云盘性能比本地盘好的原因：本地盘有IOPS限制，2U4GB规格配置下本地盘的带宽上限不如云盘，导致当前压测模型下本地盘性能不如云盘。 结合业务实际情况选择合适的磁盘类型： 对于小规格，由于本地盘IOPS限制，导致本地盘的带宽优势无法发挥，因此可能云盘性能会更好。 规格增大后，由于云盘有磁盘带宽上限的限制

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不同TaurusDB标准版实例的CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买的实例规格，并且 服务器 是独立的，不会出现不同TaurusDB标准版共用资源的情况。 父主题： 产品咨询

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管理JMeter测试计划 创建测试计划 测试计划是指基于已定义的JMeter文件和依赖的jar包和变量文件发起一次性能测试的活动。 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”，单击待操作工程后的。 在“测试计划”页签中，单击“创建测试计划”。 在弹出的窗口中单击“添加文件”，选择格式为*

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本地编写JMeter脚本 启动JMeter客户端。 创建线程组。 在JMeter客户端左上角“Test Plan”上右击，选择“Add > Threads(Users) > Thread Group”，为JMeter测试计划创建线程组，线程组是JMeter工程的基本执行单位。 图1

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性能测试常见问题 压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？ 为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？ 性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？

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04核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存）；128kB（4核CPU/16G内存）

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。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议：

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CP

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监控概览 “监控概览”界面提供了资源、应用、应用用户体验的全链路、多层次、一站式运维界面。分别展示了基础设施监控、应用监控、告警统计、主机监控（CPU&内存）、组件监控（CPU&内存）、容器实例监控（CPU&内存）、主机监控（磁盘）、主机监控（网络）、集群监控（CPU&内存）和集

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变更 GaussDB (for MySQL)实例或节点的CPU和内存 操作场景 您可以根据业务需要对包年/包月和按需实例或节点的规格（CPU和内存）进行变更。当实例或节点的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 GaussDB(for MySQL)实例或节点支持规格升配，也支持降配。

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性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎，基于开源Apache JMeter实现，默认版本为5.4，可以兼容5.2、5.3版本（需用户自行上传）。 性能测试服务的JMeter引擎，相对于本地开源JMeter，主要有以下优势： 自动化的分布式调度。

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32MB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核

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内存 介绍与内存相关的参数设置。 本节涉及的参数仅在数据库服务重新启动后生效。 enable_memory_limit 参数说明：启用逻辑内存管理模块。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：布尔型 on表示启用逻辑内存管理模块。 off表示不启用逻辑内存管理模块。 默认值：on

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CN：4GB（60核CPU/480G内存）；2GB（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；1GB（8核CPU/64G内存）；512MB（4核CPU/32G内存）；256MB（4核CPU/16G内存） DN：140GB（60核CPU/480G内存）；76GB（32

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资源会被限流，影响容器性能。 内存相关指标 内存使用率：Pod 的所有容器在不同的时间段内存使用总量占 Pod 的所有容器内存 Limit 总量。 内存使用量：Pod 已经使用的内存量。 内存申请量：Pod 内存 Request 值。 内存限制量：Pod 内存 Limit 值, 使用量到达该值时会导致容器

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节点的CPU非空闲时间所占的平均比例。 工作负载CPU使用率 = 工作负载各个Pod中CPU使用率的平均值 Pod CPU使用率 = Pod实际使用的CPU核数 / 业务容器CPU核数限制值之和（未配置限制值时采用节点总量） 内存使用率 节点内存使用率 = 节点的内存使用量除以节点的内存总量。 工作负载内存使用率 =

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监控管理 CCI配合AOM对Pod资源进行基础监控，资源基础监控包含CPU/内存/磁盘等。您可以在CCI控制台查看Pod的监控指标数据，也可以在AOM中查看。 监控指标 在AOM控制台，可以查看容器实例的指标，指标内容请参见表1。 表1 监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围

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工作负载各个Pod中CPU使用率的平均值 Pod CPU使用率 = Pod实际使用的CPU核数 / 业务容器CPU核数限制值之和 内存使用率 工作负载内存使用率 = 工作负载各个Pod中内存使用率的平均值 Pod内存使用率 = Pod实际使用的物理内存 / 业务容器物理内存限制值之和 数据面监控

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外，还可以浏览近一小时的监控概览，其中包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 同时，概览页面还提供了Pod使用趋势功能，您可以从中了解工作负载中各Pod的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量（在图表右上角切换对

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不同TaurusDB标准版实例的CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买的实例规格，并且服务器是独立的，不会出现不同TaurusDB标准版共用资源的情况。 父主题： 产品咨询

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，JVM内存池数据，以内存池名称为维度统计。） committed 可使用内存 当前可使用的内存大小 Byte INT SUM init 初始化内存 初始化内存大小 Byte INT SUM max 最大内存 最大内存大小 Byte INT SUM name 内存池名称 内存池名称

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