优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为： 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata

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SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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修复无主键表相同数据写入丢失问题。 - 1.0.6 优化攒缓存逻辑代码性能，提升在CPU不足场景的吞吐。 增加临时表复用，避免在copy merge/upsert场景频繁创建临时表。 copy增加 CS V格式，避免在数据复杂时受特殊字符干扰无法正常入库。 - 1.0.7 数据库重启中写入数据失败后支持重试。

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winrm/config/listener 若出现HTTPS且Hostname不为空，则表示监听成功，即Windows2012部署环境自动化配置成功，如下图所示。 如果监听命令的返回结果中，Hostname为空，则是因为您的主机无IIS服务和签名证书等信息，需要执行以下脚本。 #配置WinRM远端管理 winrm

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MB时，会导致目标库无法写入造成全量迁移失败。 不通过原因 目标库的max_allowed_packet参数值过小导致目标库数据无法写入造成全量迁移失败。 处理建议 修改目标库max_allowed_packet参数值，使其大于100MB。 如果为自建的数据库，可通过命令行方式修改:

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写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错： org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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执行Docker命令 执行等待 ServiceStage相关问题 Kubernetes部署步骤操作相关问题 Ansible 新建IIS站点 安装IIS 安装JDK 安装Tomcat 安装Nginx 安装GO语言 安装PHP 安装Node.js 安装Python 安装/卸载Docker Istio灰度发布

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一般是由于备份文件下载或恢复失败等原因导致。 提交工单让运维处理。 当前数据库实例可能处于不可用状态。 删除备份文件失败 NoSQLDeleteBackupFailed 重要 一般是由于备份文件从obs删除失败导致。 重新尝试删除备份文件。 无 切换慢日志明文开关失败 NoSQLSwit

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一般是由于备份文件下载或恢复失败等原因导致。 提交工单让运维处理。 当前数据库实例可能处于不可用状态。 删除备份文件失败 NoSQLDeleteBackupFailed 重要 一般是由于备份文件从obs删除失败导致。 重新尝试删除备份文件。 无 切换慢日志明文开关失败 NoSQLSwit

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项目ID无法获取 问题现象 SDK调用出现如下报错： INFO com.huaweicloud.sdk.core.HcClient - project id of region 'cn-north-4' not found in BasicCredentials, trying to

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无法提前终止合约 问题描述 用户在“发出的合约”界面，只可查看数据合约，不可终止合约，如图1。 图1 无法终止数据合约 可能原因 用户提供数据合约时，没有开启“合约允许终止”。 处理方法 用户在提供数据合约时，开启“合约允许终止”，具体操作如下： 在“资源目录”界面选择待交换的资源文件，单击“创建合约”。

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应用程序物理路径不存在 问题现象 日志信息提示物理路径不存在。 原因分析 新建IIS站点时，要求绑定的物理路径必须为已存在的路径。 处理方法 检查输入的物理路径地址是否正确，该路径为应用程序在主机上的物理路径。 父主题： 新建IIS站点

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SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为： 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata

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优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错： java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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网站无法访问 网站无法访问排查思路 为什么 域名 解析成功但网站仍然无法访问？ 为什么通过“https”方式无法访问网站？

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