KooLabs云实验介绍 什么是KooLabs云实验 KooLabs云实验优势是什么 父主题： 华为云实验

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单击“混沌工程>实验报告”，进入“实验报告”页面。 单击“混沌实验”/“混沌实验组”页签，可分别查看对应页签的实验报告。 单击实验报告所在行的“实验报告”，可跳转至具体的报告页面进行查看。 图1 实验报告 单击实验报告所在行的“删除”，单击“是”，可删除此条实验报告。 查看演练报告 登录MAS控制台。 单击“

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实验过程中“实验提示报错”怎么办？ 请严格按照实验手册指引开展实验，如报错，请先按照如下步骤自查，如有以下情况，建议更正后重试，或释放资源、清除缓存后，重新开展实验: 检查语句大小写是否正确，是否按照实验手册要求进行 检查是否漏掉“.”等细小符号 涉及代码部分，请复制代码，勿手动

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单击“进入商城”，或者单击“热门算法榜”下方的“更多算法”，进入算法列表页面。 选择“商品类型”为“智能算法”，根据算法分类、算法场景等查找符合要求的算法，或输入关键字搜索符合要求的算法。 针对SDC算法，您可以单击筛选项下方的“输入款型搜索算法”，通过输入款型检索所需的算法。 其中商品分类包含如下:

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实验类别介绍 当前KooLabs云实验共分为云计算、人工智能、鲲鹏、软件开发、 云安全 和快速入门6个实验方向，初级、中级、高级3个难度等级，难度等级越高，操作难度越大，所需实验时间越长。具体为： 快速入门： 华为云各服务基础操作体验入门实验。 云计算： 可体验基于华为云服务体验搭建

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如何查看实验记录 【我的实验】界面介绍 实验中记录和已完成记录 实验报告 父主题： 华为云实验

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实验考试需要预约吗？ 工作级开发者认证（P级）需要预约。通过理论考试后需要预约实验考试，预约实验考试需要提前并间隔两个工作日，例如：周六可预约，周日休息，只能预约到下周三的考试。 考试预约入口如下： （1）、工作级开发者主页： （2）、我的认证页面： 父主题： 开发者认证实验考试常见问题

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混沌实验执行 概述 “混沌实验执行”插件用于配置混沌实验的启动/停止操作。 配置介绍 表1 配置说明 参数 配置说明 实验所在region 选择实验所在区域。 实验名称 选择实验名称。 操作 配置执行操作。 启动：启动实验。 停止：停止实验。 任务名称 请自定义输入任务名称。 父主题：

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单击“进入商城”，或者单击“热门算法榜”下方的“更多算法”，进入算法列表页面。 选择“商品类型”为“智能算法”，根据算法分类、算法场景等查找符合要求的算法，或输入关键字搜索符合要求的算法。 针对SDC算法，您可以单击筛选项下方的“输入款型搜索算法”，通过输入款型检索所需的算法。 其中商品分类包含如下:

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病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间

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画面，可查看摄像机的实时视频画面。 单击左侧的“导入新RPM包”，选择需要上传的RPM算法包，可导入新的算法包。 选择已安装的算法包，单击“启用”，可启用对应的算法。 单击“元数据”，可查看算法识别的结果。 通过场景视频进行调试。 根据需求，选择上传自有视频流或者选择使用管理员上传的云端视频流进行调试。

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准备算法 准备需要发布的算法，完成算法的开发与调测。 准备SDC算法 准备IVS1800算法 准备IVS3800算法 准备ITS800算法 父主题： 发布准备

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购买算法 购买须知 购买流程 购买与安装 发票申请 父主题： 买家指南

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算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我的算法服务列表 父主题： 平台API

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String 算法api版本，标识新旧版。 is_valid String 算法可用性。 state String 算法状态。 tags Array of Map<String,String> objects 算法标签。 attr_list Array of strings 算法属性列表。

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删除算法 功能介绍 删除算法。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id}

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算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表，购买商用算法包，购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务

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true/false true 允许 CCE Standard/ CCE Turbo DRF调度算法的全称是Dominant Resource Fairness，是基于容器组Domaint Resource的调度算法。volcano-scheduler观察每个Job请求的主导资源，并将其作为对集

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FM算法 概述 FM主要是解决稀疏数据下的特征组合问题，并且其预测的复杂度是线性的，对于连续和离散特征有较好的通用性。 公式为： 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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算法管理 SDC算法管理 IVS1800算法管理 任务管理 我的算法

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准备算法 准备算法简介 使用订阅算法 使用预置框架（自定义脚本） 使用 自定义镜像 查看算法详情 查找算法 删除算法

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