512KB 必填 state.backend.rocksdb.block.cache-size 整个状态后端的block cache大小，通过-yD添加。 1024MB 必填 taskmanager.memory.jvm-overhead.max 用于JVM其他开销的本地内存的最大值

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非这两者开头的视图，一般代表本地视图，不会向其它数据库节点请求数据。 OS Instance Memory File Object Workload Session/Thread Transaction Query Cache/IO Utility Lock Wait Events Configuration

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#hadoop 服务器 列表(写主机名,以英文逗号分隔,并且需要在/etc/hosts文件中做好解析,相互配置免密登录) server_list=dpe-open-space-cc-1,dpe-open-space-cc-2,dpe-open-space-cc-3 #指定hdfs服务器 hd

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非这两者开头的视图，一般代表本地视图，不会向其它数据库节点请求数据。 OS Instance Memory File Object Workload Session/Thread Transaction Query Cache/IO Utility Lock Wait Events Configuration

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GDS导入数据时，脚本执行报错：out of memory 问题现象 在使用GDS导入数据时，脚本执行报错“out of memory”。 原因分析 使用copy命令或者导入数据时，源数据单行数据的大小超过1GB。 由于源文件中的格式符不成对出现，比如引号，文件格式异常导致系统识别的单行数据过大超过1GB。

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Page cache。 Buffer cache：主要是当系统对块设备进行读写的时候，对块进行数据缓存的系统来使用，即对块的操作会使用buffer cache进行缓存。 例如：当对一个文件进行写操作的时候，page cache 的内容会被改变，而buffer cache则可以用来

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GAUSS-04212: "workload manager reserving memory [%d MB] unsuccessful for query: '%s'. reason: Memory is not enough." SQLSTATE: XX000 错误原因：系统内部错误。

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coredns_cache_entries 缓存中元素的数量 coredns_cache_size 缓存大小 coredns_cache_hits_total 缓存命中次数 coredns_cache_misses_total 缓存未命中次数 coredns_cache_requests_total

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Key尽量不要使用String。 开发Spark应用程序时，建议序列化RDD。 RDD做cache时默认是不序列化数据的，可以通过设置存储级别来序列化RDD减小内存。例如： testRDD.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER) 父主题： Spark Core性能调优

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Key尽量不要使用String。 开发Spark应用程序时，建议序列化RDD。 RDD做cache时默认是不序列化数据的，可以通过设置存储级别来序列化RDD减小内存。例如： testRDD.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER) 父主题： Spark Core调优

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映射规则：当前不支持CPU配置cache盘；GPU与昇腾资源为单卡时，cache目录保持500G大小限制；除单卡外，cache盘大小与卡数有关，计算方式为卡数*500G，上限为3T。详细表1所示。 表1 不同Notebook规格资源“/cache”目录的大小 规格类别 cache盘大小 GPU-0

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Key尽量不要使用String。 开发Spark应用程序时，建议序列化RDD。 RDD做cache时默认是不序列化数据的，可以通过设置存储级别来序列化RDD减小内存。例如： testRDD.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER) 父主题： Spark Core性能调优

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test-container volumeMounts: - mountPath: /cache name: cache-volume volumes: - name: cache-volume emptyDir: {} emptyDir实际是将Volum

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by Total Wait Time Host CPU IO Profile Memory Statistics Time Model SQL Statistics Wait Events Cache IO Stats Utility status Object stats Configuration

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by Total Wait Time Host CPU IO Profile Memory Statistics Time Model SQL Statistics Wait Events Cache IO Stats Utility status Object stats Configuration

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千字节/秒（Kilobytes/Second） ≥0 cache空间的总量 ma_node_cache_space_capacity_megabytes 该指标用于统计k8s空间的总容量。 兆字节（Megabytes） ≥0 cache空间的使用量 ma_node_cache_space_used_capacity_megabytes

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集堆的GC时间和GC次数趋势。 图1 内存指标图 JVM内存介绍 JVM区域总体分为Heap memory和Non-Heap memory。 Heap memory：堆是Java 虚拟机运行时数据区域，分配所有实例和数组的内存。对象的堆内存由称为垃圾回收器的自动内存管理系统回收。Heap区分为Eden

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ive等组成。 角色 角色是服务的组成要素，每个服务由一个或多个角色组成。服务通过角色安装到主机（即服务器）上，保证服务正常运行。 集群 将多个服务器集中起来使它们能够像一台服务器一样提供服务的计算机技术。采用集群通常是为了提高系统的稳定性、可靠性、数据处理能力或服务能力。例如，

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执行select order by查询报Out of sort memory 场景描述 执行以下查询报Out of sort memory，调大sort_buffer_size仍然报错，排查表数量较小 SELECT * FROM `t1` WHERE num = 4250 ORDER

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60s doris_fe_cache_added_partition 新增的Partition Cache数量 累计值 ≥0 60s doris_fe_cache_added_sql 新增的SQL Cache数量 累计值 ≥0 60s doris_fe_cache_hit_partition

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by Total Wait Time Host CPU IO Profile Memory Statistics Time Model SQL Statistics Wait Events Cache IO Stats Utility status Object stats Configuration

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