场景介绍 方案概览 本文档介绍了在ModelArts的Standard上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程，利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件，为用户提供推理部署方案，帮助用户使能大模型业务。

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基本介绍 华为云 企业邮箱 聚焦企业需求，为企业带来极致用户体验与高效办公管理。基于不同行业企业客户需求，提供通信全新体验，助力数字化协同办公。通邮方面，致力于安全稳定收发，包含多种病毒邮件过滤与净化，有效防止垃圾邮件与防拦截篡改。管理层面，通过专有 域名 与企业Logo，打造统一企业形

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您可以仅使用其中一种，也可以联合使用。 产品类型 产品简介 产品介绍索引 Flexus应用 服务器 L实例 Flexus应用服务器L实例是新一代开箱即用、面向中小企业和开发者打造的全新轻量级应用服务器。Flexus应用服务器L实例提供丰富严选的应用镜像，实现应用一键部署，适用于网站搭

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背景介绍 为助力云商店的中国商家快速拓展海外业务，云商店构建了中资出海通道。商家可在卖家中心便捷发布海外通用商品。中资出海场景支持商家接入4种商品类型：SaaS、License、镜像、人工服务。 父主题： 中资出海

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Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练，包括训练数据

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场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架LlamaFactory+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite DevServer上的不同训练阶段方案，包括指令监督微调、DPO偏好训练、RM奖励模型训练、PPO强化训练方案。 DPO(Direct

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准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。

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场景介绍 阅读本文前建议您先了解以下内容： Stable Diffusion的基础知识，可参考Stable Diffusion github、Stable Diffusion wikipedia、diffusers github、Stable Diffusion with diffusers。

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场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架LlamaFactory+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite DevServer上的微调方案，包括sft全参和lora 微调。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。

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场景介绍 本文以ChatGLM-6B为例，介绍如何将模型迁移至昇腾设备上训练、模型精度对齐以及性能调优。 主要包含以下步骤： 环境准备 迁移适配 精度对齐 性能调优 父主题： 基于LLM模型的GPU训练业务迁移至昇腾指导

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产品介绍 服务概述 随着客户对云存储需求的持续增长，如具有业务峰值流量较高特点的客户，存储弹性需求也随之提高，导致业务出现性能瓶颈。再如，AI大模型训练面临数据量和模型参数的不断增加，迫切需要加快训练速度。泛互联网客户对存储的性能、安全性和易用性提出了更高要求，客户难以正确配置存储资源来更好的支撑业务。

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服务项 服务内容 适用场景 CodeArts平台技术支持服务 CodeArts产品整体介绍 对CodeArts产品整体进行介绍，包括不限于产品整体介绍、客户案例、产品特性讲解；让客户对CodeArts平台技术支持服务有一个宏观了解 客户不清楚DevOps如何在CodeArts软件开发平台上面进行实践

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产品介绍 服务概述 随着企业数据量的持续增长以及对数据重视程度越来越高，越来越多企业需要建设或重构 数据仓库 平台。在满足数据安全的情况下，为了降低建设和运维成本，大部分企业选择在云上建设数仓。通常数仓平台，数据量在T/P级别，数量规模较大，库、表之间关系复杂。同时迁移涉及面较广，涉

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产品介绍 服务概述 数据仓库咨询与规划服务旨在帮助企业或组织构建和优化其数据仓库系统。该服务指华为云数据仓库 GaussDB （DWS）专家团队为客户数据仓库上云迁移、系统容量规划、数据仓库架构设计与改造、系统性能调优等进行调研、评估、规划、设计和咨询，以及对数据仓库的性能、安全性和

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产品介绍 服务概述 部分企业内部平台较多、数据不统一、数据孤岛严重，数仓开发能力也较为薄弱。随着数据量的逐年增长和业务复杂度持续上升，原数据仓库的性能可能会出现瓶颈，数据仓库的建设和维护成本较高，如何在保证数据仓库性能和数据质量的同时，有效控制成本，是客户面临的一个重要挑战。为了

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