failed. Error: org.apache.hadoop.hbase.security.AccessDeniedException: Insufficient permissions for user 'ctbase2@HADOOP.COM' (action=create) at

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hadoop1-daas-com） 配置附加说明 因为集群资源现在是各个环境共用的，开发/测试/生产/...各个环境都可以使用此集群的yarn，因此在配置的时候需要把所有集群环境都配置上。启动时会启动多个实例来处理不同环境的任务。配置例如下图： 图2 配置附加说明 在客户的环境上部署时，通常来说同一套yarn资源不会存在开发/测试/生产/

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Livy部署 前置条件说明 JDK先配置好(1.8) 安装大数据组件客户端(HDFS\YARN\HIVE\SPARK) 安装机器 前提 CDH中需要有两个Hadoop集群，每个集群下部署一个livy (CDH机器允许部署的情况) CDH机器不允许部署的情况，参考https://deepexi

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xml配置文件，Hive组件中包含了hive-site.xml配置。 进入组件中的配置文件查看参数。 HDFS组件查看。 cd ./HDFS/hadoop/etc/ 进入hadoop目录。 cd hadoop/hdfs-site.xml 打开hdfs-site.xml配置文件，查找相关参数。

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linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名，使用集群配置时不用配置 linkConfig.password 否 String 登录Manager平台的密码，使用集群配置时不用配置 linkConfig.authType 否 枚举 认证类型，分为以下两种：

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linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名，使用集群配置时不用配置 linkConfig.password 否 String 登录Manager平台的密码，使用集群配置时不用配置 linkConfig.authType 否 枚举 认证类型，分为以下两种：

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ip>:<http-port>/jmx，如果该值超过4倍的限定值（4*1M），建议用户配置多个驱动器并重新启动HDFS。 恢复步骤： 在DataNode上配置多个数据目录。 示例：在原先只配置了/data1/datadir的位置 <property> <name>dfs.datanode

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Hive > 配置 > 全部配置”。 搜索hive.server.session.control.maxconnections配置项，并修改hive.server.session.control.maxconnections配置的值到合适值，不能超过1000。 保存配置并重启受影响的服务或者实例。

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sion>.jar 在安装好的HDFS客户端目录下找到目录“HDFS/hadoop/share/hadoop/common”，获取该目录下的hadoop-*.jar。 在安装好的HDFS客户端目录下找到目录“HDFS/hadoop/share/hadoop/client”，获取该目录下的hadoop-*

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Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示，客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能，需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明（1） 参数 描述 默认值 spark.sql

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加载HDFS服务配置文件。 实例化Filesystem。 配置文件介绍 登录HDFS时会使用到如表1所示的配置文件。这些文件均已导入到“hadoop-examples”工程的“conf”目录。 表1 配置文件 文件名称 作用 core-site.xml 配置HDFS详细参数。 hdfs-site

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regionserver.wal.codec”，值为“org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec”的配置项，单击“保存配置”，输入当前用户密码，单击“确定”，保存配置。 单击“服务状态”，选择“更多 > 重启服务”，输入当

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export PATH=$FLINK_HOME/bin:$PATH 安装flink-obs-fs-hadoop。 在Github下载flink-obs-fs-hadoop：下载地址。 flink-obs-fs-hadoop-${flinkversion}-hw-${version}.j

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还原为默认值。 执行export HADOOP_ROOT_ LOG GER命令可以调整客户端日志级别。 执行export HADOOP_ROOT_LOGGER=日志级别,console，可以调整shell客户端的日志级别。 export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG

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S）时报错。 解决办法 方法一： 找到命令或者jar包使用的HDFS配置文件hdfs-site.xml。 修改“dfs.client.failover.proxy.provider.hacluster”参数配置项如下。 <property> <name>dfs.client.failover

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配置HDFS通过IAM委托访问OBS 参考配置 MRS 集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后，即可在HDFS客户端查看和创建OBS文件目录。 HDFS对接OBS 以客户端安装用户登录安装了HDFS客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录

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CommitProcWorkThread-4 | session=0x12000007553b4903?user=10.177.223.78,zkcli/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM?ip=10.177.223.78?operation=create znode?target=ZooKeeperServer

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'mapred/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM' ); 参数说明 表1 参数说明 参数名 参数说明 type 对接外部数据类型，hms：Hive MetaStore。 hive.metastore.uris hive元数据uri，可在hive配置页面查看。 AWS_ACCESS_KEY

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文件的拷贝。 配置指南 参考Hadoop对接OBS中hadoop-huaweicloud的安装和配置方法，完成OBS相关配置。 使用示例 以迁移HDFS上的“/data/sample”目录为例，执行以下命令查看HDFS文件系统上此目录下的文件与目录。 hadoop fs -ls hdfs:///data/sample

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Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 注意事项 为了减少日志输出，在/opt/spark-2.3.3/conf/log4j.properties文件中增加配置： log4j.logger.com.obs= ERROR

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apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DirectoryWithQuotaFeature.verifyStoragespaceQuota(DirectoryWithQuotaFeature.java:211) at org.apache.hadoop.hdfs

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