原理：fetchsize在设置为n时，数据库 服务器 端在执行查询后，调用者在执行resultset.next()的时候，JDBC会先与服务器端进行通信，取n条数据到JDBC的客户端中，然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数据的时候，会再次到数据库服务端取数据。 作用：避免了数据库同时把所有结果全

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type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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certificate? [no]: y Certificate was added to keystore 通过JDBC连接MariaDB数据库，代码中的JDBC链接格式如下： jdbc:mysql://<instance_ip>:<instance_port>/<database_name>

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TEXTFILE类型文件使用ARC4压缩时查询结果乱码 Hive任务运行过程中失败，重试成功 执行select语句时报错“Execution Error return code 2” 有大量分区时执行drop partition操作失败 执行join操作时localtask启动失败 修改ho

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应用运维调用PL/SQL客户端，文本乱码了怎么办？ 问题现象 应用发布纳管Oracle Tool应用客户端PL/SQL Developer，通过Web浏览器登录应用资源，PL/SQL客户端乱码。 可能原因 PL/SQL客户端为英文编码，Oracle数据库的编码格式与PL/SQL客户端的

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数据库相关 sybase Sybase环境下需要修改字符集，不修改可能会出现乱码以及因为大字段导致的数据库异常退出 解决步骤： 在服务器上打开MS-DOS窗口，进入sybase安装目录中的charsets\cp936目录，如： cd sybase\charsets\cp936 输入以下命令加载cp936字符集：

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type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取

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原理：设置为true或balance或roundrobin表示开启JDBC负载均衡功能，将应用程序的多个连接均衡到数据库集群中的各个可用CN。首次建连时通过jdbc连接串上配置的IP建连，只要其中有一个可以正常建连就会刷新内部的当前可用的CN列表，之后根据CN列表进行建连，不再依据jdbc连接串中的IP。 建议：建议值为true。

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原理：设置为true或balance或roundrobin表示开启JDBC负载均衡功能，将应用程序的多个连接均衡到数据库集群中的各个可用CN。首次建连时通过jdbc连接串上配置的ip建连，只要其中有一个可以正常建连就会刷新内部的当前可用的CN列表，之后根据CN列表进行建连，不再依据jdbc连接串中的ip。 建议：建议值为true。

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原理：fetchsize在设置为n时，数据库服务器端在执行查询后，调用者在执行resultset.next()的时候，JDBC会先与服务器端进行通信，取n条数据到JDBC的客户端中，然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数据的时候，会再次到数据库服务端去取数据。 作用：避免了数据库同时把所有结果

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通过JDBC方式连接 前提条件 用户需要具备以下技能： 熟悉计算机基础知识。 了解java编程语言。 了解JDBC基础知识。 下载官方ClickHouse的JDBC驱动。 通过JDBC连接HTAP数据库，代码中的JDBC链接格式如下: jdbc:clickhouse://<ins

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下载JDBC驱动包 操作场景 JDBC用于连接 DLI 服务，您可以在Maven获取JDBC安装包，或在DLI管理控制台下载JDBC驱动文件。 （推荐）方式一：在Maven获取JDBC安装包 单击DLI JDBC Driver中获取最新版本的JDBC安装包。 JDBC版本2.X版本功

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使用JDBC提交作业 操作场景 在Linux或Windows环境下您可以使用JDBC应用程序连接DLI服务端提交作业。 使用JDBC连接DLI提交的作业运行在Spark引擎上。 JDBC版本2.X版本功能重构后，仅支持从DLI作业桶读取查询结果，如需使用该特性需具备以下条件： 在DLI管理控制台“全局配置

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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JDBC包、驱动类和环境类 JDBC包 从发布包中获取。包名为 GaussDB -Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar包： gaussdbjdbc.jar：主类名为“com.huawei.gaussdb.jdbc.

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