展开“显示适配器”，并右键单击NVIDIA显卡，打开“属性”。 图2 显示适配器 查看显卡属性，发现设备状态异常。 图3 显卡状态异常 处理方法 在 云服务器 上查找对应的NVIDIA驱动，并重新安装。操作如下： 登录 GPU云服务器 。 在C盘查找已安装的NVIDIA驱动。不同的云 服务器 类型，NVIDIA驱动在C盘的安装目录不同：

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如何处理用户自行安装NVIDIA驱动、CUDA软件，安装过程出错问题 驱动兼容性问题 如何处理驱动兼容性问题 Xid问题 如何处理可恢复的Xid故障问题 显卡被禁用 如何处理用户的虚拟机报错：“由于该设备有问题，Windows已将其停止”问题 镜像问题 如何处理用户使用场景与其选择的驱动、镜像不配套问题

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新安装c82版本驱动。 查看D710芯片驱动的命令为：npu-smi info 安装c82版本驱动的命令为：./Atlas-300i-pro-npu-driver_5.1.rc2_linux-aarch64.run --full 若安装时提示缺少用户，则添加一个用户；安装完驱动之

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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04，建议使用470及以上版本驱动。 图1 安装gpu-device-plugin 驱动选择：若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动，CCE支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。 插件将根据节点池指定的驱动版本进行安装，仅对节点池新建节点生效。 新建节点更新驱动版本后，需重启节点生效。非新建节点不支持更新驱动版本。

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安装SDI卡驱动（可选） 镜像中安装SDI卡前端驱动插件，使 裸金属服务器 能够支持挂载云硬盘，并且支持从云硬盘启动，实现快速发放能力。如果确认不需要使用云硬盘或裸金属服务器硬件不具备SDI卡，此项为可选。 前提条件 已登录虚拟机。 已参考软件准备章节获取SDI卡的驱动程序（scsi

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正在运行中的边缘节点可以更换显卡么？ 可以，请按如下步骤操作： 停止IEF agent服务。 systemctl stop edgecore systemctl stop edgedaemon 更换显卡，重新安装显卡驱动，然后拷贝驱动文件，具体请参见安装并配置GPU驱动文件。 启动边缘agent服务。

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该主机ICAgent运行正常。 未安装 该主机未安装ICAgent。安装ICAgent，详细操作请参见安装ICAgent（Linux）。 安装中 正在为该主机安装ICAgent。安装ICAgent预计需要1分钟左右，请耐心等待。 安装失败 该主机ICAgent安装失败，请登录服务器卸载后重新安装。 升级中

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0建议使用470及以上版本驱动；Ubuntu 22.04建议使用515及以上版本驱动。 图1 填写Nvidia驱动 驱动选择：若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动，CCE支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。 插件将根据节点池指定的驱动版本进行安装，仅对节点池新建节点生效。

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安装原生的KVM驱动 操作场景 在优化Linux私有镜像过程中，需要在云服务器上安装原生的KVM驱动。若云服务器已安装原生的KVM驱动，请忽略本章节。 如果不安装KVM驱动， 弹性云服务器 的网卡可能无法检测到，无法与外部通信。因此，请您务必安装KVM驱动。 前提条件 请先确认您当前

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安装Windows特殊驱动 操作场景 对于一些类型的弹性云服务器，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速型云服务器，需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA

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00-1-x86_64.rpm”上传至虚拟机。 安装mpt3驱动。 进入rpm安装包所在目录，执行以下命令安装驱动： rpm -ivh RAID-3008IR_3008IT_3408IT_3416IT-CentOS7.6-mpt3sas-27.00.00.00-1-x86_64.rpm [root@localhost

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开会话”。 按下图1、2、3、4顺序添加驱动。 1：单击左侧导航中的“驱动管理”。 2：勾选“显示内置驱动”。 3：勾选“系统设备”。 4：单击“添加驱动”。 选择2中chipset安装包转换后的文件夹。 弹出如下提示框： 保存添加好的驱动，并卸载映像。 单击“文件 > 保存映像”，在弹出的对话框中选择“直接保存”。

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如何收集驱动安装信息 收集驱动安装信息的方法如下： 登录弹性云服务器。 执行以下命令，检查是否禁用了nouveau驱动。 lsmod | grep nouveau 如果是驱动安装失败类问题，收集/var/log/nvidia-installer.log 驱动安装日志，并转储日志信息。

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如果回显信息为该文件不存在，则说明驱动卸载成功。 确认NVDIA驱动卸载完成后，可以先不重启云服务器，直接安装新的NVIDIA驱动。 Linux操作系统卸载驱动 对于使用run安装包安装的NVIDIA Tesla驱动，建议您按照以下步骤卸载NVIDIA Tesla驱动。 如果您使用run安装包安装NVIDIA

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如何处理驱动安装报错“Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'” 问题原因 总线脱落。 内核版本不一致。 问题影响 显卡驱动安装失败，显卡无法使用。 处理方法 执行以下命令，查看内核版本，检查内核版本是否一致。 rpm -qa | grep

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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配置网络，选择默认值。选择“Done”。 安装程序会自动识别IP地址，如果找不到网络，安装程序可以继续进行。系统安装后，可以再配置网络。 配置代理，选择默认值，无需配置。选择“Done”。 配置软件源，选择默认配置。选择“Done”。 配置磁盘分区，选择默认配置，使用整块磁盘自动分区，并使用lvm。选择“Done”。

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故障信息收集 故障信息收集方法 如何获取显卡ID 如何查询显卡详细信息 如何查询显卡在位信息 如何查询NVIDIA的错误信息 如何查询XID报错信息 如何收集NVIDIA日志 如何查询内核信息 如何收集驱动安装信息 父主题： GPU实例故障自诊断

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ared目录下并解压。 进入到安装文件所在的目录。例如，安装文件在“/DATA_UNITS/HDB_STUDIO_LINUX_X86_64”下。 cd /DATA_UNITS/HDB_STUDIO_LINUX_X86_64 给安装文件所在的目录配置权限。 假设解压后的文件目录为“

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