}catch (ObsException e) { // 发生异常时可再次调用断点续传上传接口进行重新上传 } 断点续传上传接口是利用分段上传特性实现的，是对分段上传的封装和加强。 断点续传上传接口不仅能在失败重传时节省资源提高效率，还因其对分段进行并发上传的机制能加快上

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断点续传上传 当上传大文件时，经常出现因网络不稳定或程序崩溃导致上传失败的情况。失败后再次重新上传不仅浪费资源，而且当网络不稳定时仍然有上传失败的风险。断点续传上传接口能有效地解决此类问题引起的上传失败，其原理是将待上传的文件分成若干个分段分别上传，并实时地将每段上传结果统一记录

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记录上传进度的文件，只在断点续传模式下有效。当该值为空时，默认与待上传的本地文件同目录。 enable_check_point int 必选 是否开启断点续传模式，默认为0，表示不开启。 task_num int 必选 分段上传时的最大并发数，默认为1。 示例代码 以下代码展示了如何使用断点续传上传接口上传文件：

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enable_check_point int 必选 是否开启断点续传模式，默认为0，表示不开启。 check_point_file char * 必选 记录下载进度的文件，只在断点续传模式下有效。当该值为空时，默认与下载对象的本地文件路径同目录。 以下代码展示了如何使用断点续传下载接口下载对象到本地文件： void

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UploadPartSize EnableCheckpoint 是否开启断点续传模式，默认为false，表示不开启。 UploadFileRequest.EnableCheckpoint CheckpointFile 记录上传进度的文件，只在断点续传模式下有效。当该值为空时，默认与待上传的本地文件同目录。

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DownloadPartSize EnableCheckpoint 是否开启断点续传模式，默认为false，表示不开启。 DownloadFileRequest.EnableCheckpoint CheckpointFile 记录下载进度的文件，只在断点续传模式下有效。当该值为空时，默认与下载对象的本地文件路径同目录。

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ResumeCallback 获取断点续传控制参数的回调函数。 说明： 该回调函数依次包含两个参数：取消断点续传上传任务控制参数，断点续传记录对象； 可以调用取消断点续传上传任务控制参数的cancel方法来暂停断点续传上传任务。 以下代码展示了如何使用断点续传上传接口上传文件： // 创建ObsClient实例

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Linux版本 安装Agent后，您才能开启企业主机安全服务。通过本节介绍，您将了解如何在Linux操作系统的主机中安装Agent。Windows操作系统的Agent安装请参见Windows版本。 网页防篡改与主机安全共用同一个Agent，您只需在同一主机安装一次。 安装成功后，

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的测试输入数据存放在/test/assets目录下。 图1 本地测试数据 代码调试使用对应语言的调试方法即可，c++使用gdb，python使用pdb。GDB调试时，需要先配置.vscode目录下的编译配置文件tasks.json和调试配置文件launch.json，具体配置可参考上一章节中样例AI应用的配置说明。

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主机迁移服务是否支持断点续传？ SMS支持断点续传。在迁移过程中，若因网络问题或其他原因导致迁移任务报错中断，无需担心数据丢失或迁移失败。只需待问题解决后，在SMS控制台单击“开始”按钮，即可继续未完成的迁移任务。需要注意Windows迁移和Linux块迁移不能重启Agent或源

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清理本地记录的上传文件 上传对象时，支持断点续传功能，本地因此可能会残留上传异常产生的文件，可以使用该命令对异常文件进行清理。 命令结构 health clear [flags] 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 说明 upload -u 是 上传文件时，本地生成的断点目录。 命令示例 本节以

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HPC断点续算计算方案 操作场景 在HPC领域很多应用本身是支持断点续算功能的，例如LAMMPS， GROMA CS 。同时HPC常用的调度软件也对断点续算有集成支持，如PBS、Slurm与LSF等。 本节以LAMMPS为例，介绍如何在HPC进行断点续算。 步骤1 安装FFTW 依次执行以下命令，安装FFTW软件。

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断点续训练和增量训练 什么是断点续训练和增量训练 断点续训练是指因为某些原因（例如容错重启、资源抢占、作业卡死等）导致训练作业还未完成就被中断，下一次训练可以在上一次的训练基础上继续进行。这种方式对于需要长时间训练的模型而言比较友好。 增量训练是指增加新的训练数据到当前训练流程中，扩展当前模型的知识和能力。

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在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。

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on.txt Linux桌面，如需支持多用户需要version版本23.8.1及以上。 执行如下命令，查看SysAgent版本信息。 dpkg -l | grep sysagent Linux桌面，如需支持多用户需要version版本23.12.1及以上。 如查询无结果，则和AccessAgent版本一致。

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在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。

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第二阈值（内存），默认值为734003200（700MB），单位为Byte。 aAgent的CPU使用率和内存使用率查询方法： Linux： top -p telescope的PID Windows： 在任务管理器中查看Agent进程详情。 { "cpu_first_pct_threshold": xx

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注册镜像（Linux） 操作场景 镜像文件上传到OBS桶以后，请参考本节指导注册镜像。 操作步骤 登录IMS控制台。 登录管理控制台。 选择“计算 > 镜像服务 ”。 进入镜像服务页面。 创建系统盘镜像。 单击右上角的“创建私有镜像”，进入创建私有镜像页面。 根据界面要求填写如下信息：

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编排名。 断点：展示设置的所有断点，选中某一断点，单击鼠标右键可出现“移除断点”、“移除所有断点”、“启用所有断点”或“禁用所有断点”。也可以单击该区域某一断点，进行启用或禁用该断点。 单击服务编排编辑器页面右上方的“跟踪”，打开“跟踪器”页面。 在弹出的页面，可查看服务编排执行的每一步的详细信息。

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上报的指标被丢弃问题排查 问题现象 插件状态正常，查询指标出现断点的情况。 分析 可能的原因如下： Linux时间与实际时间差距较大，Agent采集的指标上报到服务端会认为是无效指标，导致上报的指标被丢弃。 修复方法（Linux） 使用root账号登录主机，确认当前主机ntp服务正常，然后执行以下命令:

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Linux/Unix系统 前提条件 在使用本工具前，您需完成注册华为帐号并开通华为云，开通OBS，并创建一个可用的桶。 已下载obsftp工具。 工具下载地址：https://github.com/huaweicloud-obs/obsftp 通常Linux/unix系统已安装P

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