在Linux中调测Impala JDBC应用 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如“/opt/impala_examples”，并在该目录下创建子目录“conf”。 执行mvn package，在样例工程target目录下获取jar包，比如: impala-examples-mrs-2

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在Linux中调测Impala JDBC应用 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如“/opt/impala_examples”(Linux环境)，并在该目录下创建子目录“conf”。 执行mvn package ，在工程target目录下获取jar包，比如: impala-examples-mrs-2

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在Linux环境中调测Doris应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在

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在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件

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在Linux环境中调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装客户端时： 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要

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在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件

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批量安装Linux客户端 前提条件 云容灾网关和代理客户端建议放在同一安全组内，安全组配置为仅允许安全组内 弹性云服务器 互通。 为保障服务正常运行，需要确保异步复制客户端的端口说明中的端口未被占用。 如果待安装代理客户端的 服务器 的防火墙已开启，需要放通59526端口的访问。 已安装云容灾网关，云容灾网关为24

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在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在安装HDFS客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，可以上传Jar包至Linux客户端环境中运行应用。 HDFS应用程序只支持在Linux环境下运行，不支持在Windows环境下运行。 前提条件 已安装HDFS客户端。

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在Linux环境中调测Spark应用 在Linux环境中编包并运行Spark程序 在Linux环境中查看Spark程序调测结果 父主题： 调测Spark应用

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在Linux环境中调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持在已安装或未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装客户端时： 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集

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在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件

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在Linux系统中卸载PV driver 操作场景 对于XEN虚拟化类型的弹性 云服务器 ，在优化Linux私有镜像过程中，需要安装原生的XEN和KVM驱动。 为了成功安装原生的XEN和KVM驱动，需要先卸载PV driver。 操作步骤 使用VNC方式，以“root”用户登录云服务器。

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在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以把代码编译成jar包，上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中，在“Maven

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在Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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本节介绍如何查看云服务器的mac地址。 云服务器的mac地址不支持修改。 Linux操作系统（CentOS 6） 登录Linux云服务器。 执行以下命令，查看云服务器的mac地址。 ifconfig 图1 查看mac地址 Linux操作系统（CentOS 7） 登录Linux云服务器。 执行以下命令，查看云服务器的mac地址。

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在通用检查模板&巡检模板列表中，点击“新建” 图8.6-1 新建通用检查模板 2.在新建模板菜单中，“指令式采集模板”选择“是”，其它填写项参考表6.15.4-1 通用检查模板配置字段说明 注：指令式采集模板时“采集模式”只能选择“普通”，输出项类型只能是：音频、视频、签名、图片。 图8.6-2 选择指令式采集模板

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工审核。（表3中 “采集场景普通 > 数据格式”中设置必填为是，才会出现重新采集，必填为否时，根据数据字典（创建数据字典）中配置的“智能审核的最大次数”进行审核判定，当审核通过时，直接播报下一条采集指令，当审核不通过且达到配置的智能审核最大次数时，播报下一条采集指令） 图4 协同图片采集

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在Linux中调测Hive JDBC应用 执行mvn package生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:hive-examples-1.0.jar。 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如“/opt/hive_examples”(Linux环境)，并在该目录下创建子目录“conf”。

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hive-site.xml）中添加如下配置： <property> <name>hive.metastore.sasl.enabled</name> <value>true</value> </property> 使用Hive客户端，在beeline中创建源表t1：create table

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在Linux环境中调测Storm应用 操作场景 Storm应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。 在Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在

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