微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式应用 更多内容
  • 分布式执行框架

    分布式执行框架 GS_235100005 错误码: Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d]. 解决方案:请使用INTERNAL

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  • 功能总览

    据,帮助用户全面掌握前端应用的运行情况。 发布区域:以控制台实际上线区域为准 前端站点 指标 加载性能 API请求 JS错误 链路追踪 链路追踪采集分布式应用的完整调用链路,提供了接口调用、数据库、异常等数据采集类型,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,提高微服务时代下的开发诊断效率。

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  • 分布式高可用部署

    分布式高可用部署 SAP NetWeaver分布式HA部署如图1所示 图1 SAP NetWeaver分布式HA部署 该部署方式是由多个SAP实例组成,一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式HA系统中,所有实例都运行在独立的 云服务器 上,主要包括以下实例: AS CS Instance

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  • 分布式身份(DID)管理

    分布式身份(DID)管理 企业身份注册(带有service) 注册DID 更新DID 查询DID 父主题: 分布式身份(公测)

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • 分布式缓存(Redis)

    分布式缓存(Redis) 分布式缓存(Redis)包含“String附加字符串”、“Hash删除域”、“删除键”、“List删除表头元素”等执行动作。 连接参数 分布式缓存(Redis)连接器使用IAM认证,连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值

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  • 分布式备机读参数

    分布式备机读参数 enable_standby_read 参数说明:控制session开启备机读功能。该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示该session开启分布式备机读功能。 off表示该session不开启分布式备机读功能。

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  • 分布式备机读参数

    on:表示该session开启分布式备机读功能。 off:表示该session不开启分布式备机读功能。 默认值:off 设置方式:该参数属于USERSET类型参数,只能在session级别设置(set enable_standby_read = on),不支持gs_guc set/reload方式进行设置。

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  • 扩容实例分片(分布式)

    扩容实例分片(分布式) 操作场景 随着实例部署时间及业务的增长,数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时,需要通过增加主机来提升实例的性能及存储能力。 GaussDB 分布式独立部署形态支持扩容分片操作。 扩容时长与业务数据量有关,默认扩容操作超时时间为7天,扩容中实例可正常使用

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  • 汽车行业场景

    适配车联网、互联网创新的业务场景,实现根据业务特点灵活接入,降低用户使用时延。 统一管理平台 提供统一全网分布式应用的运维、运营入口,提升运营运维效率。 建议方案 图1 汽车行业场景方案 父主题: 应用场景

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  • 入门实践

    机里面的线程有效,对其他Java虚拟机的线程无效。通过DCS服务Redis可以实现分布式加锁,对热点资源进行顺序访问控制,避免出现库存超卖及无序访问等现象。该实践介绍如何使用Redis对分布式应用加锁。 使用DCS实现游戏开合服的数据同步 游戏开合服,指大型网络游戏开启新 服务器

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  • 附录

    让您更加专注业务发展。 分布式消息服务Kafka版:分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件。 数据可视化

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  • 微服务和普通应用有什么不同?

    微服务和普通应用有什么不同? 微服务是一种架构模式,其核心是将一个单体应用分成多个部分进行开发。所以微服务架构的应用程序,其本质上是一个分布式应用。 基于微服务架构构建的应用程序,可以让业务变化更快,整体系统可靠性更高。 类型 微服务 普通应用 开发 每个微服务的体量相对较小,业界的two

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  • 应用场景

    解决方案 AOM提供大型分布式应用异常诊断能力,当应用出现崩溃或请求失败时,通过应用拓扑+调用链下钻能力分钟级完成问题定位。 基于应用拓扑自助发现,定位性能瓶颈。 真实还原应用大规模业务访问场景,帮助用户提前识别应用性能问题。 基于关键性能指标对比,优化应用性能。 根据指标变化趋势配置告警,及时了解异常。

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  • DDM是否支持分布式JOIN

    DDM是否支持分布式JOIN DDM支持分布式JOIN。 表设计时,增加字段冗余 支持跨分片的JOIN,主要实现的方式有三种:广播表,ER分片和ShareJoin。 DDM目前禁止多个表的跨库update和delete。 父主题: SQL语法类

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  • 分布式_3.x版本

    _PG_USER_MAPPINGS 存储从本地用户到远程的映射。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_USER_MAPPINGS字段 名称 类型 描述 oid oid 从本地用户到远程的映射的oid。 umoptions text[] 用户映射指定选项,使用"k

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  • ClickHouse分布式表设计

    据插入到分布式表,分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异步方式,客户端SQL由Balancer路由到一个节点之后,一批写入数据会先落入写入的节点,随后根据分布式表sch

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  • 分布式锁场景最佳实践

    分布式锁场景最佳实践 分布式锁场景需根据所选取的路由模式来选择合适的策略。 路由模式为single-read-write, single-read-async-double-write时 由于读写都在同一边,分布式锁不受影响。 路由模式为local-read-single-wri

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  • DMS分布式消息服务

    DMS分布式消息服务 DMS分布式消息服务支持以下各种消息类型: Kafka版:基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 RabbitMq版:完全兼容开源RabbitMQ,提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、

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