多云存储数据同步方案 应用双写 如果数据是在应用服务侧产生，或者数据在客户端产生但通过服务端将数据写入对象存储，则建议使用双写方案，架构如下： 此时业务应用可对接两家对象存储的SDK，将文件以同步模式或者异步模式写入两家对象存储。对象存储的上行流量免费，所以该架构不会增加任何成本。

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数据多样化存储 云数据库RDS支持与分布式缓存服务Redis版、GeminiDB (Redis接口)和对象存储服务等存储产品搭配使用，实现多样化存储扩展。 图1 数据库多样化存储 父主题： 典型应用

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数据库存储 GaussDB使用 的什么存储 数据超过了 GaussDB 实例的最大存储容量怎么办 如何查看GaussDB的存储空间使用情况

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账单数据存储（旧版） 开通消费数据存储功能 资源消费记录 流水详单 资源详单 对账单 父主题： 附录

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数据转发至Kafka存储 场景说明 对于设备上报的数据，可以选择让平台将设备上报数据推送给应用 服务器 ，由应用服务器进行保存；还可以选择让平台将设备上报数据转发给分布式消息服务（Kafka），由Kafka进行存储。 本示例为将所有设备上报的数据转发至Kafka存储。 购买Kafka实例

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Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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数据库存储 DDS使用的的存储配置是什么 数据超过了文档数据库实例的最大存储容量怎么办 什么是DDS实例的只读状态？

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Hive主要特点如下： 通过HiveQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HiveQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSON， CS V，TEXTFILE，RCFILE，ORCFILE，SEQUENCEFILE等存储格式，并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。

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Kafka消息格式 同步到Kafka集群中的数据以Avro、JSON和JSON-C格式存储。不同链路支持的数据格式可参考表1： 表1 支持的数据格式 数据流向 Avro JSON JSON-C MySQL->Kafka 支持 支持 支持 Oracle->Kafka 支持 支持 暂不支持

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数据分布式存储 DWS采用水平分表的方式，将业务数据表的元组分散存储到各个节点内，该优势在于，查询中通过查询条件过滤不必要的数据，快速定位到数据存储位置，可极大提升数据库性能。 水平分表方式将一个数据表内的数据，按合适分布策略分散存储在多个节点内，DWS支持如表1所示的数据分布策略。用户可在CREATE

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数据库存储 RDS for MySQL支持哪些存储引擎 RDS使用的什么存储 云数据库 RDS for MySQL是否支持存储过程和函数 数据超过了RDS for MySQ L实例 的最大存储容量怎么办 如何查看RDS的存储空间使用情况 在RDS for SQL Server上创建的数据库保存在什么路径下

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直读归档存储数据 实际业务场景下，您可能有不通过恢复而直接获取归档数据的诉求。如有时间要求，需要急速读取归档数据；或者在OBS与其他系统对接的情况下，因接口兼容问题，需要直接读取归档数据。 桶开启归档数据直读后，存储类别为归档存储的对象可以直接访问，无需提前恢复。下载和拷贝归档存

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待标注数据文件格式要求？ 关于待标注数据文件格式要求，请参考《数据资产管理服务用户指南》中“工具箱 > 时序数据标注 > 待标注文件及数据配置 > 数据格式要求”章节的“文件格式基本要求”和“待标注指标数据文件格式要求”描述内容。 父主题： 数据标注

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将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为： <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>${hadoop.version}</version>

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如何配置数据存储位置（OBS存储路径）？ 配置数据存储位置（OBS存储路径） 登录华为HiLens管理控制台，在管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理 >设备列表”，然后在设备列表中，单击需要进行管理的某一设备，进入设备详情页面。 在设备详情区域，您可以单击“数据存储位置”右侧的，然

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Hudi（发音Hoodie）表示Hadoop Upserts Deletes and Incrementals。用来管理Hadoop大数据体系下存储在DFS上大型分析数据集。 Hudi不是单纯的数据格式，而是一套数据访问方法（类似GaussDB(DWS)存储的access层），在Apache

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_HOME}/hadoop/data3/dn”。 例如：原有的数据存储目录为“/srv/BigData/hadoop/data1”，“/srv/BigData/hadoop/data2”，如需将data1目录的数据迁移至新建的“/srv/BigData/hadoop/data3”

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源数据库binlog格式检查 检查源数据库Binlog格式。MySQL增量迁移时，源数据库的Binlog日志必须打开，且Binlog日志格式必须为row格式。 不通过原因 源数据库的Binlog格式不是row格式。 处理建议 如果源数据库为本地自建MySQL，可通过如下方法，修改源数据库Binlog格式：

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配置HBase数据压缩格式和编码 操作场景 HBase可以通过对HFile中的data block编码，减少keyvalue中key的重复部分，从而减少空间的使用。目前对data block的编码方式有：NONE、PREFIX、DIFF、FAST_DIFF和ROW_INDEX_V

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配置HBase数据压缩格式和编码 操作场景 HBase可以通过对HFile中的data block编码，减少keyvalue中key的重复部分，从而减少空间的使用。目前对data block的编码方式有：NONE、PREFIX、DIFF、FAST_DIFF和ROW_INDEX_V

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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