GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU 云计算主机参数 更多内容
  • 参数仓库已选参数和已选主机实例不能跨Region?

    参数仓库已选参数和已选主机实例不能跨Region? 安全生产规则,参数仓库已选参数和已选主机实例不允许跨Region操作,选择实例和参数仓库选择的区域需要一致。 图1 参数仓库 图2 选择实例 父主题: 参数管理常见问题

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  • 配置边缘节点环境

    将主机登录方式设置为密钥登录,密钥登录设置请参见主机密码被暴力破解的解决方案。 使用华为官方提供的管理检测与响应服务进行全面的安全体检或使用企业主机安全服务深度防御。 父主题: 节点管理

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  • VR云渲游平台与其他服务的关系

    在云渲游平台中进行应用内容渲染的是GPU加速 云服务器 中支持渲染的图形实例。 单击了解更多GPU加速型相关信息。 虚拟私有 VPC 虚拟私有(Virtual Private Cloud, VPC)为弹性 服务器 提供一个逻辑上完全隔离的虚拟网络环境。您可以完全掌控自己的虚拟网络,包

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  • 安装GPU指标集成插件

    com/repo/mirrors_source.sh && bash mirrors_source.sh 更多内容,请参见如何使用自动化工具配置华为镜像源(x86_64和ARM)? 执行以下命令,安装lspci工具。 CentOS系统: yum install pciutils Ubuntu系统:

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  • 注册专业版节点(KubeEdge)

    智能边缘平台(IEF)通过纳管用户的边缘节点,提供将上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,同时,在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力,为企业提供完整的边缘计算解决方案。 应用运维管理(Application Operations Management,简称AOM )是上应用的一站式立体化

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  • 华为云如何计算账期?

    华为如何计算账期? 为方便理解华为的账期计算规则,请先了解以下名词: 名称 解释 账期 账单消费时间所对应的自然月份,每条账单均有对应的账期。月度账单基于一个账期进行统计和汇总。 消费时间 某条消费记录产生的时间。如包年/包月资源为发生购买,续费等操作的时间,按需资源为每小时产生消费的开始和结束时间段。

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  • 配置云服务器

    。 华为针对各区域提供了不同的内网DNS服务器地址。具体请参见华为提供的内网DNS服务器地址。 修改VPC子网 DNS地址 。 确定E CS 所在VPC,并修改VPC子网的DNS服务器地址为内网DNS地址后,可以使整个VPC内的ECS都通过内网DNS进行解析,从而访问在华为内网的O

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  • 配置边缘节点环境

    将主机登录方式设置为密钥登录,密钥登录设置请参见主机密码被暴力破解的解决方案。 使用华为官方提供的管理检测与响应服务进行全面的安全体检或使用企业主机安全服务深度防御。 父主题: 节点管理

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  • 公式计算

    示。 计算类型:当前支持数值和日期计算计算方式:在下拉框中选择所需的计算方法。 当“计算类型”选择“数值”时,支持求和、平均值、最大值、最小值和乘积。参与计算的字段当前仅支持“数字输入框”。 在下拉框中选择计算公式,再选择参与计算的字段,即可自动计算出结果。 当“计算类型”选

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  • GPU驱动不可用

    方法一:重新启动,选择安装GPU驱动时的内核版本,即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮,重启虚拟机。 然后快速刷新页面,按上下键,阻止系统继续启动,选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 使用GPU虚拟化

    init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 v1.27及以下的集群中,使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述

    存。 图1 基于OBS+SFS Turbo的华为AI存储解决方案 方案优势 华为AI存储解决方案的主要优势如下表所示。 表1 华为AI存储解决方案的主要优势 序号 主要优势 详细描述 1 存算分离,资源利用率高 GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦,各自按需扩容,资源利用率提升。

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  • 迁移云办公主机下面的服务器到目标云办公主机

    迁移办公主机下面的服务器到目标办公主机 功能介绍 迁移办公主机下面的服务器到目标办公主机。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PATCH /v1

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  • 方案概述

    存。 图1 基于OBS+SFS Turbo的华为AI存储解决方案 方案优势 华为AI存储解决方案的主要优势如下表所示。 表1 华为AI存储解决方案的主要优势 序号 主要优势 详细描述 1 存算分离,资源利用率高 GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦,各自按需扩容,资源利用率提升。

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  • 约束与限制

    操作由华为运维团队统一执行,用户可以通过CES对CloudPond上运行的资源状况进行监控,不能直接访问运维监控平台。 硬件种类和资源使用限制:用于在CloudPond站点中提供EVS云服务的硬件设备分为融合机型(融合节点,提供用户EVS服务平台运维管控组件服务)和存储机型

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  • 弹性云服务器支持的操作系统监控指标(安装Agent)

    采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 0-100% 云服务器 云服务器 - GPU 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent) GPU使用率 该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。 单位:百分比 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml

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  • 数据计算

    数据计算 算子简介 名称:数据计算 功能说明:按照表达式进行数值计算计算的结果赋值给某个属性。举例:原消息中有温度属性,其数值是以摄氏度数值表示,可以通过本算子设置计算公式,将摄氏温度计算转换成华氏度读数再赋予给原来的温度属性,或者可以选择将计算转换后的数值赋予一个新属性。 约

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