配置SLA规则 性能压测过程中，通过监控核心服务状态的SLA指标数据，您可以更直观地了解性能压测业务的状态。 发布区域：华北-北京一、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布二零二、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、西南-贵阳一 如何配置SLA规则？ JMeter测试工程管理

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性能测试常见问题 压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？ 为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？ 性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？

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测试工程”和“JMeter测试工程”。PerfTest测试工程指性能测试服务为用户的测试工程提供管理能力，事务、压测任务、测试报告的内容在同一个测试工程内共享复用，您可以为不同的测试项目创建不同的测试工程。JMeter测试工程指用户在性能测试服务中导入JMeter脚本的测试工程。

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性能测试服务提供按需计费模式和按套餐包计费模式。 计费方式和价格详情 计费项 计费模式 价格详情 04 使用 根据实际业务场景，在性能测试服务中创建测试工程，进行性能压测，并输出测试报告。 测试资源管理 创建私有资源组 测试工程管理 创建测试工程 创建测试任务 添加请求信息（报文） 添加请求信息（思考时间） 添加请求信息（响应提取）

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从0到1，快速学习联接服务。 快速入门 使用空模板快速开始 使用组合应用模板快速开始 04 使用 根据实际业务场景，在性能测试服务中创建测试工程，进行性能压测，并输出测试报告。 测试资源管理 创建私有资源组 测试工程管理 创建测试工程 创建测试任务 添加请求信息（报文） 添加请求信息（思考时间） 添加请求信息（响应提取）

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至少需要2台空节点，1台用于压测资源组的调试机（即调试执行机的节点），1台用于压测资源组的执行机（即在压测过程中能够提供自身性能数据的施压目标机器）。请根据需要压测的并发用户数，创建对应规格的节点，PerfTest测试工程的节点规格推荐请参考表1，JMeter测试工程的节点规格推荐请参考表2。

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压测工程管理 性能测试服务中思考时间和持续时间有什么区别？ 并发用户数是什么？ 报文如何填写？ 为什么事务调试总是失败？ HTTP报文请求中，哪些头域是必填的？ 压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 全局变量和响应提取变量的区别 性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？

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JMeter测试工程管理 JMeter测试工程简介 管理JMeter测试工程 管理JMeter测试计划 管理JMeter测试报告 为JMeter设置智能分析 为JMeter设置资源标签

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JMeter报告，为什么日志的事件日志中出现JMeter超时？ JMeter测试任务在长时间(10分钟)没有产生任何采样数据，工具会强制终止。 父主题： JMeter工程使用

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RES13-06 压力负载测试 通过压力测试，可衡量系统的弹性扩容能力是否能满足业务要求。 风险等级 高 关键策略 参见“RES11-02 压力负载测试”章节。 父主题： RES13 过载保护

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至少需要2台空节点，1台用于压测资源组的调试机（即调试执行机的节点），1台用于压测资源组的执行机（即在压测过程中能够提供自身性能数据的施压目标机器）。请根据需要压测的并发用户数，创建对应规格的节点，PerfTest测试工程的节点规格推荐请参考表1，JMeter测试工程的节点规格推荐请参考表2。

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性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎，基于开源Apache JMeter实现，默认版本为5.4，可以兼容5.2、5.3版本（需用户自行上传）。 性能测试服务的JMeter引擎，相对于本地开源JMeter，主要有以下优势： 自动化的分布式调度。

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RES11-02 压力负载测试 通过施加超出系统容量的业务压力，验证云服务的过载保护、业务隔离和优雅降级等能力。为全面验证系统整体的容量规划和业务依赖，云服务应用通常采用全链路压测进行测试。 风险等级 高 关键策略 模拟大量接口消息进行压力测试。 模拟各种业务场景进行压力测试。 持续自动测试。

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为JMeter设置智能分析 为创建成功的JMeter测试工程创建分析对象。 当前性能测试服务已对接APM2.0，性能测试服务上APM1.0的配置已失效，设置智能分析时请使用APM2.0。 前提条件 已开通 应用性能管理 （APM），并部署APM探针，生成APM应用节点。APM探针部署请参考开始监控JAVA应用。

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管理JMeter测试工程 JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在JMeter测试工程里导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试，且可查看完备的性能测试报告。 创建JMeter测试工程 登录性能测试服务控制台，在左侧导航

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为JMeter设置资源标签 为创建成功的JMeter测试工程添加标签。每一个JMeter测试工程可以视为一个资源，通过给账户下资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。在成本管理等场景下，可以根据标签分类，快速查看到某类资源的具体情况。 操作步骤 登录性能测试服务控

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JMeter与PerfTest字段对应关系 性能测试服务支持JMeter脚本导入及自动切换。JMeter字段与PerfTest字段的对应关系如表1。 表1 JMeter字段与PerfTest字段对应关系 JMeter字段 PerfTest字段 参数解释 线程组 名称 事务名称/任务名称

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查看浮动ip是否跳转至从 服务器 ，查看浮动ip跳转至从服务器，证明双机热备高可用正常 图13 高可用部署12 执行jmeter脚本，发起请求，使系统平稳运行，jmeter发起请求TPS波动平稳 图14 高可用部署13 进入E CS 控制台，关闭其中一台应用服务器 图15 高可用部署14

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RES09-03 重试需要避免造成流量压力 对于链路闪断等原因导致的临时性故障，客户端进行一定的重试，可取得较好的效果；对于流量过载等原因导致的故障，重试可能会导致情况进一步恶化，因此需要避免这种影响。 风险等级 高 关键策略 客户端进行重试处理时，建议： 增加指数回退和抖动方法

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Hadoop压力测试工具如何获取？ 问： Hadoop压力测试工具如何获取？ 答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题： 性能优化类

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8大特色压测模型简介 性能测试服务沉淀了30年高并发测试工程方案与实践，提供了浪涌（突发流量）、智能摸高（系统性能摸底）、震荡（模拟高低峰）、TPS模式（压力自定义）等8大模式，快速构建真实场景，助力产品压测场景覆盖率提升50%，满足客户全场景的压测诉求。 压力测试支持的8种模式如下：

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