在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客

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在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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Linux版本 安装Agent后，您才能开启企业主机安全服务。通过本节介绍，您将了解如何在Linux操作系统的主机中安装Agent。Windows操作系统的Agent安装请参见Windows版本。 网页防篡改与主机安全共用同一个Agent，您只需在同一主机安装一次。 安装成功后，

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Linux下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Linux环境下打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 打包业务的目的，是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包，合并导出可提交的source

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周边依赖性 本脚本在Linux系统上运行，兼容Linux各个版本。脚本会调用obsutil客户端，obsutil客户端运行环境与python的依赖关系如表1所示。 表1 依赖的版本及说明 组件/模块 要求 不满足说明 处理方法 Python Python版本要求为Python3。

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在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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添加依赖的BO 背景信息 添加依赖的BO时，支持添加内部依赖或外部依赖，内外部依赖使用方法类似，只是在打包发布应用时存在区别。 内部依赖：“Internal dependencies”为内部依赖文件夹，添加的BO服务，在打包应用时也会随应用打包发布出去。 外部依赖：“External

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解绑依赖资源 功能介绍 该接口用于解绑依赖资源。 URI DELETE /v1/{project_id}/resources/{id} 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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原生的springboot-dataSource被替换，一些依赖包未找到相应的yaml对应的数据源配置而报错。 解决办法： 删除相关依赖包，使其能对应SDK提供的dataSource，过程如下： 删除或注释最外层的POM文件的druid-spring-boot-starter依赖项，如下图所示： 删除或注释m

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查看项目依赖关系 如果您的项目在build.gradle（对于Gradle项目）或pom.xml（对于Maven项目）中声明了依赖项，CodeArts IDE会在资源管理器中的DEPENDENCIES部分显示它们。配置的JDK的内容也会显示在DEPENDENCIES部分中。 您可

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依赖接口清单描述 企业微信OA接口 SparkPackERP接口 父主题： 开发指南

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String 依赖包唯一标志。 size Long 依赖包大小。 name String 依赖包名。 description String 依赖包描述。 file_name String 依赖包文件名。 version Long 依赖包版本号 dep_id String 依赖包ID last_modified

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删除依赖包版本 功能介绍 删除依赖包版本 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/fgs/dependencies/{depend_id}/version/{version} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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查看依赖服务（声明） 依赖服务声明主要指的是在微服务之间建立的一种明确、显式的依赖关系描述，有助于理解和维护微服务之间的交互和依赖关系，以确保系统的稳定性和可维护性。 查看依赖服务（声明） 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“微服务开发 > 服务发现”。

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环境 创建环境 获取所有环境 修改环境信息 根据环境ID删除环境 根据环境ID获取环境详细信息 修改环境资源 父主题： 应用管理（v2版本）

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传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 数据开发当前支持两种调度依赖策略：传统周期调度依赖和自然周期调度依赖。 传统周期调度依赖，只支持同周期或者大周期依赖于小周期，不支持小周期依赖于大周期。详细说明如下： 同周期依赖，依赖时间段范围为从当前批次时间往前推一个周期。 跨周期依赖，依赖时间段范围为上一个周期时间段内。

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q4-major。 添加编译器的执行路径到环境变量。 以第二步解压的编译器为例，将gcc-arm-none-eabi-9-2019-q4-major/bin目录添加到环境变量中，可以编辑~/.bashrc文件，参考如下方法设置PATH环境变量： export PATH=$PATH

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环境 创建环境 获取所有环境 根据环境ID删除环境 根据环境ID修改环境 根据环境ID获取环境详细信息 根据环境ID修改环境资源 根据环境ID查询环境资源 父主题： 应用管理（v3版本）

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环境 获取环境列表 创建环境 删除环境 父主题： CAE API

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fig/hiveclient.properties . 准备样例程序相关依赖jar包。 在调测环境上创建一个目录作为存放依赖jar包的目录，如"/opt/hive_examples/lib"(Linux环境)，将${HIVE_HOME}/lib/下面的包全部复制到该目录下，然后删除里面的derby-10

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边缘采集节点部署 Linux环境部署 下载edi-edgenodeagent-linux.zip文件，放在Linux 服务器 某个文件夹中，解压压缩，注意解压文件后可能没有权限需要重新执行chmod命令赋予权限，文件中包含jdk，jar包，flume、canal、run.sh。 修改run

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