Spark客户端使用实践 本章节提供从零开始使用Spark，提交Spark应用程序，包括Spark Core及Spark SQL。其中，Spark Core为Spark的内核模块，主要负责任务的执行，用于编写Spark应用程序；Spark SQL为执行SQL的模块。 场景说明 假

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SQL执行记录 当您开启SQL保存到执行记录后，数据管理服务会将您在命令窗口中执行的SQL保存下来，便于后期查看。您也可以再次执行这些SQL，无需重复输入。 前提条件 需要开启“SQL保存到执行记录”。 开启SQL保存到执行记录后，SQL执行记录信息会保存到DAS服务的管理主机。 使用限制

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“表结构模式”可填写需访问的数据库名称，如果填写，后续创建数据集时，刷新表，页面上只可见该数据库下的表。如果不填写，后续创建数据集时，刷新表，页面上会显示所有数据库下的表。创建数据集请参考永洪BI创建数据集。 其他选项不需要填写，也无需勾选“需要登录”选项。 图3 添加数据源配置 表1 数据库连接参数

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命令执行记录 当您开启命令保存到执行记录后，数据管理服务会将您在命令窗口中执行的命令保存下来，便于后期查看。您也可以再次执行这些命令，无需重复输入。 前提条件 需要开启“命令保存到执行记录”。 开启命令保存到执行记录后，命令执行记录信息会保存到DAS服务的管理主机。 操作步骤 登录管理控制台。

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步骤一：业务信息梳理 护网/重保前，需要对整体护网信息进行盘点，全面梳理可能针对云上业务系统的攻击路径，构建安全防护架构。 安全云脑纳管了网站、 弹性云服务器 、数据库、IP、VPC等资产，并关联对应的安全服务，护网、重保期间立志于从网络层、应用层、主机层、数据层等多方面构建整体网络

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Config_ConfigFiles.tar”，继续解压该文件。 进入客户端配置文件解压路径“*\Spark\config”，获取Spark配置文件，并所有的配置文件导入到Spark样例工程的配置文件目录中（通常为“resources”文件夹）。 复制解压目录下的“hosts”文

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使用Flume客户端从Kafka采集日志保存到HDFS 操作场景 该任务指导用户使用Flume客户端从Kafka客户端的Topic列表(test1)采集日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本章节适用于 MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的，

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eaming分批的处理间隔。 由于Spark Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同，如其他依赖包路径为“$SPARK_HOME/jars”，而Spark Streaming Kafka依赖包路径为“$SPARK_HOME/jars/stream

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开启SQL执行记录后，会保存到哪里 DAS服务的管理主机。 父主题： 产品咨询

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为什么Spark3.x的作业日志中打印找不到global_temp数据库 问题描述 Spark3.x的作业日志中提示找不到global_temp数据库。 根因分析 global_temp数据库是Spark3.x默认内置的数据库，是Spark的全局临时视图。 通常在Spark作业执

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SQL执行记录 当您开启SQL保存到执行记录后，数据管理服务会将您在SQL窗口中执行的SQL语句保存下来，便于后期查看。您也可以再次执行这些SQL语句，无需重复输入。 前提条件 需要在SQL查询窗口右上角开启SQL保存到执行记录。开启后，SQL执行记录信息会保存到DAS服务的管理主机。 使用限制

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SQL执行记录 当您开启SQL保存到执行记录后，数据管理服务会将您在SQL窗口中执行的SQL语句保存下来，便于后期查看。您也可以再次执行这些SQL语句，无需重复输入。 前提条件 需要在SQL查询窗口右上角开启SQL保存到执行记录。开启后，SQL执行记录信息会保存到DAS服务的管理主机。 使用限制

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SQL执行记录 当您开启SQL保存到执行记录后，数据管理服务会将您在SQL窗口中执行的SQL语句保存下来，便于后期查看。您也可以再次执行这些SQL语句，无需重复输入。 前提条件 需要在SQL查询窗口右上角开启SQL保存到执行记录。开启后，SQL执行记录信息会保存到DAS服务的管理主机。 使用限制

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获取配置文件。 从集群的客户端中获取文件。在“$SPARK_HOME/conf”中下载hive-site.xml与spark-defaults.conf文件到本地。 在HDFS中上传数据。 在Liunx中新建文本文件data，将如下数据内容保存到data文件中。 Miranda,32 Karlie

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bigdata.spark.examples.StreamingExampleProducer {BrokerList} {Topic} 其中，ClassPath应包含Spark客户端Kafka jar包的绝对路径，如/opt/client/Spark2x/spark/jars/*

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Standalone模式spark配置 数据工厂应用内配置 图1 计算引擎配置 参数配置中spark.executor.extraClassPath指定spark上需要额外加载的jar包的路径，jar包需要放在spark所在 服务器 上。如果spark是集群环境，则每个节点都需要放入jar包，且路径相同。

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言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分，Spark的API接口如表1所示。 表1 Spark API接口 功能 说明 Scala API 提供Scala语言的API，Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Scala

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调测Spark应用 在本地Windows环境中调测Spark应用 在Linux环境中调测Spark应用 父主题： Spark2x开发指南（普通模式）

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调测Spark应用 编包并运行Spark应用 查看Spark应用调测结果 父主题： Spark开发指南

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广播。 参见https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 配置自动广播阈值的方法： 在Spark的配置文件“spark-defaults.conf”中，设置“spark.sql.autoBroadc

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Studio服务进行作业开发请参考《 数据治理中心 用户指南》。 Spark SQL语法创建表时是否支持定义主键 Spark SQL语法不支持定义主键。 DLI Spark jar作业是否能访问DWS跨源表？ 可以访问。 详细操作请参考访问DWS和访问SQL库表。 如何查看Spark内置依赖包的版本？ DLI内置依

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