开发者学习中心

开发者一站式学习、体验中心,学有所得、学有所乐!

 

    linux gpt 读写效率 更多内容
  • 扩容硬盘分区和文件系统(Linux)

    dd 分区一:/dev/vdb1 容量:2TiB 分区格式:GPT 分区二:/dev/vdb2 容量:1TiB 分区格式:GPT 您可以使用uname -a命令查看Linux内核版本。 如果磁盘没有分区,请参见Linux系统扩容数据盘时,如何扩展未分区磁盘文件系统。 前提条件 已

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个表内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的表分区,从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令,进入客

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个表内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的表分区,从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本: 登录MRS控制台,在左侧导航栏选择“现有集群”,单击集群名称。选择“节点管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 初始化容量大于2TB的Linux数据盘(parted)

    磁盘分区形式有MBR和GPT两种,大于2 TB的磁盘容量,请采用GPT分区方式: mklabel gpt MBR支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT最大支持的磁盘容量为18 EB,当前数据盘支持的最大容量为32 TB,如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量,分区形式请采用GPT。 当磁盘已经

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 初始化Linux数据盘(parted)

    磁盘分区形式有MBR和GPT两种,以GPT为例: mklabel gpt MBR支持的云硬盘最大容量为2 TiB,GPT最大支持的云硬盘容量为18 EiB,当前数据盘支持的最大容量为32 TiB,如果您需要使用大于2 TiB的云硬盘容量,分区形式请采用GPT。 当云硬盘已经投入使

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分析查询效率异常降低的问题

    尝试在数据库没有其他查询或查询较少的时候运行查询语句,并观察运行效率。如果效率较高,则说明可能是由于之前运行数据库系统的主机负载过大导致查询低效。此外,还可能是由于执行计划比较低效,但是由于主机硬件较快使得查询效率较高。 检查重复相同查询语句的执行效率。 查询效率低的一个重要原因是查询所需信息没有缓存在

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Hive CBO功能优化查询效率

    使用Hive CBO功能优化查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时,Hive支持开启CBO(Cost Based Optimization),系统会自动根据表的统计信息,例如数据量、文件数等,选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置会话保持提升访问效率

    配置会话保持提升访问效率 会话保持,指负载均衡器可以识别客户与 服务器 之间交互过程的关联性,在实现负载均衡的同时,保持将其他相关联的访问请求分配到同一台服务器上。 会话保持有什么作用呢,举例说明如下:如果有一个用户在服务器甲登录了,访问请求被分配到服务器甲,在很短的时间,这个用户又

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Spark读写Doris数据

    配置Spark读写Doris数据 Spark Doris Connector可以支持通过Spark读取Doris中存储的数据,也支持通过Spark写入数据到Doris中。 支持从Doris中读取数据 支持Spark DataFrame批量/流式写入Doris。 可以将Doris表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设置读写分离权重

    设置读写分离权重 功能介绍 设置读写分离权重。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/proxy/{proxy_id}/weight 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 修改读写分离参数

    修改读写分离参数 操作场景 开通读写分离功能后,您可以设置多语句处理方式“multiStatementType”。 约束限制 修改读写分离参数需要具有相应的操作权限,您可联系客服人员申请。 多语句处理参数需要proxy内核版本为2.22.11.000及以上。 代理实例的状态必须均为“正常”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 修改读写分离权重

    修改读写分离权重 功能介绍 修改指定实例的读写分离权重。 该接口计划于2024-04-30下线。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持RDS for PostgreSQL 11、RDS for PostgreSQL

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 读写分离操作指导

    在左侧导航栏,单击“DN管理”页签。 开启读写分离开关只影响读写组的节点。 内核版本大于等于3.1.0时,需手动开启读写分离,请参考开启读写分离,然后继续进行5。 内核版本小于3.1.0时,系统默认开启读写分离,忽略此步骤,请继续进行5。 您也可以通过创建只读组的方式,无需开启读写分离开关,使用只读组

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • RDS支持读写分离吗

    RDS支持读写分离吗 RDS支持的读写分离功能如表1所示: 表1 RDS读写分离 数据库 读写分离 数据库代理 使用说明 云数据库 RDS for MySQL 支持 支持 开通方法:设置读写分离 特性介绍: 开通读写分离功能后,如果无只读实例,通过RDS的读写分离连接地址,读写请求均会自动访问主实例。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设置读写分离权重

    设置读写分离权重 功能介绍 设置读写分离权重。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/proxy/{proxy_id}/weight 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • RDS实例读写设置

    RDS实例读写设置 概述 “RDS实例读写设置”插件用于将整个RDS实例运行状态设置只读/读写。 配置介绍 表1 选择输入-配置说明 参数 配置说明 任务所在region 选择任务所在区域。 凭证 选择凭证,默认显示当前命名空间多活分区下已配置的默认凭证。 项目 选择项目,默认显

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DDM实例读写设置

    DDM实例读写设置 概述 “DDM实例读写设置”插件用于在DDM逻辑库中所有RDS for MySQL数据库实例的读写设置。 配置介绍 表1 选择输入-配置说明 参数 配置说明 任务所在region 选择任务所在区域。 凭证 选择凭证,默认显示当前命名空间多活分区下已配置的默认凭证。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 修改读写分离阈值

    修改读写分离阈值 功能介绍 修改指定实例的读写分离延时阈值。 该接口计划于2024-04-30下线。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持RDS for PostgreSQL 11、RDS for PostgreSQL

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 跨逻辑集群数据读写

    跨逻辑集群数据读写 场景介绍 创建关联逻辑集群用户后,用户提交的查询或修改(包括Insert、Delete、Update等)会在其关联的逻辑集群上进行计算执行。当提交查询或修改的用户与需要查询和修改的基表在不同的逻辑集群上时,数据需要在表所在的逻辑集群和用户关联的逻辑集群间进行查

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了