供更加便捷、高效的GPU计算服务，有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于：仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下，使用GPU硬件加速，从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存（GB）

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含本地盘的实例 如磁盘增强型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型等。 含FPGA卡的实例 如Fp1型、Fp1c型。 云服务器 （计算资源，包括vCPU和内容） 计费 不受关机影响，仍然按资源计费原则正常计费。 如需停止计费，需删除实例及其绑定资源。 镜像 计费 GPU 计费 云硬盘（系统盘和数据盘）

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1月 免费 3 / 弹性云 服务器 -NLP服务 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c6.2xlarge.4 | 8核 | 32GB 镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit 系统盘: 通用型SSD | 50GB 数据盘: 通用型SSD | 200GB 5

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如果GPU驱动安装失败或失效，请手动安装GPU驱动，详细内容，请参见（推荐）GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动（Linux）或（推荐）GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动（Windows）。 （可选）设置“安全防护”。 选择部分操作系统的公共镜像时，系统推荐您配套使用主机安全服务（Host Security

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监控与告警是保证异构云服务器（GPU加速型实例、AI加速型实例）高可靠性、高可用性和高性能的重要功能。 通过在异构类（GPU加速型）的Windows实例上安装支持对应监控的CES Agent，可以为用户提供系统级、主动式、细颗粒度的监控，包含指标收集和系统事件上报。 当前支持的异构加速卡及对应

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盘。 服务器 服务器约束： 支持弹性云服务器（E CS ) 创建保护实例 只支持KVM虚拟化类型的弹性云服务器容灾。 支持X86和ARM CPU架构类型的服务器。 不支持以下系列的弹性云服务器创建保护实例： 通用计算增强型C7 内存优化型M7 磁盘增强型 超高I/O型 GPU加速型 FPGA加速型

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实例规格（x86） 规格清单（x86） 通用计算型 通用计算增强型 通用入门型 内存优化型 超大内存型 磁盘增强型 超高I/O型 高性能计算型 超高性能计算型 GPU加速型 FPGA加速型 AI加速型 父主题： 实例类型和规格

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执行reboot命令，重启服务器。 （可选）GPU加速型弹性云服务器结果验证 对于GPU加速型弹性云服务器，在安装完图形化界面后，可通过如下操作验证驱动是否正常工作。 登录管理控制台。 为弹性云服务器配置安全组。 单击弹性云服务器名称，查看弹性云服务器详情，在弹性云服务器详情页面，选择“安全组”。

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GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃，如何解决？ 问题描述 GPU加速型云服务器在运行过程中发生crash，重启云服务器后检查日志，发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug，导致云服务器内核崩溃。

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图2 产品架构 基于云平台底层网络和存储服务（VPC、ELB、NAT、EVS、OBS、SFS等），提供丰富的网络和存储功能。 提供高性能、异构的基础设施（x86服务器、GPU加速型服务器、Ascend加速型服务器），容器直接运行在物理服务器上。 使用Kata容器提供虚拟机级别的安

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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计算 弹性云服务器 ECS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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64bit；系统盘: 通用型SSD | 100GB 1 弹性负载均衡 实例规格类型: 独享型负载均衡；网络型(TCP/UDP): 10 LCU；应用型(HTTP/HTTPS): 10 LCU 1 超图iServer2 规格: X86计算 | 通用计算型 | sn3.4xlarge

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Template来创建相应的Pod。 容器的规格 云容器实例支持使用GPU（必须在GPU类型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。

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者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 竞价计费型实例存在中断机制，实例生命周期不可控，请勿使用竞价计费型实例运行需长时间作业、或稳定性要求极高的服务。 竞享计费型实例存在中断机制，实例生命周期不可控，请勿使用竞享计费型实例运行需长时间作业、或稳定性要求极高的服务。

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100Ge RDMA(Mellanox)+ SDI 3.0 (40GE) GPU加速型 采用Intel Cascade Lake CPU、NVIDIA T4，满足AI推理和图形图像加速业务场景。 表3 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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SSD 2 x 2*10GE GPU加速型 GPU加速型实例包括计算加速型（P系列）和图形加速型（G系列），提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。 表5 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU

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通用入门型：通用入门型实例提供均衡的计算、存储以及网络配置，利用CPU积分机制保证基准性能，适合平时不会持续高压力使用CPU，但偶尔需要提高计算性能完成工作负载的场景，可用于轻量级Web服务器、开发、测试环境以及中低性能数据库等场景。 GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容

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iotstage-ecs-fb1c38 CPU架构 x86计算 规格 通用计算增强型 | ac7.4xlarge.4 | 16vCPUs | 64GiB 镜像来源 公共镜像 镜像 CentOS 7.6 64bit 系统盘 极速型SSD, 100GiB 数据盘 1块 | 极速型SSD, 100GiB 1 包周期

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计算资源规格 通用计算型 数据密集型 GPU计算型 父主题： 产品规格

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