使用Windows下生成的文本文件时报错找不到路径？ 问题现象 当在Notebook中使用Windows下生成的文本文件时，文本内容无法正确读取，可能报错找不到路径。 原因分析 Notebook是Linux环境，和Windows环境下的换行格式不同，Windows下是CRLF，而Linux下是LF。

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文本翻译 功能介绍 文本翻译是为了实现语种间的转换。对于用户输入原始语种的文本，转换为目标语种的文本。本接口不支持对文档进行翻译，文档翻译请见文档翻译任务创建。 文本翻译支持一次性提交多个任务，服务会根据资源排队处理。 文本翻译接口具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云

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文本解析 解析Nginx日志 提取字符串动态键值对 解析 CS V格式日志 加工复杂JSON数据 解析与更新JSON数据 父主题： 日志加工（邀测）

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question_moderation boolean 是否开启对提示词进行 内容审核 ，true：审核，false：不审核，默认为true。 answer_moderation boolean 是否开启对推理结果进行内容审核，true：审核，false：不审核，默认为true。 show_result

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文本上传 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 文本上传用于直接上传字符串。您可以通过ObsClient->putObject直接上传字符串到OBS。 本示例用于上传字符串“Hello

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从子表单中选择。 汇总方式：数据分析的汇总方式，支持求和、平均值、最大值、最小值、计数、去重计数及最新。 非数字类型组件，例如，单行文本输入，多行文本输入，单选、复选框、日期选择器、备注等，仅支持计数、去重计数和最新的汇总方式。 数学类组件，例如，数字输入框，支持求和、平均值、最

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使用Windows下生成的文本文件时报错找不到路径？ 问题现象 当在Notebook中使用Windows下生成的文本文件时，文本内容无法正确读取，可能报错找不到路径。 原因分析 Notebook是Linux环境，和Windows环境下的换行格式不同，Windows下是CRLF，而Linux下是LF。

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S桶中，而训练作业运行在容器中，无法通过访问本地路径的方式访问OBS桶中的文件。 处理方法 读取文件报错，您可以使用Moxing将数据复制至容器中，再直接访问容器中的数据。请参见步骤1。 您也可以根据不同的文件类型，进行读取。请参见读取“json”文件、读取“npy”文件、使用c

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/opt/client 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令，进行用户认证。（普通集群跳过此步骤） kinit 组件业务用户 执行以下命令，切换到Kafka客户端安装目录。 cd Kafka/kafka/bin 执行以下命令，获取consumer

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，可以对文本进行编辑。如图2所示。 图2 功能按钮 文本编辑详情如下： ：网站是由很多的模块组成的，这样就会有层次的关系，这两个功能可以将模块移到上一层或下一层。这是每个不同类型的模块都有的功能，不局限于文本模块。 ：文本编辑。单击后即可调出文本编辑工具条，可对文本进行增删、字体字号颜色等。如图3所示。

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控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题： 全文检索

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文本审核 文本内容审核（v3） 父主题： SDK调用示例

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文本审核 文本内容审核（V3） 父主题： SDK调用示例

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文本类型说明 类型 说明 数据要素 标题 和其他组件结合使用，作为组件的标题。 无 文本 由文本组成，用于对组件内容进行描述。 文本 词云 词云由词汇组成类似云的彩色图形，用于展示大量文本数据。 类别轴/维度 时间器 时间器接入标准时间，用于展示当前时间。 无 表格轮播 通过表格轮播的形式展示数据。

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文本审核 文本内容审核（V3） 父主题： API

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tsvector类型的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 通过tsvector把一个字符串按照空格进行分词，分词的顺序是按照字母和长短排序的，请看以下例子：

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控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题： 全文检索

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文本标注任务 文本标注任务是指单段文本进行标注，支持分词标注、实体标注、实体关系标注、意图标注及文档属性标注。提供文本标注模板工具，且可以通过管理后台进行标签和属性的配置；支持自定义标签属性及默认标签属性模板；支持多种标签展示类型；支持字体大小和行间距设置；提升项目功能完整性和标

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tsvector类型的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 通过tsvector把一个字符串按照空格进行分词，分词的顺序是按照字母和长短排序的，请看以下例子：

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内容对齐方式：文本内容为多行时，支持居中、左对齐、右对齐和两端对齐。 文本位置：文本内容为一行时，支持居中、左对齐和右对齐。 行高：设置行高。 文字间距：设置文字之间的间距。 首行缩进：文本首行是否缩进，设置为0，表示不缩进。 文本滚动 滚动显示：文本是否滚动显示。 滚动方式：设置文本滚动方式，支持向上滚动、向下滚动、向左滚动和向右滚动。

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文本审核 文本内容审核（V3） 父主题： SDK调用示例

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