以及使用CodeArts IDE for Java构建，运行Java工程，并且学到Java语言的一些基础知识，例如Java的一些基本类型。通过Java语言创建，读取，并修改本地文件的能力。 2. 前置条件 下载并安装CodeArts IDE for Java，了解IDE的基础功能。 示例工程代码获取。

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将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，使用java -cp命令运行代码（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Java样例代码： java -cp $SPARK_H

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在实例详情中查看并记录“内网连接地址/公网连接地址”。 客户端所在服务器和RabbitMQ实例之间网络已互通，具体网络要求参见连接RabbitMQ网络要求。 客户端所在服务器已安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量，环境变量配置方法如下：

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“SSL”处的，下载根证书或捆绑包，将根证书ca.pem放置在客户端。 使用客户端配置证书的方式连接数据库的命令如下： 导入java.sql.Connection、java.sql.DriverManager、java.util.Properties。 此外，用户需要根据实际的应

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Java SDK介绍 SDK配置 通用方法 利用合约发送交易 利用合约查询数据 其他查询 父主题： SDK介绍

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JAVA版SDK SDK获取和安装 1. 安装Java开发环境。 访问Java官网，下载并说明安装Java开发环境。 华为云Java SDK支持Java JDK 1.8 及其以上版本。 2. 使用eclipse/IDEA创建工程。 3. 下载ModuleSDK，并在工程中导入jar包。

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使用SDK（Java） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 更新转储任务 删除转储任务 查询转储列表 查询转储详情 删除通道 查询通道列表 查询通道详情 下载流式数据 上传流式数据 获取数据游标 创建APP 删除APP 新增Checkpoint 查询Checkpoint

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import java.security.InvalidKeyException; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.security.SecureRandom; import java.util.HashMap;

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已创建弹性云服务器，创建弹性云服务器的方法，请参见《弹性云服务器快速入门》中“创建弹性云服务器”章节。 弹性云服务器上已经安装JDK环境。 客户端建议使用DataStax 3.11.x版本，目前暂不兼容DataStax 4.x版本。 操作步骤 获取GeminiDB Cassandra实例的内网IP地址、端口。

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spark.SparkContext; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.sql.Dataset;

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java样例代码 开发说明 本样例只适用于 MRS 的OpenTSDB。 前提条件 在 DLI 管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。

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SparkSession; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream;

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使用SDK（Java） Java开发环境配置 SDK获取和安装 SDK调用示例

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Java样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： SparkConf

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Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase。

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Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Streaming调用kafka接口来获取数据,然后把数据经过分析后，找到对应的HBase表记录，再写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples

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Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples

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java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getArray(int parameterIndex)

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java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

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java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 allProceduresAreCallable()

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java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 addBatch(String sql) void Yes clearBatch() void

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