RDS支持导入哪些数据库引擎的数据 相同引擎数据库之间数据导入导出，称之为同构型数据库之间数据导入导出。 不同引擎数据库之间数据导入导出，称之为异构型数据库之间数据导入导出。例如，从Oracle导入数据到RDS支持的数据库引擎。 异构型数据库之间由于格式不同，不支持直接导入导出。但

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命名实体 支持 导入的是未标注数据 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：文本命名实体 文本三元组 支持 导入的是未标注数据 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：文本三元组 视频 视频 支持 导入的是未标注数据 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：视频标注

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从DWS导入数据 ModelArts支持从DWS导入表格数据，用户需要选择对应的DWS集群，并输入需要对应的数据库名、表名以及用户名和密码。所导入表的schema(列名和类型)需要跟数据集相同。DWS的详细功能说明，请参考DWS用户指南。 图1 从DWS导入数据 集群名称：系统自

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ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据导入导出 父主题： 使用ClickHouse

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ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 配置ClickHouse对接HDFS源文件 配置ClickHouse对接Kafka 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse

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下载日志文件，查看失败原因。 导入数据标准 在“数据标准”页签，单击按钮，选择要导入的excel文件，单击“确定”，生成导入任务。 单击“任务中心”，选择“导入任务”页签，查看导入任务执行结果，如果显示导入成功，则数据标准及术语导入成功，如果显示导入失败，单击“日志”，下载日志文件，查看失败原因。

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”、导入时的缓存个数以及数据缓存区大小。 如果导入表存在索引，在数据导入过程中，将增量更新索引信息，影响数据导入性能。建议在执行数据导入前，先删除相关表的索引。在数据导入完成后，再重新创建索引。 操作步骤 在 GaussDB (DWS)数据库中，创建目标表，用于存储从OBS导入的数据。

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： GeminiDB Cassandra

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： GaussDB

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： MySQL

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执行导入数据 完成GDS的安装部署及外表创建后，本节介绍如何在GaussDB数据库中创建目标表并将数据导入目标表中。 对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以查看数据倾斜状态，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 前提条件 需要确保每一个CN

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MySQL)支持导入哪些数据库引擎的数据 相同引擎数据库之间数据导入导出，称之为同构型数据库之间数据导入导出。 不同引擎数据库之间数据导入导出，称之为异构型数据库之间数据导入导出。例如，从Oracle导入数据到GaussDB(for MySQL)支持的数据库引擎。 异构型数据库之间由于格

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通过配置数据导入模板，进行数据导入 在AstroZero上定义数据导入模板，将模板下载到本地，并录入数据。数据录入完成后，通过导入模板导入新数据并按照预定义的脚本处理数据。 前提条件 导入数据的数据表已存于AstroZero中，参考数据对象建模创建对象CNAME__Class__ CS T，并自定义字段number。

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C#代码样例 AXB模式 AX模式 AXE模式 AXYB模式 父主题： 代码样例

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从 DLI 导入数据 表格数据集支持从DLI导入数据。 从DLI导入数据，用户需要选择DLI队列、数据库和表名称。所选择的表的schema(列名和类型)需与数据集一致，支持自动获取所选择表的schema。DLI的详细功能说明，请参考DLI用户指南。 图1 DLI导入数据 队列名称：系

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矢量文件地址导入 图5 上传本地矢量文件 单击“确定”，导入矢量数据。 导入后，选择“卫星影像”下的“数据管理”菜单，然后单击“矢量数据”页签，查看该矢量数据导入情况。导入过程中“运行状态”为“迁入中”，导入成功后，“运行状态”变更为“完成”。 图6 导入矢量数据 （可选）导入生产资料

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启动数据导入任务 功能介绍 启动数据导入任务 URI POST /v1.0/{project_id}/data/import-records/{id}/import 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

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数据导入导出类 Elasticsearch显示CPU使用率高，导致日志无法写入 ECS 服务器部署 Logstash推送数据到 CSS 服务报错 ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常

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行导入过程中： CN只负责任务的规划及下发，把数据导入的工作交给了DN，释放了CN的资源，使其有能力处理外部请求。 各个DN都参与数据导入的工作，充分利用各个设备的计算能力及网络带宽，提高数据导入的整体性能。 下面，将以Hash分布策略为例介绍DWS的数据导入过程。数据并行导入的流程图请参见图1。

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Profile相关的数据表时，不需要导出关联的User表。由于队列Queue的数据表存在循环包含，建议把Queue、QueueObject、PublicGroup、GroupMember、Role作为整体一起导出。 导出关联表时，一般不需要导出被关联的对象数据，例如：Profile（包含）->

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GB以内的数据量、Brokerload适合百GB以内数据，数据过大时可考虑使用SparkLoad。 禁止使用Doris的Routine Load进行导入数据操作，推荐使用Flink查询Kafka数据再写入Doris，更容易控制导入数据单批次数据量，避免大量小文件产生。如果确实已经使用了Routine

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