。 堆内存（Heap Memory） 堆是JVM运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。初始堆内存根据JVM启动参数-Xms控制。 最大堆内存（Maximum Heap Memory）：系统可以分配给程序的最大堆内存，JVM启动参数-Xmx指定。 分配的堆内存（Committed

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port.max=41000 wrapper.jvm.port.min=41001 wrapper.jvm.port.max=42000 图3 修改配置文件 重启CloudResetPwdUpdateAgent服务。 Linux弹性云 服务器 /CloudResetPwdUpdateA

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JobManager 中JVM的CPU使用率。 无 flink_taskmanager_Status_JVM_CPU_Load TaskManager 中JVM的CPU负载。 无 flink_taskmanager_Status_JVM_CPU_Time TaskManager中JVM使用的CPU时间。

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用户高频问题 APM采集探针对服务器的资源消耗大吗？例如内存。 APM的应用性能指标采集，包含调用链、SLA、SQL调用、JVM等性能指标采集。 资源消耗：此类指标采集资源消耗和使用APM的探针个数、服务间调用次数、采样率配置等强相关。 使用建议：单节点使用APM的探针个数建议控制在20个以内。

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指标含义 取值范围 max_jvm_heap_usage 最大JVM堆使用率 CSS 集群中各个节点的JVM堆使用率的最大值。 单位：百分比 0-100% max_jvm_young_gc_time 最大JVM Young GC耗时 CS S集群中各个节点的JVM Young GC耗时累计值的最大值。

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xml文件，修改以下红色文字的端口号。 图4 修改端口号 jvm内存过低 这类原因一般可以在tomcat/logs/catalina.out启动日志中看到明显的报错提示。 图5 报错提示2 解决方案：调整分配给永洪jvm的内存 用文本编辑器打开Yonghong\tomcat\bin下有个catlina

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在进程对应的JVM参数配置项中增加以下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 -Dlog4j.configuration.watch 进程JVM参数，设置成“true”用于打开动态设置日志级别功能。 未配置，即为false。 Driver、Executor、AM进程的JVM参数如表

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在进程对应的JVM参数配置项中增加以下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 -Dlog4j.configuration.watch 进程JVM参数，设置成“true”用于打开动态设置日志级别功能。 未配置，即为false。 Driver、Executor、AM进程的JVM参数如表

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产品WAR包集群部署 集群场景说明 集群4个节点部署在两台服务器上，对应的服务器IP、端口、工作目录如下。Redis单独一台服务器部署。以双机双节点的配置睿码平台集群为例，说明在睿码平台中如何配置集群。 表1 服务器1 物理机器 节点名称 IP地址 端口号 工作目录 Machine1

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bash脚本，启动iDME服务。 在监测时，发现JVM异常（如OOM（Out of Memory）等）。 云服务器运行正常，且存在进程，但进程不可用。 执行systemctl reload dme.service命令，重启iDME服务。 云服务器宕机了。 执行reboot命令，重启云服务器。 执行systemctl

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JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？ 通过-Xmx设置了堆内存的最大值，堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小，JVM是动态申请堆内存的，即使配置了-Xms最小值，也不是一开始就分配到-Xms值，会根据2的倍数申请，很可能稍微超过-Xmx的限制，可增加-X

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0）自动收集异常退出的JVM转储文件 当您使用Java开发业务时，如果设置的JVM堆空间过小，程序可能会出现OOM（Out Of Memory）问题。为了解决这个问题，您可以使用通用文件存储（SFS 3.0）作为记录日志的载体，并将其挂载到容器内的相应目录中。当JVM发生OOM时，通用文件存储（SFS

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。 查看JVM信息 可以直接在JVM信息页面查看对应实例的JVM信息指标，具体指标以及说明，参见表1。 图3 查看JVM信息 表1 JVM信息指标说明 指标集 指标 说明 JVM信息 javaagent版本 java探针版本。 启动时间 JVM启动时间。 启动参数 JVM启动参数

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8.0-openjdk 配置环境变量 # vim /etc/profile #JDK export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.j

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URIEncoding="UTF-8" 解决tomcat 中文乱码问题。 内存调优 编辑bin/catalina.sh 设置JAVA_OPTS 提高JVM栈内存Increase JVM heap memory vi /root/servers/jenkins-tomcat8/bin/catalina.sh

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基础监控 GC监控 JAVA方法 JVM监控 JVM信息 Netty内存 线程 NodeJs基本信息 NodeJs状态监控 父主题： 指标总览

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输场景可进行不同程度的优化配置，此处主要提供日志配置log4j2.properties、jvm.options运行内存优化配置。 jvm运行内存配置 图1 jvm.options 表1 jvm运行内存配置 配置项 配置类型 默认值 配置说明 -Djava.awt.headless

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值为1s，一般可以在JVM minor GC时被回收，但在多任务的情况下，集群规模较大，比如5000节点，多个节点的心跳Response会占用大量内存，导致JVM在minor GC时无法完全回收，无法回收的内存持续累积，最终触发JVM的full GC。JVM的GC都是阻塞式的，即

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值为1s，一般可以在JVM minor GC时被回收，但在多任务的情况下，集群规模较大，比如5000节点，多个节点的心跳Response会占用大量内存，导致JVM在minor GC时无法完全回收，无法回收的内存持续累积，最终触发JVM的full GC。JVM的GC都是阻塞式的，即

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getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase') # 创建类实例并调用方法 spark._jvm.SparkHivetoHbase()

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getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase') # 创建类实例并调用方法 spark._jvm.SparkHivetoHbase()

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