memory_skew_percent integer 当前算子在数据库节点间的内存使用倾斜率。 min_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的最小数据量（MB），默认为0。 max_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的最大数据量（MB），默认为0。

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memory_skew_percent integer 当前算子在数据库节点间的内存使用倾斜率。 min_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的最小数据量（MB），默认为0。 max_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的最大数据量（MB），默认为0。

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对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际 服务器 的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建Connection是重量级操作，Connection是线程安全的

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对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建Connection是重量级操作，Connection是线程安全的

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CREATE TABLE gaussdb=# CREATE TABLE public.search_table_t3(c int) distribute by hash(c); CREATE TABLE gaussdb=# CREATE TABLE public.search_table_t4(d

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CREATE TABLE openGauss=# CREATE TABLE public.search_table_t3(c int) distribute by hash(c); CREATE TABLE openGauss=# CREATE TABLE public.search_table_t4(d

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如何通过调用Agent API将变量传递到工作流？ 创建Agent时配置变量，如图1所示，具体操作请参见创建并发布Agent。 图1 配置变量 在配置工作流时，选择引入变量，根据Agent中定义的变量类型（一般变量或敏感变量）来设置工作流的入参，如图2所示，具体操作请参见创建工作流。

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memory_skew_percent integer 当前算子在数据库节点间的内存使用倾斜率。 min_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的最小数据量（MB），默认为0。 max_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的最大数据量（MB），默认为0。

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执行以下命令，查看当前系统线程总数。 ps -efL | wc -l 执行以下命令，将得到的两个值与步骤4查到的当前系统线程总数进行对比。 sysctl -a | grep pid_max sysctl -a | grep threads-max 如果当前系统线程总数接近这两个值其中一

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上述新增算子可以分为Local与非Local两类，Local类算子实现了DN内部并行线程间的数据交换，而非Local类算子实现了跨DN的并行线程间的数据交换。 示例说明 以TPCH Q1的并行计划为例： 在这个计划中，实现了Hdfs Scan以及HashAgg算子的并行，并且新增了Local Gather和Split

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CREATE TABLE gaussdb=# CREATE TABLE public.search_table_t3(c int) distribute by hash(c); CREATE TABLE gaussdb=# CREATE TABLE public.search_table_t4(d

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对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建Connection是重量级操作，Connection是线程安全的

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上述新增算子可以分为Local与非Local两类，Local类算子实现了DN内部并行线程间的数据交换，而非Local类算子实现了跨DN的并行线程间的数据交换。 示例说明 以TPCH Q1的并行计划为例： 在这个计划中，实现了Hdfs Scan以及HashAgg算子的并行，并且新增了Local Gather和Split

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IF c1%ISOPEN THEN RAISE NOTICE '%','OK'; END IF; LOOP FETCH c1 INTO temp; RAISE NOTICE '%',c1%ROWCOUNT; EXIT WHEN c1%NOTFOUND;

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Coordinator线程数超过阈值 本章节仅适用于 MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况，默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程数超过阈值，则发出告警。

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现实例内部节点间的电力、网络层面物理隔离。 有关开源Redis技术细节，您可以访问Redis官方网站https://redis.io/了解。 华为云D CS Redis 6.0企业版。 华为云DCS 企业版，为华为云全自研的版本，由传统的master-worker线程模型升级为ma

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接口自动化用例中前后步骤如何传递变量 问题现象 在编写接口测试自动化脚本过程中，前后步骤如何传递变量？ 例如：要测试接口B，该接口有一个入参orderNumber，它的值来源于接口A的响应体中number属性的值，并且该值是动态变化的，如何把接口A响应体number属性的值动态传递给接口B的orderNumber参数？

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average_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的平均数据量（MB)，默认为0。 spill_skew_percent integer 若发生下盘，数据库节点间下盘倾斜率。 min_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的最小执行时间（ms）。 max_cpu_time

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average_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的平均数据量（MB)，默认为0。 spill_skew_percent integer 若发生下盘，数据库节点间下盘倾斜率。 min_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的最小执行时间（ms）。 max_cpu_time

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average_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的平均数据量（MB)，默认为0。 spill_skew_percent integer 若发生下盘，数据库节点间下盘倾斜率。 min_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的最小执行时间（ms）。 max_cpu_time

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average_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的平均数据量（MB)，默认为0。 spill_skew_percent integer 若发生下盘，数据库节点间下盘倾斜率。 min_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的最小执行时间（ms)。 max_cpu_time

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