SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认，必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库 服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306

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写入数据操作失败，文件共享只读 可能原因 网关缓存盘空间使用率超过95%，导致写入数据操作失败，只能读取数据。 解决方法 部分数据自动上传到OBS桶或自动清理部分未使用文件，缓存盘空间使用率小于90%后，网关自动恢复读/写模式。用户可根据连接OBS的网络带宽，合理规划写入流量，避

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写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错： java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为： 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata

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创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为： 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata

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高级属性里的可选参数保持默认。 目的连接名称：选择创建 DLI 连接中的“dlilink”。 资源队列：选择目的表所属的资源队列。 数据库名称：写入数据的数据库名称。 表名：写入数据的目的表。 CDM 暂不支持在DLI中自动创表，这里的表需要先在DLI中创建好，且该表的字段类型和格式，建议与待迁移数据的字段类型、格式保持一致。

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访问失败，报Access-Control-Allow-Origin错误 原因是跨域问题。 解决办法： 打开控制台，单击需要配置的域名。 进入“高级配置”页签，在HTTP header配置栏中单击“编辑”。 选择“Access-Control-Allow-Origin”参数，取值为“*”或者指定域名。

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高级属性里的可选参数保持默认。 目的连接名称：选择创建DLI连接中的“dlilink”。 资源队列：选择目的表所属的资源队列。 数据库名称：写入数据的数据库名称。 表名：写入数据的目的表。CDM暂不支持在DLI中自动创表，这里的表需要先在DLI中创建好，且该表的字段类型和格式，建议与待迁移数据的字段类型、格式保持一致。

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高级属性里的可选参数保持默认。 目的连接名称：选择创建DLI连接中的“dlilink”。 资源队列：选择目的表所属的资源队列。 数据库名称：写入数据的数据库名称。 表名：写入数据的目的表。CDM暂不支持在DLI中自动创表，这里的表需要先在DLI中创建好，且该表的字段类型和格式，建议与待迁移数据的字段类型、格式保持一致。

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适合。请根据业务需求选择Windows或Linux的操作系统。 表1 操作系统对比 操作系统 开发者语言 数据库 Windows ASP.NET、MFC、C# ACCESS、SQL Server Linux Shell MySQL、SQLite 开发者语言为HTML、C、JAVA、PHP，两种系统都可以选。

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PHP：点击查看 C#：点击查看 语音通知代码样例 Node.js：点击查看 Java：点击查看 Python：点击查看 PHP：点击查看 C#：点击查看 语音验证码代码样例 Node.js：点击查看 Java：点击查看 Python：点击查看 PHP：点击查看 C#：点击查看 父主题：

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e 删除数据库安全防护实例 dbss:defendInstance:delete 删除数据库安全审计实例 dbss:auditInstance:delete 按需购买数据库安全防护实例 dbss:defendInstance:createOnDemand 按需购买数据库安全审计实例

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14及以上版本的Go。 C#：6.0及以上版本的.NET。 客户端版本使用建议： ROMA Connect的Kafka版本 Kafka客户端建议版本 1.1.0 Java：1.1.0及以上版本 Python：2.0.1及以上版本 Go：1.8.2及以上版本 C#：1.5.2及以上版本

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接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Go函数开发指南。 C#语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 C# (.NET Core 2.1) √ 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见C#函数开发指南 C# (.NET Core 3.1) √ C# (.NET Core 6.0)

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优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错： java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为： 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata

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