cd $HOME/tools/projects/customop_te/plugin/vi Makefile修改生成的算子插件名称。ll : libcaffe_reduction_layer.so lib_caffe_parser.so ……bian libcaffe_reduction_layer.so: $(OBJS_customop

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编译网卡驱动 操作背景 当 裸金属服务器 配套有Hi1822网卡硬件且无发行驱动或升级内核后驱动不可用，需要参考本节指导编译Hi1822网卡驱动，以为例进行说明。 前提条件 已登录虚拟机。 已获取Hi1822驱动源码安装包及管理软件并上传至虚拟机。 获取方式如下： 参考软件准备章节下载源码驱动的zip包。

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静态编译架构 从整个数据库服务的组成构架来看，存储引擎向上对接SQL引擎，为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式（元组或向量数组）；存储引擎向下对接存储介质，按照特定的数据组织方式，以页面、压缩单元（Compress Unit）或其他形式为单位，通过存储介质提供的特定接口，对存储

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静态编译架构 从整个数据库服务的组成构架来看，存储引擎向上对接SQL引擎，为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式（元组或向量数组）；存储引擎向下对接存储介质，按照特定的数据组织方式，以页面、压缩单元（Compress Unit）或其他形式为单位，通过存储介质提供的特定接口，对存储

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SDK编译 获取到SDK源码后，根据使用平台来开展编译工作。 linux下： linux可以直接进入到source/eSDK_OBS_API/eSDK_OBS_API_C++/下执行下面的脚本来编译(x86和arm略有不同请注意)： export SPD LOG _VERSION=spdlog-1

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在Linux环境中调测ClickHouse应用 ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致，并设置好Java环境变量。

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在Linux环境中调测ClickHouse应用 ClickHouse应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的J

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(GCC) 10.3.0 linux编译环境： NAME="CentOS Linux" VERSION="7 (Core)" ID="centos" ID_LIKE="rhel fedora" VERSION_ID="7" PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"

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Device侧的代码编译，DDK提供了整套基于aarch64的gcc编译链工具，需要使用$DDK_HOME/toolchains/aarch64-linux-gcc6.3目录下的编译链工具进行交叉编译。

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如下接口只在算子编译过程中用到，用户在编写算子时不会直接调用。您可以在DDK包的安装目录下的ddk/include/inc/tensor_engine/cce_aicpu_3rd_party.h文件中查看接口的定义。__aicpu__ void *aicpu_malloc(unsigned int size)该接口用于实现内存申请，入参s

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Host侧代码编译，需要使用操作系统默认的gcc编译器来编译。

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CPU和Device CPU上运行的编译工具链，因此需要进行交叉编译。Atlas500 Host软件交叉编译和Device软件交叉编译方法类似，只是交叉编译工具和链接库不同，因而本文档统一说明Host和Device的软件编译方法。为了提高软件编译效率，一般使用自构建工具进行，Atlas

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常见编译问题 本章节收录了编译sdk或者sdk demo可能遇到的一些编译问题，对应版本的问题可能在其他旧版本中也出现，都可以参考 v3.23.3版本反映的常见问题： 问题1： 编译sdk的vs工程报错： 报错文件：目录${yourSDKPath}\platform\eSDK_LogAPI_V2

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静态编译架构 从整个数据库服务的组成构架来看，存储引擎向上对接SQL引擎，为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式（元组或向量数组）；存储引擎向下对接存储介质，按照特定的数据组织方式，以页面、压缩单元（Compress Unit）或其他形式为单位，通过存储介质提供的特定接口，对存储

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在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客

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在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客

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在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客

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yum -y install numactl.x86_64 yum -y install perl yum -y install perl-devel yum -y install perl-Data-Dumper 命令行界面输入： ./scripts/mysql_install_db

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配置构建环境 配置构建任务全局运行环境。 编译构建服务支持使用自定义执行机，支持的自定义执行机类型有LINUX、LINUX_DOCKER、WINDOWS和MAC，各个类型支持的构建场景可参考表1，用户可根据实际需求选择使用的执行机类型。 表1 各个类型执行机的使用说明 执行机类型

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# 切换编译环境方式 # 查看之前的golang编译环境 go env # 设置成linux对应的 set GOARCH=amd64 go env -w GOARCH=amd64 set GOOS=linux go env -w GOOS=linux # go build -o

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程接口。 HDFS样例程序开发思路 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 Linux：在Linux环境中调测HDFS应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。 Linux：查看HDFS应用调测结果 父主题： HDFS应用开发概述

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