GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU 云运算主机服务 更多内容
  • 使用GPU虚拟化

    单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 使用GPU虚拟化后,不支持init容器。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • GPU驱动不可用

    方法一:重新启动,选择安装GPU驱动时的内核版本,即可使用GPU驱动。 在 云服务器 操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮,重启虚拟机。 然后快速刷新页面,按上下键,阻止系统继续启动,选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • 主机指标及其维度

    百分比(%) 主机状态(aom_node_status) 该指标用于统计主机状态是否正常。 0表示正常 1表示异常 无 NTP偏移量(aom_node_ntp_offset_ms) 该指标用于统计主机本地时间与NTP 服务器 时间的偏移量,NTP偏移量越接近于0,主机本地时间与NTP服务器时间越接近。

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  • 主机迁移服务是否支持将阿里云、腾讯云等其他云服务商服务器迁移到华为云?

    主机迁移服务是否支持将阿里、腾讯等其他云服务服务器迁移到华为? 支持。 主机迁移服务支持的云服务商有阿里、腾讯、AWS、Azure及其他云服务商,同时也支持将本地服务器、物理服务器、VM虚拟机等迁移到华为弹性云服务器、云耀云服务器上。原则上只要是x86架构的服务器都可以通过 SMS 服务迁移到华为云。

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  • 免责声明

    题。 源端平台服务或软件与华为不兼容。 源端平台服务或软件把Agent关闭,或杀毒软件把IO监控关闭。 迁移到华为后,若目的端服务器不能正常启动,华为可以提供相应的技术支持,但是不承诺解决问题。 其中目的端服务器不能正常启动的原因可能包括以下几种: 源端服务器本身无法重启 源端服务器上有非OS标准的配置

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  • 主机

    n接入的华为云主机也可以采用此方式接入。 选择UniAgent版本。 复制LINUX命令,登录到ecs中去执行。 父主题: 跨跨IDC

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  • 事件监控支持的事件说明

    周期内出丢弃带宽值(Byte),“egressAcceptBandwidth”为本周期内出通过带宽值(Byte),“egressMaxBandwidthPerSec”为本周期内出带宽峰值(Byte/s),“ingressAcceptBandwidth”为本周期内入通过带宽

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  • 主机

    主机 选择“主机 > 资源概况 > 主机”,可查看主机资源概况,分为基础配置(CPU/内存)和磁盘配置两部分,如图1所示。 单击“导出数据”,可导出集群中所有主机的配置列表,包括主机名称、管理IP、主机类型、核数、平台类型、内存容量、磁盘大小等。 图1 主机资源概况 基础配置(CPU/内存)

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  • 主机迁移服务的功能

    主机迁移服务的功能 迁移可行性校验 Windows 全量迁移与同步 Linux 全量迁移与同步 动态安全传输通道

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  • 什么是主机迁移服务

    什么是主机迁移服务 主机迁移服务是一种P2V/V2V迁移服务,可以帮您把X86物理服务器或者私有、公有平台上的虚拟机迁移到华为弹性云服务器上,从而帮助您轻松地把服务器上的应用和数据迁移到华为。 图1 主机迁移服务工作原理 主机迁移服务工作原理 主机迁移服务的工作原理如下,

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  • 运维中心主机管理服务

    运维中心主机管理服务 纳管虚拟机选错服务怎么办? 绑定root通道失败怎么办? 通道异常及其处理 手动安装OpsAgent失败怎么办? 左侧菜单栏不显示“ 堡垒机 ”怎么办?

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    /nvidia-smi 若能正常返回GPU信息,说明设备可用,插件安装成功。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动,请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • gpu-device-plugin

    安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch,若您使用多GPU卡的机型,需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联,否则可能无法正常使用GPU实例。 本文以驱动版本470.103

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  • GPU裸金属服务器无法Ping通的解决方案

    GPU裸金属服务器无法Ping通的解决方案 问题现象 在华为使用GPU裸金属服务器时, 服务器绑定EIP(华为弹性IP服务)后,出现无法ping通弹性公网IP现象。 原因分析 查看当前GPU裸金属服务器的安全组的入方向规则的配置,发现仅开通了TCP协议的22端口。 ping命

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • 事件监控支持的事件说明

    周期内出丢弃带宽值(Byte),“egressAcceptBandwidth”为本周期内出通过带宽值(Byte),“egressMaxBandwidthPerSec”为本周期内出带宽峰值(Byte/s),“ingressAcceptBandwidth”为本周期内入通过带宽

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