在Linux中调测程序 调测OpenTSDB应用 查看OpenTSDB应用调测结果 父主题： 调测OpenTSDB应用

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在Linux中调测程序 安装客户端时编译并运行程序 未安装客户端时编译并运行程序 查看调测结果 父主题： 调测程序

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云上个体动作检测 创建云上个体动作检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 云上服务API

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创建云上个体动作检测作业 功能介绍 该API可分析视频流。当用户设置的区域中有人出现翻越、摔倒、挥手或者弯腰等动作，则上报事件。 视频编码格式支持H264或者H265。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 POST /v2/{project_

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在Linux中调测JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的

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在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。

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创建云上个体动作检测作业 功能介绍 该接口用于创建云上个体动作检测作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/

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sh示例如下： #!/bin/sh AGENT_ROOT_PATH=$1 #Agent程序调用脚本时，传入的的根目录，日志函数等会使用此变量，请不要改名 PID=$2 #Agent程序调用脚本时，传入的PID数字，用于结果的输出，请不要改名 . "${AGENT_ROOT_PATH}/bin/agent_func

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sh示例如下： #!/bin/sh AGENT_ROOT_PATH=$1 #Agent程序调用脚本时，传入的的根目录，日志函数等会使用此变量，请不要改名 PID=$2 #Agent程序调用脚本时，传入的PID数字，用于结果的输出，请不要改名 . "${AGENT_ROOT_PATH}/bin/agent_func

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正常进程：优化程序，或变更 云服务器配置 。 异常进程：建议您手动关闭进程，或者借助第三方工具关闭进程。 常用命令 本文相关操作命令以CentOS 7.2 64 位操作系统为例。其它版本的Linux操作系统命令可能有所差异，具体情况请参阅相应操作系统的官方文档。 Linux 云服务器 查看

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Linux 操作场景 本章节主要介绍如何将老架构的Agent升级到新架构Agent。 约束限制 不支持局点：华南-广州-友好用户环境、拉美-圣保罗一、拉美-墨西哥城一。 操作步骤 使用root账号，登录E CS 。 执行如下命令，确认当前Agent的版本是新架构Uniagent还是老架构telescope。

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在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。

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在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客

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第五行Swap信息的表示。 N：以PID的大小的顺序排列进程列表。 P：以CPU占用率大小的顺序排列进程列表。 M：以内存占用率大小的顺序排列进程列表。 h：显示命令帮助。 n：设置在进程列表所显示进程的数量。 通过ll /proc/PID/exe命令可以查看每个进程ID对应的程序文件。 CPU使用率高问题处理

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第五行Swap信息的表示。 N：以PID的大小的顺序排列进程列表。 P：以CPU占用率大小的顺序排列进程列表。 M：以内存占用率大小的顺序排列进程列表。 h：显示命令帮助。 n：设置在进程列表所显示进程的数量。 通过ll /proc/PID/exe命令可以查看每个进程ID对应的程序文件。 CPU使用率高问题处理

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云上个体事件行为检测 创建云上个体事件行为检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 云上服务API

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在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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数量 用途 Linux 服务器 8线程cpu/32G 300G 2 部署标签画像应用集群 Linux服务器 16线程cpu/32G 300G 2 部署标签画像接口集群 表2 准备软环境 环境 软件/工具 版本 备注 基础环境 JDK 华为jdk-8u202 Java程序运行时环境 Tomcat

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在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客

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在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客

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在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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