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    linux nohup 不输出 更多内容
  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • 自拓展输出流

    自拓展输出流 用户可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入指定的云生态或者开源生态。 语法格式 CREATE SINK STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) WITH (

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  • MRS OpenTSDB输出流

    MRS OpenTSDB输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到MRS的OpenTSDB中。 前提条件 确保MRS的集群已经安装了OpenTSDB。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与MRS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。

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  • 查询插件输出配置

    用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 约束限制: 涉及。 取值范围: 涉及。 默认取值: 涉及。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 [数组元素] 否 Array of PluginPartQueryDTO

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  • 部署环境配置

    +x Install_TW6.1.5.17_Enterprise_Linux.bin,为安装包文件增加可执行权限。 使用命令执行文件:./Install_TW6.1.5.17_Enterprise_Linux.bin,安装过程简单,此处省略。 启动和停止 安装成功后进入安装目录,如/data/TongWeb6

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  • DSP DataRelease

    创建“DSPDataRelease”目录。 解压安装包到 “DSPDataRelease”目录中。 Linux #tar -xvf Primeton_DSP_7.0_DataRelease_Linux_64.tar -C DSPDataRelease Windows 用解压工具将 “Primeton_DSP_7

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  • 准备结果输出通道

    AI视频分析服务作业的输出结果需要指定输出通道,请提前配置好输出通道DIS或者Webhook。AI视频分析服务作业的结果输出类型选择为DIS时,在创建作业前,您需确保DIS通道已开通成功,开通方法请参见开通DIS通道。AI视频分析服务作业的结果输出类型选择为Webhook时,在创建作业前,需确保Webhook Service已运行成功。下

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  • 输出模块简介

    输出模块简介 hilens::Display类 使用Display类来将图片输出到显示器上。 #include <output.h> 构造及析构函数 ~Display() virtual hilens::Display::~Display() 父主题: 输出模块

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  • CloudTable HBase输出流

    CloudTable HBase输出流 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到CloudTable的HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系

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  • CloudTable OpenTSDB输出流

    CloudTable OpenTSDB输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到CloudTable的OpenTSDB中。OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据,时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,这类数据

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  • 自拓展输出流

    自拓展输出流 用户可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入指定的云生态或者开源生态。 语法格式 CREATE SINK STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) WITH (

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  • CloudTable OpenTSDB输出流

    CloudTable OpenTSDB输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到CloudTable的OpenTSDB中。OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据,时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,这类数据

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  • DCS输出流

    D CS 输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到分布式缓存服务(DCS)的Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有

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  • MRS Kafka输出流

    MRS Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache

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  • MRS HBase输出流

    MRS HBase输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到MRS的HBase中。 前提条件 确保您的账户下已在 MapReduce服务 (MRS)里创建了您配置的集群。DLI支持与开启kerberos的hbase集群对接。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,请确保已创建DLI独享队列。

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  • SOW的输出要求

    SOW的输出要求 SOW(项目工作说明书)需要在项目启动一个月内输出反馈。 父主题: 项目报备

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  • 组织关联平台应用部署

    修改2 服务的启动 nohup java -jar yunpi-base-gateway.jar >> yunpi-base-gateway.log nohup java -jar yunpi-base-auth.jar >> yunpi-auth.log nohup java -jar

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  • 数据治理平台部署

    所有服务的启动 nohup java -jar yunpi-base-gateway.jar >> yunpi-base-gateway.log nohup java -jar yunpi-base-auth.jar >> yunpi-auth.log nohup java -jar

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  • 共享交换平台的部署

    配置信息一样。 图2 启动与配置 服务的启动: nohup java -jar dce-res.jar >>dce-res.log nohup java -jar dce-spring.jar >>dce-res.log nohup java -jar dce-monitor.jar

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  • 实时分析输出

    实时分析输出 算子简介 将经过数据管道清洗后的数据输出到实时分析,作为实时分析的数据来源。 算子配置 算子配置项如图所示: 算子名称:用户指定这个算子的名称。 管道输出数据名称:用户声明这个输出的名称,以便在实时分析作业的“管道数据输入”算子中使用。 属性:用户选择需要将哪些属性输出给实时分析进行后续的分析任务。

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  • 获取任务输出日志

    获取任务输出日志 功能介绍 获取任务输出的日志。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/tasks/output/{taskId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 taskId 是 String 任务ID。 请求

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