云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    jdbc访问数据库代码 更多内容
  • MapReduce访问多组件样例代码

    er抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码请参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample类:

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    er抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample类:

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  • Storm-JDBC开发指引

    Linux客户端环境。 数据库配置—Derby数据库配置过程 首先应下载一个数据库,可根据具体场景选择最适合的数据库。 该任务以Derby数据库为例。Derby是一个小型的,java编写的,易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在官网下载最新版的Derby数据库(本示例使用10

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  • 使用客户端驱动程序实现故障转移和读写分离

    连接到第一个允许连接数据库,如果连接数据库出现故障导致连接断开,会尝试连接其他数据库,从而实现故障转移。 read-write:只会连接到支持读写的数据库,即从第一个数据库开始尝试连接,如果连接后发现不支持读写,则会断开连接,然后尝试连接第二个数据库,以此类推,直至连接到支持读写的数据库。

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    er抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码请参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample类:

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    er抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample类:

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  • 参考Hive JDBC代码用例开发的业务应用运行失败

    参考Hive JDBC代码用例开发的业务应用运行失败 问题背景与现象 用户参考Hive组件的“jdbc-examples”样例工程,完成其自身业务应用开发后,运行此应用失败。应用侧报如下异常: .......... 2017-05-11 14:33:52.174 ERROR

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  • Storm-JDBC开发指引

    下的“jdbc.properties”文件,根据实际环境信息修改相关参数。 #配置JDBC服务端IP地址 JDBC_SERVER_NAME= #配置JDBC服务端端口 JDBC_PORT_NUM= #配置JDBC登录用户JDBC_USER_NAME= #配置JDBC登录用户密码

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  • 通过JDBC连接HTAP标准版实例

    通过JDBC连接HTAP标准版实例 本章节介绍通过JDBC连接HTAP标准版实例的方法。 注意事项 目前HTAP实例只支持UTF-8字符集。 前提条件 用户需要具备以下技能: 熟悉计算机基础知识。 了解Java编程语言。 了解JDBC基础知识。 下载官方MySQL或MariaDB的JDBC驱动。

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  • 数据库访问实现权限分层

    个Schema包含表、视图、函数等其他类型的对象。 用户访问底层的对象,必须先赋予上层对象的权限。 用户要创建或者删除Schema,需要首先被授予Database的CREATE权限。 用户访问包含在Schema中的table1,需要首先被授予Database的CONNECT权

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  • 使用MRS Spark SQL访问DWS表

    下载 GaussDB (DWS)数据库JDBC驱动并上传到 MRS 集群。 登录GaussDB(DWS)管理控制台,单击左侧的“连接管理”,下载JDBC驱动,如下图所示: 解压,获取“gsjdbc200.jar”文件,并上传到MRS集群主Master节点,例如上传到“/tmp”目录下。 使用root用户登录M

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  • Storm-JDBC开发指引

    下的“jdbc.properties”文件,根据实际环境信息修改相关参数。 #配置JDBC服务端IP地址 JDBC_SERVER_NAME= #配置JDBC服务端端口 JDBC_PORT_NUM= #配置JDBC登录用户JDBC_USER_NAME= #配置JDBC登录用户密码

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  • 兼容性参考

    兼容性参考 JDBC兼容性包 从发布包中获取。包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar包: gsjdbc4.jar:主类名为“org.postgresql.Driver”,数据库连接的URL前

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  • 连接数据库

    TIVITY和PGXC_STAT_ACTIVITY中查询到。 user 数据库用户。 password 数据库用户的密码。 关闭连接 在使用数据库连接完成相应的数据操作后,需要关闭数据库连接。 关闭数据库连接可以直接调用其close方法即可。如:conn.close() 示例 1

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  • scala样例代码

    说明 url DWS的连接地址,需要先创建跨源连接,管理控制台操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。 创建经典型跨源连接后,使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后,可以使用DWS提供的"JDBC连接字符串(内网)",或者内网地址和内网端口访问,格式为"协议头://

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  • scala样例代码

    说明: 如果数据库和表不存在,请先创建数据库和表,否则系统会报错并且运行失败。 user RDS数据库用户名。 password RDS数据库用户名对应密码。 driver jdbc驱动类名,访问MySQL集群请填写:"com.mysql.jdbc.Driver",访问PostGre集群请填写:"org

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  • JDBC源表

    JDBC源表 功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector,用于从数据库读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《 数据湖 探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规

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  • JDBC结果表

    JDBC结果表 功能描述 DLI 通过JDBC结果表将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库中。 前提条件 DLI要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.6(软件包)/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.Connection是数据库连接接口。 表1 对java.sql

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC开发流程 JDBC包与驱动类 加载驱动 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 常用JDBC开发示例 应用端加工RoaringBitmap结果集并入库GaussDB(DWS)开发示例 JDBC接口参考 父主题: 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发

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  • JDBC结果表

    JDBC结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库中。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。

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