GPU驱动或GPU设备存在异常，请根据GPU设备所在的节点类型（E CS 或BMS），联系对应的客服进行处理。 GPU设备DBE错误与SBE错误总数过高 GPU驱动或GPU设备存在异常，请根据GPU设备所在的节点类型（ECS或BMS），联系对应的客服进行处理。 GPU设备存在Uncorrectable

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GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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100Ge RDMA(Mellanox)+ SDI 3.0 (40GE) GPU加速型 采用Intel Cascade Lake CPU、NVIDIA T4，满足AI推理和图形图像加速业务场景。 表3 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical

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盘。 服务器 服务器约束： 支持弹性 云服务器 （ECS) 创建保护实例 只支持KVM虚拟化类型的弹性云服务器容灾。 仅支持X86 CPU架构类型的服务器。 不支持以下系列的弹性云服务器创建保护实例： 通用计算增强型C7 内存优化型M7 磁盘增强型 超高I/O型 GPU加速型 FPGA加速型

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EulerOS 2.5 高性能计算型规格h6 physical.h6.large CentOS 7.6/7.8/7.9 - - - - - GPU加速型规格pi6 physical.pi6.3xlarge.6 CentOS 7.6 - - - - - 表4 裸金属服务器兼容性列表（鲲鹏） 类型

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资源保留，不计费，不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例，关机后GPU资源不再保留。 云硬盘（系统盘和数据盘） 计费 不受关机影响，仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 特殊实例 特殊实例包括： 裸金属实例 含本地盘的实例 如磁盘增强型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型等。

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图2 产品架构 基于云平台底层网络和存储服务（VPC、ELB、NAT、EVS、OBS、SFS等），提供丰富的网络和存储功能。 提供高性能、异构的基础设施（x86服务器、GPU加速型服务器、Ascend加速型服务器），容器直接运行在物理服务器上。 使用Kata容器提供虚拟机级别的安

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载选择不同的卡型，独立配置GPU/MEM。最小GPU规格小至1 GB显存/算力，将为您提供最贴合业务的实例规格。 突发流量支撑 函数计算平台提供充足的GPU资源供给，当业务遭遇突发流量时，函数计算将以秒级弹性供给海量GPU算力资源，避免因GPU算力供给不足、GPU算力弹性滞后导致的业务受损。

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异构类实例安装支持对应监控的CES Agent（Windows） 操作场景 监控与告警是保证异构云服务器（GPU加速型实例、AI加速型实例）高可靠性、高可用性和高性能的重要功能。 通过在异构类（GPU加速型）的Windows实例上安装支持对应监控的CES Agent，可以为用户提供系统级、主

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者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 竞价计费型实例存在中断机制，实例生命周期不可控，请勿使用竞价计费型实例运行需长时间作业、或稳定性要求极高的服务。 竞享计费型实例存在中断机制，实例生命周期不可控，请勿使用竞享计费型实例运行需长时间作业、或稳定性要求极高的服务。

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64bit；系统盘: 通用型SSD | 100GB 1 弹性负载均衡 实例规格类型: 独享型负载均衡；网络型(TCP/UDP): 10 LCU；应用型(HTTP/HTTPS): 10 LCU 1 超图iServer2 规格: X86计算 | 通用计算型 | sn3.4xlarge

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计算 弹性云服务器 ECS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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GPU裸金属服务器环境配置 GP Vnt1裸金属服务器EulerOS 2.9安装NVIDIA 515+CUDA 11.7 GP Vnt1裸金属服务器Ubuntu 18.04安装NVIDIA 470+CUDA 11.4 GP Vnt1裸金属服务器的Docker模式环境搭建 GP Ant8裸金属服务器Ubuntu

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实例，最大可配置实例数量。 规格最优 函数计算平台提供的GPU实例规格，根据业务需求，选择卡型并配置使用的显存和内存的大小，为您提供最贴合业务的实例规格。 成本最优 函数计算平台提供的按量付费能力，对于低GPU资源利用率的工作负载，降本幅度可达70%以上。 父主题： 应用场景

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智慧校园（供参考） 资源名称 详细配置 数量 用途 弹性云服务器ECS 标准配置：通用计算增强型 C6 | 8核 | 8GB| 硬盘 超高IO 100GB 操作系统：CentOS 7.8 2 nginx服务器 标准配置：通用计算增强型 C6 | 8核 | 16GB| 硬盘 超高IO 500GB

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ModelArts（计算型GPU（V100 NVLINK_32G）实例） 按需计费：28元/小时 区域：华北-北京四 计费模式：按需计费 规格：8核64GB(CPU), V100(GPU) 购买量：1 28 * 20 = 560元 ModelArts（计算型GPU(T4 8U32G)

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计算资源规格 通用计算型 数据密集型 GPU计算型 父主题： 产品规格

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SSD 2 x 2*10GE GPU加速型 GPU加速型实例包括计算加速型（P系列）和图形加速型（G系列），提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。 表5 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU

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GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃，如何解决？ 问题描述 GPU加速型云服务器在运行过程中发生crash，重启云服务器后检查日志，发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug，导致云服务器内核崩溃。

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开启远程桌面连接功能 操作场景 对于需要使用Windows远程桌面连接方式进行访问的云服务器，需要在制作私有镜像时开启远程桌面连接功能。GPU优化型云服务器必须开启该功能。 使用外部镜像文件制作私有镜像时，开启远程桌面连接操作需要在虚拟机内部完成，建议您在原平台的虚拟机实施修改后，再导出镜像。

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通用入门型：通用入门型实例提供均衡的计算、存储以及网络配置，利用CPU积分机制保证基准性能，适合平时不会持续高压力使用CPU，但偶尔需要提高计算性能完成工作负载的场景，可用于轻量级Web服务器、开发、测试环境以及中低性能数据库等场景。 GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容

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