0 节点监控指标列表 监控的指标ID、指标名称、指标含义以及取值范围参见表2。 监控的测量对象： CSS 集群 - 云服务节点 监控的监控周期（原始指标）：1分钟 表2 云搜索服务 节点支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 jvm_heap_usage JVM堆使用率

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GC监控”，⾮常频繁的进⾏gc操作。 图8 查看GC监控 监控项选择“JVM监控”，查看JVM监控。 图9 查看JVM监控 单击“Profiler性能分析”，切换至Profiler性能分析页签。 单击“性能分析”，Profiler性能分析页面，实例选择“Allocated Memory”。根据右侧Self排序排查，找到分配内存最多的方法。

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HBase JVM参数优化说明 操作场景 当集群数据量达到一定规模后，JVM的默认配置将无法满足集群的业务需求，轻则集群变慢，重则集群服务不可用。所以需要根据实际的业务情况进行合理的JVM参数配置，提高集群性能。 操作步骤 参数入口： HBase角色相关的JVM参数需要配置在安装

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务上报云监控服务的集群和节点监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索 云搜索 服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.ES 集群监控指标列表 监控的指标ID、指标名称、指标含义以及取值范围参见表1。 监控的测量对象

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务上报云监控服务的集群和节点监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索云搜索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.ES 集群监控指标列表 监控的指标ID、指标名称、指标含义以及取值范围参见表1。 监控的测量对象

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配置JVM启动参数 默认的jvm启动参数内存都比较大，可以根据机器情况适当调整，不然有可能会启动失败；有3个脚本需要修改（注意内存单位m不能缺少，否则会启动失败）： # vim /opt/rocketmq-4.4.0/bin/runserver.sh JAVA_OPT="${JAVA_OPT}

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HBase JVM参数优化说明 操作场景 当集群数据量达到一定规模后，JVM的默认配置将无法满足集群的业务需求，轻则集群变慢，重则集群服务不可用。所以需要根据实际的业务情况进行合理的JVM参数配置，提高集群性能。 操作步骤 参数入口： HBase角色相关的JVM参数需要配置在安装

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监控服务采集Linux主机监控指标操作流程 监控服务支持采集Linux主机各项监控指标，并以报表的形式呈现监控指标数据。 采集Linux主机监控指标操作流程 采集Linux主机监控指标操作流程如图1所示。 图1 操作流程 创建监控模板：监控服务提供_OS_DEFAULT监控模板，

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分析异常SQL语句导致的数据库性能问题。拓扑展示数据库或SQL语句的关键指标。 JVM监控 实时监控JVM运行环境的内存和线程指标，快速发现内存泄漏、线程异常等问题。 拓扑展示实例的JVM指标数据。 当JVM指标异常，则上报告警。 了解更多 权限管理 创建用户并授权使用APM。 快速入门

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2019-3-6 全链路拓扑功能增强，完善服务、实例的指标数据，展示拓扑详情。 2018-12-26 JVM内存和线程指标监控，图表展示JVM堆内存和非堆内存，以及线程状态指标，可以快速发现内存泄漏、线程挂死等异常。 调用链方法参数采集，在事务异常时，通过方法追踪配置采集入参和出参值，快速定位问题根因。

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调用状态、调用耗时等关键指标进行全方位的监控，可视化地还原业务请求在分布式系统中的执行轨迹和状态，用于性能及故障快速定界。 商用 调用链 2 优化JVM线程监控 JVM监控展示基于Java应用的JVM运行环境的内存和线程指标，您可以实时监控指标趋势进行性能分析。 商用 线程指标图表

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SYS.CloudTable jvm_heap_size_bytes_max 最大堆内存 观测JVM内存使用情况。 ≥0 Byte 60s SYS.CloudTable jvm_heap_size_bytes_committed 已申请的堆内存 观测JVM内存使用情况。 ≥0 Byte

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监控告警问题 云监控无法展示Kafka监控数据 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致？ Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？

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性能监控 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>性能监控”，进入性能监控页面。在性能监控页面展示以下这些性能指标的趋势，其中包括: CPU使用率（%） 内存使用率（%） 磁盘使用率（%） 磁盘I/O（KB/s） 网络I/O（KB/s） tomcat连接数使用率（%） swap盘使用率

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不受影响，如JVM等监控指标。Agent字节码方式拦截开关默认为“否”。 停止Agent字节码方式拦截，将停止除JVM指标、GC指标、tomcat线程监控以外的所有监控指标采集。 慢请求阈值 超过该阈值的请求在调用链智能采样中会被加大采样力度，默认值为800。 监控指标数据采集的最大行数

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此错误一般出现在JVM的标准输出中。Profiler功能进行CPU热点采样时，会同时采集Native（Linux Kernel + JVM + C/C++）以及Java栈，采集Native栈需要对Java中每个线程的perf_event的fd进行MMap，Linux内核中限制了进程

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图7 物理资源监控 服务引擎监控 部署在物理设备上的服务引擎运行状态监控，以及各个引擎产生的系统日志。运行状态和日志查看为排查进程异常和服务错误提供依据。引擎状态数据包括了服务进程是否正常、JVM运行情况等。其主要功能包括： 收集服务引擎运行状态数据 收集服务引擎JVM内存区域状态 收集服务引擎的进程状态

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。 设置JVM阈值规则 APM支持当JVM内存和线程的各项指标异常时发生告警。 您可以设置实例的JVM指标阈值告警，当满足设置的告警条件时，告警会上报到告警中心，可以在导航栏的“告警中心 > 告警列表”中查看。本次操作以添加实例总内存的“最大”指标告警为例。 在JVM监控界面，单

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致的数据库性能问题。 JVM指标监控：拓扑图可以统计并展示实例的JVM指标数据。APM实时监控JVM运行环境的内存和线程指标，快速发现内存泄漏、线程异常等问题。 调用链追踪 调用链：APM能够针对应用的调用情况，对调用次数、响应时间和出错次数进行全方面的监控，可视化地还原业务的执

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level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议：

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