登录E CS 管理控制台，VNC方式登录一台Linux主机，通过Linux主机登录FTP/SFTP服务器，验证服务器账户和密码。验证成功后，重新配置FTP/SFTP服务器远程备份账户和密码，尝试备份。 原因二： 登录云 堡垒机 系统，通过网络诊断，检查与FTP/SFTP服务器之间网络连接情况。 网络连接正常，请排查其他可能原因。

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速构建FTP站点，实现本地到 云服务器 之间（ 服务器 到服务器之间）文件传输。VSFTPD是Linux下的一款小巧轻快、安全易用的FTP服务器软件。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示： 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源： 创建Linux 弹性云服务器 ，用于搭建FTP站点环境。

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。 用户建立EDS与第三方内网环境的FTP服务器的连接 远程登录云服务器。 账号：root；密码：您在创建云服务器时设置的密码。具体操作请参见登录Linux弹性云服务器。 在该节点部署ftp.proxy，用于打通EDS和第三方内网环境FTP服务器之间的连接，执行如下命令： 下载ctags插件，并进行安装。

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FTP/SFTP连接参数说明 FTP/SFTP连接适用于从线下文件服务器或ECS服务器上迁移文件到数据库。 当前仅支持Linux操作系统的FTP 服务器。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 连接FTP或S

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FTP/SFTP连接参数说明 FTP/SFTP连接适用于从线下文件服务器或ECS服务器上迁移文件到数据库。 当前仅支持Linux操作系统的FTP 服务器。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 连接FTP或S

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填写数据源的描述信息。 协议 选择接入FTP数据源使用的协议，可选择“FTP”和“SFTP”。 连接地址 填写FTP数据源的连接地址和端口号。 用户名 FTP数据源的登录用户名。 密码 FTP数据源的登录密码。 连接模式 仅当“协议”选择“FTP”时需要配置。 选择FTP数据源的连接模式。 主动

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介绍怎样购买Windows弹性云服务器 06:15 购买并登录Windows弹性云服务器 弹性云服务器 ECS 介绍怎样购买Linux弹性云服务器 05:26 购买并登录Linux弹性云服务器 弹性云服务器 ECS 介绍怎样升级云服务器配置 02:34 变更弹性云服务器规格 弹性云服务器 ECS 介绍怎样在控制台重置密码

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P+MySQL实现。 搭建FTP 站点（Windows） 手动部署 Windows 公共镜像 使用Windows自带的FTP服务搭建FTP站点。 快速构建FTP站点（Linux） 手动部署 自动部署 Linux 公共镜像 使用vsftpd软件搭建FTP站点。vsftpd全称是“very

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Linux版本 安装Agent后，您才能开启企业主机安全服务。通过本节介绍，您将了解如何在Linux操作系统的主机中安装Agent。Windows操作系统的Agent安装请参见Windows版本。 网页防篡改与主机安全共用同一个Agent，您只需在同一主机安装一次。 安装成功后，

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使用客户端登录（以Filezilla为例），配置登录帐号，地址和端口。 FTP Client和obsftp运行在同一个主机时，默认的FTP SERVER地址为127.0.0.1，端口号为10020。 服务端是云主机，客户端在本地主机，则FTP SERVER地址设置为云主机的弹性IP（EIP）。 o

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用的网络服务，例如可扩展的 Web、缓存、邮件、FTP、媒体和 VoIP 服务。 Keepalived：是一个检测服务器的状态的开源软件，如果有一台web服务器宕机，或工作出现故障，Keepalived将检测到，并将有故障的服务器从系统中剔除，同时使用其他服务器代替该服务器的工作

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Task集合，由DAG分割而成。 Task 承载业务逻辑的运算单元，是Spark平台上可执行的最小工作单元。一个应用根据执行计划以及计算量分为多个Task。 Spark应用运行原理 Spark的应用运行架构如图 Spark应用运行架构所示，运行流程如下所示： 应用程序（Appli

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和 MRS 大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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Storm基本原理 Apache Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master node）分发代码，将任务分配给工作节点（worker

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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周期内的所有工作。包括： 与RM调度器协商以获取资源。 将得到的资源进一步分配给内部的任务（资源的二次分配）。 与NM通信以启动/停止任务。 监控所有任务运行状态，并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务。 开源容量调度器Capacity Scheduler原理 Capacity

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

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自动建表原理介绍 自动建表时的字段类型映射 CDM 在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM将Oracle整库迁移到DWS，CDM在DWS上自动建表，会将Oracle的NUMBER(3

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内网采集权限与原理 主机深度采集 权限要求： Windows系统：需要提供具有Administrator权限的账号。 Linux系统：需要提供root账号。 采集原理： Windows系统：通过WinRM服务从Edge访问Windows主机，执行PowerShell脚本采集系统信息。

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RegionServer负责提供表数据读写等服务，是HBase的数据处理和计算单元。 RegionServer一般与HDFS集群的DataNode部署在一起，实现数据的存储功能。 ZooKeeper集群 ZooKeeper为HBase集群中各进程提供分布式协作服务。各RegionServer将

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Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务，图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构 表1 模块说明 名称 说明 HiveServer 一个集群内可部署多个HiveServer，负荷分担。对外提供Hive数据库服务，将用户提

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