企业通用专区

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    企业税务大数据案例分析 更多内容
  • 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息

    使用Hive加载OBS数据分析企业雇员信息 应用场景 MRS Hadoop分析集群,提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算,进行海量数据分析与查询。 本实践基于华为云 MapReduce服务 ,用于指导您创建MRS集群后,使用Hive对OBS中存储的原始数据进行导入、分析等操作,

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  • 应用场景

    覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。 标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富 支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备/资源等八数据以及相互之间关系的行业领域模型。 快速应用行业库 支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。 图3 数据中台

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  • 搭建某商品销售数据的大屏

    搭建某商品销售数据屏 应用场景 数据屏是面向企业数据消费者,将可视化和场景叙事技术结合,运行在智能设备上,非接触式连接的酷炫屏,满足业务监控数字屏、项目会议演示屏,以及对外媒体屏等场景,从而推动企业数据群体消费。 数据屏常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待,是DataArts

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  • 功能清单

    二级分类 描述 1 企管后台 企业工作台 企业数据分析客户/推荐官/员工数据 2 智能渠道码 推广渠道管理 推广渠道管理:渠道名称设定 3 小程序推广码 可以为销售顾问生成小程序推广码,可用于海报、展会等活动推广。用户扫码后即可进入小程序浏览企业物料。 4 任务中心 任务列表

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  • 数据采集与分析

    数据采集与分析 前提条件 已配置邮箱 服务器 ,具体操作请参见调测邮箱通知功能。 操作步骤 选择“运维管理 > 数据采集与分析 > 数据采集与分析”。 根据需要选择相应的功能使用,详情请参见表1。 表1 任务管理 任务 说明 操作方法 采集设备日志 采集和统计设备故障日志,以了解设备的状态以及运行情况。

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  • 数据采集与分析

    数据采集与分析 数据采集与分析 父主题: 运维管理

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  • 数据分析

    数据分析 根据条件查询采集信息中的图片(API名称:queryCollectPhotoDetail) 查询作业对象筛选的执行人数量(API名称:queryJobTaskExecutor) 根据条件查询所有场景ID(API名称:queryTaskPictureByCondition)

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  • 智能数据洞察 DataArts Insight

    新建屏组件 指标 创建指标 指标管理 数据门户 创建数据门户 数据门户管理 嵌入分析 新增嵌入分析 管理嵌入分析 资源迁移 创建资源迁移 资源导出 资源导入 05 开发 DataArts Insight通过连接外部数据源,搭建数据集,即可进行数据分析和报表搭建。 商品数据分析

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  • 数据分析

    数据分析 箱型图 分桶统计 相关性分析 决策树分类特征重要性 决策树回归特征重要性 梯度提升树分类特征重要性 梯度提升树回归特征重要性 孤立森林 百分位 百分位统计 直方图 折线图 饼形图 散点图 随机森林分类特征重要性 随机森林回归特征重要性 全表统计 单样本t检验 直方图(多字段)

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  • 数据分析

    数据分析 运营报表 订阅报表 父主题: 统计分析(新)

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  • 华为数据治理案例

    华为数据治理案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果

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  • 数据湖分析

    数据分析 多源数据目录 父主题: Doris应用开发指导

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  • 数据分析

    数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS

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  • 数据分析

    数据分析 使用 DLI 进行车联网场景驾驶行为数据分析 使用DLI将 CS V数据转换为Parquet数据 使用DLI进行电商BI报表分析 使用DLI进行账单分析与优化 使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 永洪BI对接DLI提交Spark作业 FineBI工具对接DLI

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  • 数据分析

    查询该 域名 在相关服务范围的统计数据,不支持按“全球”查询。 操作步骤 登录华为云控制台,在控制台首页中选择“CDN与智能边缘 > 内容分发网络 CDN”,进入CDN控制台。 在左侧菜单栏中,选择“统计分析”。 在“统计分析”下拉菜单中选择“数据分析”。 CDN默认提供域名排行、区域/运营商排行功能。

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  • 数据分析

    数据分析 分发统计 播放统计

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  • 方案概述

    问答准确率高:对自有的全面的行业知识,在盘古模型的加持下,将问答的准确率提升25% 预测和分析更准确:结合盘古模型,通过对现有数据分析,可以提供更准确的预测结果。助于企业做出更明智的决策,改进业务流程,并提高效率。 员工满意度高:基于盘古模型的能力提供个性化建议和改进措施,以提

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们提取字符串“Hello!”到一个新的消息变量中。 重构前 重构后 父主题: 引入变量

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  • 智能企业网关侧典型配置案例

    智能企业网关侧典型配置案例 单机直挂LAN侧动态(DHCP)上云 单机直挂静态路由上云 单机旁挂静态路由上云 单机旁挂动态路由(OSPF)上云 双机直挂LAN侧动态(DHCP)上云 双机直挂静态路由上云 双机旁挂静态路由上云 双机旁挂动态路由(OSPF)上云 单机直挂客户端上云和上网

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们将变量 “message” 重命名为“greeting”。 重构前 重构后 父主题: 变量重命名

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  • 大Key/热Key分析/过期Key扫描

    Key/热Key分析/过期Key扫描 什么是Key/热Key? 存在Key/热Key,有什么影响? 为了减少Key和热Key过大,有什么使用建议? 如何分析Redis 3.0实例的热Key? 如何提前发现Key和热Key? DCS删除过期key Key的保存时间是多久?如何设置Key的过期时间?

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