安装Linux特殊驱动 操作场景 对于一些类型的 云服务器 ，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 InfiniBand网卡驱动 如果这个私有镜像用于创建H2型云 服务器 ，需要在镜像中安装InfiniBand网卡驱动。请根据IB类型，在Mellanox官网选择相

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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Linux系统如何安装原生的KVM驱动? 在优化Linux私有镜像过程中，需要在云服务器上安装原生的KVM驱动。若云服务器已安装原生的KVM驱动，请忽略本章节。 具体操作步骤详见安装原生的KVM驱动 。 父主题： 驱动安装类

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云端推理框架 推理服务 异步推理 模型仓库 模板管理 父主题： 用户指南

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驱动 JDBC 父主题： MySQL数据库兼容MySQL模式

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驱动 JDBC 父主题： MySQL数据库兼容性B模式

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配置&编译框架简介 Huawei LiteOS使用Kconfig文件配置系统，基于GCC/Makefile实现组件化编译。 不论是Linux下使用make menuconfig命令配置系统，还是Windows下使用Huawei LiteOS Studio进行图形化配置，Huawei

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GoCloud合作框架 鼓励合作伙伴调用华为云能力，把产品、方案和服务构建在华为云之上，通过向合作伙伴提供针对性的培训支持、技术支持、市场支持及商业支持权益，培育与发展伙伴能力以及伙伴解决方案。 父主题： 其他

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驱动类 在创建数据库连接时，需要传入数据库驱动名称“opengauss”。 由于数据库的Go驱动当前不适配业界成熟ORM框架（比如xorm），在创建数据库连接时传入的驱动名称兼容“postgres”和“postgresql”。 数据库的Go驱动无法与PostgreSQL的Go驱动并存。

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加载驱动 在创建数据库连接之前，需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法： 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载：Class.forName("org.postgresql.Driver"); 在JVM启动时参数传递：java -Djdbc.drivers=org.postgresql

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加载驱动 在使用驱动之前，需要做如下操作： 先解压版本对应驱动包，使用root用户将psycopg2拷贝到python安装目录下的site-packages文件夹下。 修改psycopg2目录权限为755。 将psycopg2目录添加到环境变量$PYTHONPATH，并使之生效。

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加载驱动 在创建数据库连接之前，需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法： 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载在与数据库建立连接之前添加Class.forName("org.postgresql.Driver");，建立连接代码详见连接数据库示例章节。 在JVM启动时参数

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驱动下载 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 父主题： 教程：使用JDBC或ODBC开发

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加载驱动 在创建数据库连接之前，需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法： 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载：在与数据库建立连接之前添加Class.forName("org.postgresql.Driver");，建立连接代码详见连接数据库示例章节。 在JVM启动时参

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驱动下载 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 父主题： 教程：使用JDBC或ODBC开发

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加载驱动 在创建数据库连接之前，需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法： 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载：Class.forName("org.postgresql.Driver"); 在JVM启动时参数传递：java -Djdbc.drivers=org.postgresql

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本章节介绍HelloDavinci样例代码的流程。如无需了解本章节内容可跳过本节到HelloDavinci编译运行直接进行编译运行，查看运行结果。本开发样例主要是演示从Host侧发送数据到Device侧，再从Device侧获取生成的字符串发送回Host侧，保存结果，并且打印到终端。如图1所示，整个程序分为两部分运行，Host侧（包括Src

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并向main发送结束信号。 main函数收到结束信号后，销毁graph，在终端打印结束信息并退出程序。 图1 HelloDavinci流程框架图 父主题： 代码运行样例（HelloDavinci程序）

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步骤2：框架配置 框架配置和基本配置一样，需要您根据实际情况进行勾选配置，不同的配置会呈现不同的效果。 选择参考框架。 图1 选择参考架构 单数据库DB(参考单表查询QPS < 1w)：只有一个数据源。 读写分离数据库(参考单表查询QPS < 3w)：默认添加两个数据源，一个负责

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