云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql+分片 更多内容
  • Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈,但某个分片容量或性能已过载是什么原因?

    ot)值。 根据S槽位(Slot)和分片的映射关系,找到Key具体应该属于的分片,并且进行存取。 所以,Key并没有均匀分布在实例的各个分片上,是根据计算结果进行存取的。在大Key和热Key存在时,就会出现某个分片容量或性能已过载,但其他分片内存负载还是很低,并没有达到容量和性能的瓶颈。

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  • 设计规范

    减少性能损耗。 分片设计规范 对于使用DDS分片集群,建议尽可能的使用分片集合以充分利用性能,详情请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 分片集合使用上建议如下: 对于大数据量(数据量过百万),并有较高读写请求的业务场景,数据量随着业务量增大而增大的,建议采用分片。 对于采用ha

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  • PGXC_SLICE

    nodeoid oid 当relname为分片名时,表示该分片的数据存放在哪一个DN上,nodeoid表示这个DN的oid。 boundaries text[] 当relname为分片名时,对应该分片的边界值。 specified boolean 当前分片对应的DN是否是用户在DDL中显示指定的。

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  • 集群实例负载不均衡问题排查

    harding开放了分片的库。 “test.coll”表示开启分片的namespace信息,其中test为集合所在的库名,coll为开启分片的集合名。 “shard key”表示前面集合的分片键,分片方式“_id : hashed”表示通过_id进行哈希分片,如果是“_id :

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  • Prometheus Server视图

    最小队列数 个 可用于并行发送到远程存储的分片数的最小值 期望队列数 个 分片队列期望基于输入样本和输出样本的比率运行的分片数 队列容量 个 用于并行发送到远程存储的队列每个分片的容量 挂起中的样本数 个 用于并行发送到远程存储的队列中每个分片的容量 TSDB当前段 段 TSDB当前正在写入的WAL段索引

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  • Hudi目的端的作业执行过程中,由于源端连接闪断、超时或主动终止连接导致作业执行失败怎么处理?

    如果源端网络不稳定,可以使用分片重试能力多次执行作业,可能需要调整作业配置。 如作业配置了分片数,或者源端为分区表,且作业配置了按表分区抽取,则单击更多-分片重试,重跑失败分片(比如配置了100个分片,上次执行到50个分片报错,则单击失败重试后,仅会执行剩余50个分片)。 如且源端非分区

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  • 预检查

    如果您的DN节点是RDS实例,无需解决。 广播表数据一致性检查 保证广播表数据一致后再执行分片变更。 请联系DDM运维人员。 源物理分片的字符集和排序规则检查 保证分片变更后字符的展示和排序一致。 请联系DDM运维人员。 物理表建表语句检查 保证各物理分片上的表结构保持一致。 请先使用check table 命令

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  • 获取上传链接

    文件上传的URL,返回参数 partId String 分片对象ID 请求示例 通过“分片上传”方式创建文件元数据,该示例指定了对应文件从46到50分片分片,后续响应会返回对应分片的上传地址,需要将对应分片通过PUT请求上传对应的分片。 POST /koodrive/ose/v1/f

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  • 创建逻辑库

    会影响数据节点上已有的库表。 逻辑库总分片数 逻辑库总分片数是所选数据节点分片数的总和,为了确保每个数据节点上都能均匀分配到分片,逻辑库总分片数不能小于选择的数据节点数。考虑到业务会持续增长,建议每个数据节点上最小8分片,最大不超过64分片。 单击“下一步”。 在数据节点可用性检

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  • CSS服务中为什么新创建的索引分片集中分配到单节点上?

    CSS服务中为什么新创建的索引分片集中分配到单节点上? 原因分析 新建索引分片被集中分配于一个node节点上可能有以下原因: 之前索引的分配导致某个节点上的shards数量过少,新建索引shards分配被balance.shard参数主导,为了平衡所有索引的全部分片,将shards集中分配在数量过少的节点上。

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  • 如果发送206请求100字节的内容,CDN回源时会下载全部文件吗?

    如果发送206请求100字节的内容,CDN回源时会下载全部文件吗? 不会,206状态码代表分片回源,如果有指定分片大小,则只回源请求当前分片内容。 但是如果持续请求所有的分片,会回源请求全部文件。 父主题: 回源相关

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  • 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能

    的流程。图中的P表示主分片Primary,R表示副本分片Replica,主副分片在数据节点Node里是随机分配的,但是不能在同一个节点里。 客户端向Node1发送查询请求,此时Node1为协调节点。 节点Node1根据查询请求的索引以及其分片分布,进行分片选择;然后将请求转发到Node1、Node2、Node3。

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  • 设计规范

    减少性能损耗。 分片设计规范 对于使用DDS分片集群,建议尽可能的使用分片集合以充分利用性能,详情请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 分片集合使用上建议如下: 对于大数据量(数据量过百万),并有较高读写请求的业务场景,数据量随着业务量增大而增大的,建议采用分片。 对于采用ha

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  • Elasticsearch集群出现写入拒绝“Bulk Reject”,如何解决?

    不均,具体可通过以下方法进行定位分析。 检查分片(shard)数据量是否过大。 单个分片数据量过大,可能引起Bulk Reject,建议单个分片大小控制在20GB - 50GB左右。可在kibana控制台,通过如下命令查看索引各个分片的大小。 GET _cat/shards?index=index_name&v

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  • 配置MapReduce Job基线

    lock就是一个分片,否则就会将一个block文件分隔为多个分片,如果block中剩下的一小段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0

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  • 执行DN主备倒换

    执行DN主备倒换 操作场景 GaussDB 实例状态正常时支持对分片内的DN做主备切换,可以选择同一分片内的备DN进行升主操作。 约束限制 实例节点状态为异常时不能执行该操作。 同一分片内只能指定一个备节点升主。 单节点实例不支持DN分片主备倒换操作。 主备倒换过程中,以下操作不可进行: 实例重启

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  • 业务侧原本做了数据分片,切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑

    业务侧原本做了数据分片,切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 充分考虑到业务后期的规模扩张,GeminiDB Redis采用存算分离架构,在计算层实现了动态数据分片管理,提供强劲的平滑扩缩容能力。因此,接入GeminiDB Redis实例后,业务侧无需再做数据分片。 父主题:

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  • 如何保证数据高可靠

    ,在单副本故障时: 当存储节点故障,分布式存储状态机制保证故障路由,分发到正常节点。 路由到故障分片(节点正常,其中某一分片故障),上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片通过Gossip协议自动修复,修复流程分为临时故障和永久故障。 父主题: 关键特性

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  • API概览

    API概览 表1 流水线接口说明 分类 接口 二进制成分分析 包括创建上传分片文件任务、上传分片文件、结束上传分片文件任务等接口。

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  • 查看ClickHouse复制表数据同步监控

    所属数据库 数据表所在的数据库。 分片信息 数据表所在的ClickHouse分片。 同步状态 分为以下几种状态。 无数据:当前分片节点上该表没有数据。 已同步:当前分片节点上该表有数据,并且分片下多个副本实例间的数据一致。 未同步:当前分片节点上该表有数据,但分片下多个副本实例间的表数据不一致。

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  • 配置MapReduce Job基线

    lock就是一个分片,否则就会将一个block文件分隔为多个分片,如果block中剩下的一小段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0

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