如何理解“百万级的IP黑名单库”？ 百万级的IP黑名单库是指Anti-DDoS基于多年积累的DDoS防护经验，搜集的恶意IP数量已达到百万级别。当用户的业务受到这些恶意IP攻击时，Anti-DDoS可以快速响应，及时为用户提供DDoS攻击防护服务。 父主题： 产品咨询类

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导出数据库 GaussDB (DWS)支持使用gs_dump工具导出某个数据库级的内容，包含数据库的数据和所有对象定义。可根据需要自定义导出如下信息： 导出数据库全量信息，包含数据和所有对象定义。 使用导出的全量信息可以创建一个与当前库相同的数据库，且库中数据也与当前库相同。 仅导

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导出所有数据库 GaussDB(DWS)支持使用gs_dumpall工具导出所有数据库的全量信息，包含集群中每个数据库信息和公共的全局对象信息。可根据需要自定义导出如下信息： 导出所有数据库全量信息，包含集群中每个数据库信息和公共的全局对象信息（包含角色和表空间信息）。 使用导出

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导入导出Hive数据库 操作场景 在大数据应用场景中，往往存在将Hive中的数据库及数据库下的所有表迁移到另一个集群上，使用Hive的导出导入数据库命令可以实现完整数据库的迁移。 本章节内容适用于 MRS 3.2.0及之后版本。 Hive数据库导入导出功能目前不支持对加密表、HBa

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导出单个数据库 导出数据库 导出模式 导出表 父主题： 使用gs_dump和gs_dumpall命令导出元数据

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每月/年费用 E CS 规格：2vCPUs | 4GB | c6.2xlarge.2 操作系统：Linux 区域：华东-上海一 VPC名称：VPC1 迁移源端ECS到目的端ECS 1 236.50 ECS 规格：8vCPUs | 16GB | c7.2xlarge.2 操作系统：Linux 区域：华北-北京四

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导出所有数据库 导出所有数据库 导出全局对象 父主题： 使用gs_dump和gs_dumpall命令导出元数据

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时加上时间戳和“.bak”后缀，例如：[数据库名]_Incr_[时间戳].bak。 建议将所有的数据库备份在一个bak文件里或者少量的bak文件里，这样可以减少频繁的上传与恢复，实现打包上传和打包恢复的效果。例如：可以将A、B、C三个数据库备份到一个bak文件中，整体进行打包上传

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变动包括：购买数据库安全审计实例、添加数据库、删除数据库。 使用数据库安全审计需要关闭数据库的SSL。 添加数据库并开启审计 购买数据库安全审计后，您需要将待审计的数据库添加至数据库安全审计实例并开启数据库的审计功能。 购买数据库安全审计的详细操作请参见：购买数据库安全审计。 登录管理控制台。 在页面上方选择

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在AS_Path规则列表上方，单击“导出”，选择您所需的操作。 导出全部数据到XLSX：将当前AS_Path列表内的所有AS_Path规则信息导出至表格。 导出已选中数据到XLSX：勾选待导出的AS_Path规则，然后单击“导出已选中数据到XLSX”，将您选中的AS_Path规则信息导出至表格。 父主题：

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询>，弹出导出任务列表，如图 图3 导出任务查询 导出完成的任务可以进行下载，单击下载链接即可将文件保存至本地。正在导出任务状态为等待导出，单击<取消导出>按钮，可以取消导出任务。 图4 取消导出任务 导出的任务单击任务后面的“删除”图标，可以直接删除。 图5 删除导出任务 打开

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导出 根据业务场景的变化，您需要将控件导出操作，DataArts Insight导出控件。本文介绍如何导出控件。 前提条件 已创建好仪表板。参考创建仪表板。 存在一个或多个可视化控件。 操作步骤 单击控件右侧的，进入管理控件页面。 在弹出页面，单击“导出”。 图1 导出控件 在导出页面，设置导出相关参数。

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在AS_Path规则列表上方，单击“导出”，选择您所需的操作。 导出全部数据到XLSX：将当前AS_Path列表内的所有AS_Path规则信息导出至表格。 导出已选中数据到XLSX：勾选待导出的AS_Path规则，然后单击“导出已选中数据到XLSX”，将您选中的AS_Path规则信息导出至表格。 父主题：

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数据库级性能指标 General Overview 图1 General Overview 表1 Calls字段解释 字段 说明 Queries per sec 每秒执行查询的次数。 Runtime per sec 每秒内执行查询的总耗时。 Avg runtime 查询的平均耗时。

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据分发总数据量达百万级 表1 用户量小的配置 配置项目 单项配置说明 应用 服务器 DELL PowerEdge R340或其他同类产品 CPU：英特尔® 至强® E-2234处理器（4C/8T） 内存：16G 硬盘：RAID5 1T 网络：1000Mbps 数据库服务器 DELL

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排能力，将海量数据通过专属高速持久化通道直接传入存储引擎，数据导入速度提升5-10倍，并降低对在线业务的影响。 提供百万级并发和亚毫秒级延迟，无惧业务洪峰 云数据库 GeminiDB Redis采用存储计算分离架构，通过分布式高性能存储池实现三副本、强一致的数据存储，所有节点高效

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产品优势和价值 GaussDB(for MySQL)为计算存储分离、云化架构的企业级云数据库。 超高性能 对于某些业务负载，吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍，可达百万级QPS。 高扩展性 横向扩展：支持分钟级添加只读节点，最大支持15只读，解决性能扩展问题。 纵向扩展：支持规格升级，应对不确定的业务增长。

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程语言设置示例如下： C/C++：setenv(name, value)。 Go：os.Setenv(name, value)。 java暂不支持设置进程级环境变量，仅支持通过JDBC接口设置connection连接参数。 外部密钥服务的身份验证 当数据库驱动访问华为云密钥管理服

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程语言设置示例如下： C/C++：setenv(name, value)。 Go：os.Setenv(name, value)。 java暂不支持设置进程级环境变量，仅支持通过JDBC接口设置connection连接参数。 外部密钥服务的身份验证 当数据库驱动访问华为云密钥管理服

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MySQL)：是华为自研的最新一代高性能企业级分布式关系型数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV分布式存储，采用计算存储分离架构，最高支持128TB的海量存储，可实现超百万级QPS吞吐，支持跨AZ部署，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。 GeminiDB：采

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gs_dumpall工具进行数据导出，支持以下几种常见场景： 导出单个数据库： 数据库级导出。 模式级导出。 表级导出。 导出所有数据库： 数据库级导出。 各库全局对象导出。 具体操作请参见gs_dump和gs_dumpall。 父主题： 数据库使用

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