支持64Bit 处理器 大于2核 光驱 兼容ISO9600 磁盘空间 kernel归档空间 2G ABAP central services instance (AS CS ): 2G ERS instance:2G Database Instance: SAP ERP: Minimum 75 GB

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本操作当前仅支持安装Tesla驱动。 如果GPU加速型实例已安装GPU驱动，需要先卸载原驱动后再安装新的目标驱动。 GPU驱动自动安装脚本提供卸载驱动的能力，请在执行脚本时根据交互式界面按需选择。 GPU驱动安装成功后，实例会自动重启。 仅部分Linux公共镜像支持通过脚本自动安装GPU驱动，如下所示：

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Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持拓扑在未安装Storm客户端的Linux环境中运行。 前提条件 客户端机器的时间与 MRS 集群的时间要保持一致，时间差要小于5分钟。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在节点的hosts文件中设置主

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name建议保持一致，具体名称无强制要求，可自行定义)。 执行如下命令通过npm安装加载器和编译器 npm install --save @assemblyscript/loader npm install --save-dev assemblyscript 若安装过程中出现“ idealTree:assembly:

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's/0x[a-f0-9]*/{pkey}/g' ucx.env 本例中执行sed -i 's/0x[a-f0-9]*/0xf05/g' ucx.env 图4 替换ucx中的PKEY 将ucx pkey设置为环境变量。 # sed -i 's/^UCX/export UCX/g' ucx.env # cat

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name建议保持一致，具体名称无强制要求，可自行定义)。 执行如下命令通过npm安装加载器和编译器 npm install --save @assemblyscript/loader npm install --save-dev assemblyscript 若安装过程中出现“ idealTree:assembly:

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com@http://repo.huaweicloud.com@g" /etc/apt/sources.list && \ sed -i "s@http://.*security.ubuntu.com@http://repo.huaweicloud.com@g" /etc/apt/sources.list

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e） 说明 M60 表示镜像内部安装了M60显卡的硬件虚拟化驱动，支持的 云服务器 规格为g1.xlarge、g1.2xlarge、g3.4xlarge.4等。 V100_vGPU 表示镜像内部安装了V100显卡的硬件虚拟化驱动，支持的云 服务器 规格为g5.8xlarge.4等。 P2V_V100

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16G 1% /run tmpfs tmpfs 16G 0 16G 0% /sys/fs/cgroup /dev/mapper/root-root xfs 21G 3.1G 18G 15% /

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PASS”，表示CUDA工具包和NVIDIA GPU驱动安装成功。 Ubuntu 16.04安装操作 登录 裸金属服务器 ，执行以下命令，切换至root权限。 sudo root （可选）如果不存在依赖包gcc、g++和make，请执行以下命令进行安装。 apt-get install gcc apt-get

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两台ECS服务器。 其他要求： 安装边缘节点的电脑需为Linux，推荐使用CentOS 7（不推荐CentOS 8，因CentOS 8缺少边缘软件依赖组件）。 安装边缘节点的电脑需要安装docker且内存不小于1G，docker要求版本大于17.06.0，推荐18.06.3，不推荐18

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”，然后勾选“镜像文件准备”后的确认信息。 说明： 镜像文件格式转换、生成位表文件等操作请参考快速导入镜像文件。 表2 配置信息 参数 说明 进行后台自动化配置 勾选后，后台系统将会对镜像文件进行相关检查及优化，具体包括哪些操作请参见“通过镜像文件注册私有镜像过程中，系统会对镜像做哪些修改？”。

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”，可能是由于缺少C++编译器导致的报错，建议您根据提示信息安装相应版本的Visual Studio编译器解决。部分操作系统Visual Studio安装后需重启才可以生效。 安装 DLI 服务Python SDK。 选择SDK获取与安装获取的安装包，解压安装包。 将"dli-sdk-python-<version>

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PASS”，表示CUDA工具包和NVIDIA GPU驱动安装成功。 Ubuntu 16.04安装操作 登录裸金属服务器，执行以下命令，切换至root权限。 sudo root （可选）如果不存在依赖包gcc、g++和make，请执行以下命令进行安装。 apt-get install gcc apt-get

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PASS”，表示CUDA工具包和NVIDIA GPU驱动安装成功。 Ubuntu 16.04安装操作 登录裸金属服务器，执行以下命令，切换至root权限。 sudo root （可选）如果不存在依赖包gcc、g++和make，请执行以下命令进行安装。 apt-get install gcc apt-get

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迁移工具Edge建议安装在独立主机上，避免与业务主机共用，以确保采集的稳定性和效率。 Linux主机：迁移工具Edge最多同时采集1000台Linux主机。当同时采集1000台Linux主机时，安装Edge的主机规格最低要求为8U16G，且可使用内存不小于8G。 Windows主

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[signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list apt-get

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vda 253:0 0 40G 0 disk └─vda1 253:1 0 40G 0 part / vdb 253:16 0 40G 0 disk └─vdb1 253:17 0 40G 0 part 表示当前的云服务器有两块

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Agent安装报错“unsupport this Linux version, please check your Linux version with install document!”如何解决？ 由于在添加Agent时，“安装节点IP”所填写的IP地址为公网IP地址，因此，

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介绍低代码开发功能的使用说明，如需使用请联系技术支持工程师获取工具包 BCS -BPMN.zip和License。 部署后端服务。 登录云容器引擎CCE控制台。 创建CCE集群，购买Ubuntu系统CPU16核内存32G机器。 选择集群节点，绑定弹性公网IP并设置节点安全组规则，添加入方向规则TCP 909

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数据标签库管理实施步骤 图1 安装流程图 安装前准备 表1 准备硬件与操作系统 服务器 配置 数量 用途 Linux服务器 8线程cpu/32G 300G 2 部署标签画像应用集群 Linux服务器 16线程cpu/32G 300G 2 部署标签画像接口集群 表2 准备软环境 环境

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