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资源利用率优化调度（Volcano调度器支持） AI任务性能增强调度（Volcano调度器支持） 异构资源调度（Volcano调度器支持） Volcano调度器（v1.27及以上版本支持） 设置Volcano调度器为默认调度器后，Volcano调度器将替换kube-schedul

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调度策略 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ 如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 为什么Pod在节点不是均匀分布？ 如何驱逐节点上的所有Pod？ 如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 为什么Pod调度不到某个节点上？

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com/ascend-310参数指定NPU数量时，requests和limits值需要保持一致。 指定huawei.com/ascend-310后，在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源，会报类似“0/2 nodes are available: 2 Insufficient huawei

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CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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调度概述 CCE支持不同类型的资源调度及任务调度等，可提升应用的性能和集群整体资源的利用率。本文介绍CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、Volcano调度的主要功能。 CPU调度 CCE提供CPU管理策略为应用分配完整的CPU物理核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 功能

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