数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark 输出到服务器 更多内容
  • Spark应用开发简介

    言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分,Spark的API接口如表1所示。 表1 Spark API接口 功能 说明 Scala API 提供Scala语言的API,Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Scala

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  • Spark应用开发简介

    提供Python语言的API,Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Python API接口介绍。 按不同的模块分,Spark Core和Spark Streaming使用上表中的API接口进行程序开发。而SparkSQL模块,支持CLI或者JD

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  • Spark常用API介绍

    Spark常用API介绍 Spark Java API接口介绍 Spark Scala API接口介绍 Spark Python API接口介绍 Spark REST API接口介绍 Spark client CLI介绍 Spark JD BCS erver接口介绍 父主题: Spark应用开发常见问题

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  • 调测Spark应用

    调测Spark应用 配置Windows通过EIP访问集群Spark 在本地Windows环境中调测Spark应用 在Linux环境中调测Spark应用 父主题: Spark2x开发指南(普通模式)

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  • Spark常用API介绍

    Spark常用API介绍 Spark Java API接口介绍 Spark scala API接口介绍 Spark Python API接口介绍 Spark REST API接口介绍 Spark client CLI介绍 Spark JDB CS erver接口介绍 父主题: Spark应用开发常见问题

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  • Spark用户权限管理

    Spark用户权限管理 SparkSQL用户权限介绍 创建SparkSQL角色 配置Spark表、列和数据库的用户权限 配置SparkSQL业务用户权限 配置Spark Web UI ACL Spark客户端和服务端权限参数配置说明 父主题: 使用Spark/Spark2x

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  • Spark作业相关问题

    Spark作业相关问题 使用咨询 作业开发 作业运维报错 运维指导

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  • Spark SQL join优化

    配置为-1时,将不进行广播。 参见https://spark.apache.org/docs/3.1.1/sql-programming-guide.html。 配置自动广播阈值的方法: 在Spark的配置文件“spark-defaults.conf”中,设置“spark.sql.autoBroadc

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  • Spark shuffle异常处理

    Spark shuffle异常处理 问题 在部分场景Spark shuffle阶段会有如下异常 解决方法 JDBC应该: 登录 FusionInsight Manager管理界面,修改JDBCServer的参数“spark.authenticate.enableSaslEncryp

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  • 配置Spark SQL防御

    )无需执行。 kinit Spark组件操作用户 例如: kinit sparkuser 根据提示输入用户密码,首次登录需重置密码。 执行如下命令进入spark-sql客户端: cd opt/client/Spark/spark/bin ./spark-sql 在客戶端下执行以下

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  • 使用Loader导入数据

    sftp-connector Sftp 服务器 的IP SFTP服务器的IP地址。 Sftp服务器端口 SFTP服务器的端口号。 Sftp用户名 访问SFTP服务器的用户名。 Sftp密码 访问SFTP服务器的密码。 Sftp公钥 Sftp服务器公钥。 oracle-partition-connector

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  • 使用Loader导入数据至MRS集群

    sftp-connector Sftp服务器的IP SFTP服务器的IP地址。 Sftp服务器端口 SFTP服务器的端口号。 Sftp用户名 访问SFTP服务器的用户名。 Sftp密码 访问SFTP服务器的密码。 Sftp公钥 Sftp服务器公钥。 oracle-partition-connector

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  • 关于GDS并行导出

    关于GDS并行导出 使用GDS工具将数据从数据库导出到普通文件系统中,适用于高并发、大量数据导出的场景。 当前版本的GDS支持从数据库导出到管道文件,该功能使GDS的导出更加灵活多变。 当GDS用户的本地磁盘空间不足时: 通过管道文件将从GDS导出的数据进行压缩减少磁盘空间。 通

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  • FileSystem源表

    841255524, /spark.db/sink_parquent_obs/compacted-part-fd4d4cc8-8b18-42d5-b522-9b524500fa23-0-0] +I[53524, -2032270969, /spark.db/sink_parqu

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  • Standalone模式spark配置

    Standalone模式spark配置 数据工厂应用内配置 图1 计算引擎配置 参数配置中spark.executor.extraClassPath指定spark上需要额外加载的jar包的路径,jar包需要放在spark所在服务器上。如果spark是集群环境,则每个节点都需要放入jar包,且路径相同。

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  • 调测Spark应用

    调测Spark应用 编包并运行Spark应用 查看Spark应用调测结果 父主题: Spark开发指南

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  • Spark SQL join优化

    广播。 参见https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 配置自动广播阈值的方法: 在Spark的配置文件“spark-defaults.conf”中,设置“spark.sql.autoBroadc

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  • Spark应用开发简介

    提供Python语言的API,Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Python API接口介绍。 按不同的模块分,Spark Core和Spark Streaming使用上表中的API接口进行程序开发。而SparkSQL模块,支持CLI或者JD

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  • 快速开发Spark应用

    // 通过Spark接口获取表中的数据。 SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SparkHivetoHbase"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);

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  • 调测Spark应用

    调测Spark应用 配置Windows通过EIP访问集群Spark 在本地Windows环境中调测Spark应用 在Linux环境中调测Spark应用 父主题: Spark2x开发指南(安全模式)

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  • Spark应用开发简介

    言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分,Spark的API接口如表1所示。 表1 Spark API接口 功能 说明 Scala API 提供Scala语言的API,Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Scala

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